北京朝阳区一场闭门路演上,三位投资人围着展台上一只灵巧手反复追问:为什么必须是人形?创业邦《Signals》最新一期录制现场,创世伙伴创投合伙人聂冬辰抛出反向判断——机器人长成什么样,取决于当前产业链最卡脖子的环节在哪。当大模型迭代速度放缓,产业关注点正从“堆参数”转向“补短板”。
希鸥网观察到,这场对话的核心并非预测下一个风口,而是用“价值循环”框架重新排序AI投资优先级。聂冬辰的履历锚定了观察坐标:创世伙伴创投(CCV)合伙人,专注AI与硬科技早期投资,其团队曾主导多个机器人上游核心部件项目。他给出的判断依据是:模型、应用、数据、硬件四个环节轮流成为瓶颈,资本应沿着瓶颈迁移路径布局,而非死守单一赛道。
具身智能赛道正在经历“本体热、部件冷”的错配。2026年上半年国内人形机器人本体企业融资事件同比增长约七成,但灵巧手、谐波减速器、力控传感器等上游环节获投比例不足两成。聂冬辰在访谈中拆解这一现象:本体公司拼的是场景定义和量产节奏,部件公司赌的是精度寿命和成本曲线,两者关键成功要素完全不同,用同一套估值逻辑必然踩空。
从商业模式底层看,AI应用层正从“卖功能”转向“卖闭环”。早期项目若只做API封装,毛利率会被上游模型厂商反复挤压。聂冬辰给出的筛选标准是:看团队能否把数据回流机制嵌入客户工作流,形成“用一次、聪明一次”的复利效应。以工业质检为例,单纯视觉算法报价已杀到每套3万元以下,而绑定产线数据持续调优的服务商,年费续约率可稳定在85%以上。
供应链成本结构决定具身智能的落地顺序。当前一台完整人形机器人BOM成本约30万至50万元,其中关节模组占比超四成。聂冬辰算过一笔账:若灵巧手成本从5万元压到1.5万元,整机价格就能击穿20万元关口,打开商超理货、药店夜间补货等场景。这也是他判断“先投部件、后投本体”的底层依据——谁把成本曲线拉下来,谁就掌握产业链话语权。
希鸥网认为,聂冬辰的“瓶颈迁移”框架实质是把AI投资从主题炒作拉回工程逻辑。对比2024年大模型赛道估值普涨、2025年应用层集体回调的周期,2026年一级市场对具身智能的定价明显分化:有量产订单的本体企业PS倍数维持在8至12倍,纯概念项目已跌至3倍以下。资本不再为“通用智能”的宏大叙事买单,转而考核单位场景的交付毛利和客户留存。
这种转向对早期创业者意味着筛选标准前移。聂冬辰分享了一个案例:某团队为拿下客户,60天内紧急收购一家市值仅600万元的小型软件商,将其功能免费打包进主产品,精准消除客户对强制采购硬件的抵触,续约率随即回升。创业维艰时刻,快速识别客户真实痛点的能力,远比打磨完美产品更重要——先交付信任,再交付代码。
逆境中的组织韧性同样被聂冬辰反复提及。他观察到,2026年拿到二轮融资的AI硬件团队普遍有个特征:CEO不隐藏坏消息。某传感器公司季度出货量下滑40%时,创始人选择全员同步数据、集体找解法,两周内把良率从72%拉回89%。隐瞒问题的团队则往往在下一轮尽调中暴露治理缺陷。透明沟通不是道德选择,是融资环境收紧后的生存技能。
对准备入局的创业者,聂冬辰给出两个动作建议:其一,用“瓶颈清单”替代“趋势清单”,列出目标场景前三大成本项,若你的技术只能影响第四项之后,融资难度将成倍增加;其二,把首个客户当并购标的来尽调,弄清对方现有预算流向哪个供应商、合同何时到期,用最小代价嵌入替换窗口。AI创业没有死局,变量总在产业链的缝隙里。
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