智源众智FlagOS 2.2发布：跨芯算子性能提升约27%

2026年10月17日，以“一栈贯通，智算无界”为主题的2026人工智能开放计算大会暨众智FlagOS技术大会在北京举行。继9月30日FlagOS 2.2发布后，大会展示了从底层算子、编译器到模型部署与服务的技术进展，并提出AI模型快速换代而算力基础设施需长期服役的现实问题。

FlagOS 2.2从多芯适配走向跨芯复用。九大算子库合计覆盖1454个算子，较上一版增加890个；在上千个算子、10款异构AI芯片的测试范围内，跨芯算子性能提升约27%。在GLM-5.3-Flash实践中，存量昇腾910B逻辑服务吞吐达优化前的2.04倍，指定条件下按租金折算的算力成本较对应商业API计费参考低19.4%—27.6%，世界模型和ARM端侧推理也出现可量化的联合优化成果。

算子库方面，FlagGems等公开算子由564个增至1454个；首次发布FlagGems-SGLang，包含40个多芯片高性能算子，本轮NVIDIA测试通过清单覆盖全部40个算子。FlagGems-vLLM扩展了MLA、KDA/GLA/GDN2、TopK与低精度计算；针对Qwen3.8-Flash-Next新增8个融合算子，并完成CUDA Graph完整入图。

KernelGen多芯片自动算子生成工具已支持九款AI芯片，本季度新增生成765个算子，其中416个在至少5款国产芯片上通过精度验证，并达到对应原生算子80%以上性能水平。FlagPrism则将Triton源码、编译器IR与设备执行信息关联，已支持华为昇腾、天数智芯、摩尔线程、英伟达和燧原。

通过跨芯片框架插件库，FlagOS把公共算子与通信等能力接入vLLM、Megatron-LM、TransformerEngine、SGLang等框架，配合FlagOS-Compressor的跨芯片权重转换与量化能力，实现新模型一天内适配多达12款芯片。这标志着开放智算正从回答“支持哪些芯片”走向回答“能否持续优化每一种算力、持续支撑每一代模型”。