高德扫街榜全面AI化 空间智能引擎ABot-Earth 0.7亮相

高德9月10日宣布，推出满一年的扫街榜全面AI化，升级后的2026版扫街榜借助大模型与世界模型能力，用AI算法理解不同导航到店行为的评分权重，更精准体现用户真实选择，让更多经得起反复考验的宝藏好店脱颖而出。

支撑此次升级的是高德空间智能核心引擎ABot-Earth 0.7，被称为“全球首个3D原生城市世界模型”。据团队介绍，仅需一张卫星图或一段文字，该模型在消费级GPU上运行10分钟即可生成一座拥有真实街景的3D城市，效率比传统方法提升1000倍。目前它已覆盖190多个国家、300多座城市，建成全球覆盖国家和地区数量最多的3D地图。

与传统三维重建需先采集影像、再计算建筑位置形状、最后还原表面纹理的流程相比，ABot-Earth 0.7通过大量真实室外场景三维重建数据训练模型，学习道路延伸、街区排布以及建筑、植被与水体的分布规律，从而在拿到卫星图或少量地面信息后快速推断空间结构、补全细节。

该模型采用“3D原生”路线，直接学习并生成三维高斯表示，输出结果天生自带3D结构。针对一块城区数百万个三维高斯带来的算力压力，高德设计了原生3DGS压缩与重建方案，先压缩再生成，兼顾高压缩率与高质量重建，降低训练和推理开销，提升建筑立面与地面的几何质量。

在数据端，高德先用自研引擎ABot-3DGS将卫星、航空、街景等多源影像重建成城市级3D场景，再通过3D与2D数据清洗流水线筛选高质量、高精度训练数据，让模型从真实世界中学习丰富的空间结构与外观细节，保证生成内容既好看又靠谱。