荣耀杨杰将出席AICon北京站，分享ADD资产驱动开发实践

2026年AICon人工智能开发与应用大会·北京站正式启动，将于12月18日至19日在北京新云南皇冠假日酒店举办。本届大会以探索AI应用边界为主题，设置13大技术专题，覆盖大模型后训练、推理优化、Agent工程、知识工程、智能体评测与安全、自进化系统、AI软件交付、原生架构及组织变革等核心方向。

荣耀首席IT技术架构师杨杰已确认出席“Agentic Software Engineering｜从代码生成到软件交付”专题，并发表题为《ADD资产驱动开发：让AI Coding懂业务、守规范、稳架构、实现端到端交付》的主题分享。他指出，AI Coding工具存在三大天然局限：缺乏企业私域认知、上下文窗口容量有限、生成结果具有概率性误差。当这类工具应用于缺少历史文档、技术栈碎片化、代码规模达几十万行的存量系统时，会暴露全仓扫描Token消耗过高、实现风格不统一、修改一处引发关联故障、代码与文档不同步、研发过程不可追溯等问题，其根源不在模型侧，而在企业侧的知识与治理体系。

ADD（Asset-Driven Development，资产驱动开发）的核心思路，是将企业私域知识结构化为两套与代码同仓管理的资产：Framework层的“技术宪法”明确代码编写规范；Endpoint层的“四件套”（时序、规则、不变量、索引）定义每个端点当前的业务逻辑，且每个环节都绑定代码锚点。在此基础上，通过三套工作流定义AI在工程初始化、端点梳理、日常开发三大场景下的执行流程与禁行规则，并以单需求五阶段交付件归档机制保障全流程可审计、可追溯。

杨杰的分享将围绕三大阶段展开：第一阶段聚焦单个需求的精准交付；第二阶段通过架构度量，将目标从“功能实现正确”升级为“系统结构健康”，避免AI的快速交付异化为技术债的快速累积；第三阶段从资产驱动开发延伸至资产驱动测试与可执行流程，最终实现“需求输入、代码输出”的端到端自动化交付。

杨杰拥有18年架构和开发经验，2023年起负责荣耀IT新质生产力平台的技术架构设计，从0到1搭建企业级AI落地底座，并主导AI编码使能框架ADD，在30万行大型代码库上实现单次开发成本降40%、Token用量降30%。此前他在华为主导电信计费系统平台架构，产品服务全球130多家运营商。