Snowflake技术专场：雪山之巅AI挑战赛推动企业AI落地实战

9月8日，Snowflake World Tour 2026上海站下午技术论坛延续“Making AI Real for Business”主题，将企业AI从理念带入技术架构与真实构建现场。Snowflake联合InfoQ极客传媒发起“雪山之巅AI挑战赛”，以“Build with CoCo, Build on Snowflake”为主题，设置增长之巅、卓越之巅、效能之巅三条赛道，邀请开发者围绕真实企业场景现场完成AI应用构建。

挑战赛由Snowflake亚太产品市场总经理Louis Lee主持，Louis Lee、Snowflake全球首席开发者布道师Dash Desai及高级技术支持经理Jeffrey Lu组成现场评审团。Dash同时作为首席AI导师，为开发者提供产品、技术与应用构建指导。五场技术分享覆盖企业级智能体、Snowflake AI前沿研究、AI安全治理、开放湖仓架构及与亚马逊云科技的生产级实践。

Snowflake中国区高级解决方案工程师陈明清在《企业级智能体：Snowflake AI正在重新定义工作模式》分享中提出，企业正从洞察系统走向行动系统，AI智能体不再停留于回答问题，而是基于企业已有数据、上下文与权限体系直接参与分析与任务执行。Snowflake通过Cortex Sense建立企业语义上下文，智能体继承用户数据权限并拥有可追踪身份，CoWork则提供统一AI工作空间。

Snowflake AI实验室首席科学家Zhewei Yao在《Snowflake前沿研究：赋能下一代企业数据与AI》分享中表示，企业AI成功不取决于是否选择最强大模型，而在于围绕具体任务将模型、上下文、工具、记忆及多智能体协同构造成完整系统。他以已部署的SQL自动补全模型为例，说明更专用、更紧凑的模型同样可能带来更高准确性、更好用户采纳度和更低推理延迟。Context Engineering、模型专用化及多Agent协作与验证，正成为企业AI系统设计的重要变量。