华为哈勃与高瓴同时押注的乙太科技，赌的是AI进入物理世界的“空间操作系统”

杨叶青从HTC VIVE离开时，带走了一支做过国内首款元宇宙系统平台的原班人马。2025年12月，这支团队成立乙太科技，定位物理空间智能Infra（基础设施），做一件语言模型无法完成的事：让AI理解现实空间里“在哪里、如何运动、如何交互”。

希鸥网观察到，这家成立不足半年的公司已连续完成种子轮与天使轮融资，累计规模超亿元。产业投资方包括华为哈勃、嘉立创、自变量、智元、中科第五纪、软通动力；财务投资方包括高瓴、深高新投、上海半导体、中平资本、芯能创投、交源资产、Neuron VC、德石、曦晨。

一家早期公司同时吸引华为哈勃与高瓴，信号很明确：资本押注的不是单点应用，而是具身智能与世界模型爆发前必须补齐的底层缺口——高质量物理数据与可运行的空间表达。文本和图片教会了AI说话，但没教会AI在三维世界里“站稳”。

乙太科技的解法是构建“物理空间引擎”：通过空间计算建立与现实世界实时同步的状态空间，持续感知设备运动、环境几何、物体状态与人与空间的交互关系，让视觉、动作、物理约束在统一时空基准下对齐。说白了，就是给AI一套可计算、可迁移的空间语言。

这支团队的核心筹码来自近十年XR空间计算研发经验。杨叶青曾任HTC VIVE Chief of Staff及中国区元宇宙事业部负责人，从0到1主导开发国内首款元宇宙系统平台；团队来自HTC VIVE、微软、京东、美团、北大、港科大、北航，在空间定位、三维重建、多传感器融合与低延迟交互上形成了从硬件算法到工程化软件的完整闭环。

从商业模型看，乙太科技的选择避开了“原材料/劳动力模型”的低毛利陷阱——不赚加工费，而是试图成为空间智能时代的“基础设施模型”。向下连接真实与虚拟环境，向上连接不同模型、设备与行业系统，让空间被感知、表达、编辑、模拟并跨端部署。目前已在机器人和世界模型领域落地空间资产的直接应用。

希鸥网认为，这轮融资的博弈焦点不在乙太科技本身，而在空间智能赛道的话语权分配。华为哈勃的入局意味着硬件生态对空间计算基础设施的战略卡位；高瓴的参与则指向世界模型与具身智能的长期变现路径。谁定义了空间语言的底层标准，谁就掌握了下一代AI应用的水电煤。

创业者容易陷入“应然”陷阱：用理想化理论判断需求，而非用真实行动验证。杨叶青团队没有去卷大模型参数，而是回到第一性原理——AI进入物理世界缺的不是算力，是一套让现实与虚拟共享的可计算空间语言。这个判断不是来自行业报告，来自他们在XR领域踩过的坑和交付过的B端客户。

另一个启示是供应链的“三代升级”逻辑。二代供应链企业只赚加工费，三代如SHEIN用数字化打通全链路、主导标准。乙太科技试图做的正是空间智能领域的“三代供应链”：不止提供扫描数据，而是主导从采集、编译到部署的全链路标准，让空间资产可复用、可迁移、可跨端运行。

对早期创业者而言，乙太科技的模式说明一件事：当所有人涌向应用层时，往底层走一步，做那个“无法被绕过”的基础设施，反而能在资本谨慎期拿到超亿元融资。前提是团队真有过硬的手艺和交付记录——杨叶青在HTC VIVE从0到1的经历，就是最硬的信用凭证。

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