京东JDD大会观察：AI写代码提速，为何企业效率没跟上？

9月9日，以“JoyAI·跃迁物理世界”为主题的2026京东全球科技探索者大会（JDD）在北京亦庄举行。相比过去几年行业对模型参数、推理能力和Agent的集中讨论，今年大会释放出一个明显信号：AI正在从“能做什么”走向“怎么真正进入现实世界和业务系统”。

大会上午发布的京东APP 16.0，是这种变化在消费端最直接的体现。新版APP保留搜索、货架、下单等原有购物方式，新增AI购物助手“东东”，将AI能力融入从需求产生、商品选择到购买决策、履约服务的完整链路，帮助用户更高效地完成购物决策。

同一天，京东零售产研团队在智能零售论坛的《零售企业的AI变革之路》分享中，把问题从消费者一端推到企业内部：当AI已经能写代码、做分析、生成PPT，为什么企业整体效率并没有同步提升？团队发现，AI Coding率上升并未带来研发效率同步提升，反而增加了代码审查、测试和评测环节的压力。原因在于编码只是研发链路的一环，代码产生前的需求沟通、方案设计、任务拆分与跨部门协调属于“上工程”，才是真正的难点。

麦肯锡2026年一项全球AI调研印证了这种落差：80%的受访者称AI提高了个人工作效率，但只有37%的受访者肯定AI对所在企业EBIT产生了正向影响，这一比例与2025年相比几乎没有变化。京东零售产研团队由此判断，企业AI的主战场正从“帮助一个人完成任务”转向“帮助一个组织完成协作”。

围绕这一判断，团队展示了JoyOxygenSE和JoyOxygenRetail两个项目。前者面向软件工程，在优化直播频道“膨胀券”发放机制的案例中，系统识别出约30个业务域和上百个系统可能受影响，生成初步方案、PRD和接近线上效果的原型后，交由各业务域负责人审核，确认后再调度研发、测试、算法和SRE等Agent完成开发、验证、发布与监控。