10月22日,第23届中国计算机大会在成都西部国际博览城开幕,注册人数超过1.1万人,这是中国计算机大会创办二十余年来首次落地四川。会场内外,“数据、算力、实验室”成为反复提及的关键词,与会嘉宾围绕人工智能发展新动向展开交流。
算力正成为人工智能发展的重要底座。中科曙光高级副总裁李斌表示,随着模型参数增长、智能体加速落地,算力系统走向集约化、规模化,需要围绕计算、存储、互连、供电、冷却等开展一体紧耦合系统创新;今年7月上线的曙光8000(登峰)全国产十万卡AI超集群,已支撑300多个重点科学工程仿真和万卡级模型预训练。海光信息智算量化设计专家孙建鹏认为,大模型参数量正从千亿级向万亿级甚至十万亿级跃升,单卡、单机难以支撑大规模训练和推理,AI基础设施建设正转向复杂的系统工程协同。
人工智能应用也在换挡。四川省自然资源数字科技有限责任公司首席技术官樊启武介绍,该企业主导的矿山大模型探矿环节已在十余家单位应用,采矿环节正在红格南矿和四川黄金旗下矿山试用,预计明年年底完成全部建设,实现无人驾驶矿卡调度实地生产。在岩矿识别上,传统人工鉴定需要研究生学历加2至3年经验,日均处理10多张片子;用5万张高质量标注数据训练后,人工智能日均处理上千甚至上万张片子,准确率从人工的85%提升至93%,预期年创造经济价值上千万元。
科学智能成为本届大会热议话题。四川大学教授朱向东表示,AI要进实验室,第一道坎是数据,材料科学数据长期存在“资源零散、缺乏统筹标准化”问题,四川已围绕生物医用材料、功能复合材料等优势学科标准化采集全链条数据。大会期间,“天府·慧研”人工智能赋能科技创新一体化平台正式上线,以参数约350亿的“天府·慧研”1.0科学基础大模型为核心,面向新材料、新药创制、清洁能源等重点领域拓展应用场景。四川将“人工智能+”作为全省“一号创新工程”推进,今年前三季度实现产业营收1521亿元,同比增长21%;会上发布的报告显示,2025年四川人工智能产业营收达1919.7亿元,同比增长22.9%,全省重点AI企业达2806家。
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