AICon北京站12月18日开幕，微软杨一帆详解闭环AI自我进化

2026年AICon人工智能开发与应用大会·北京站将于12月18日至19日在北京新云南皇冠假日酒店举办。本届大会以探索AI应用边界为主题，设置13大技术专题，覆盖大模型后训练、推理优化、Agent工程、知识工程、智能体评测与安全、自进化系统、AI软件交付、原生架构及组织变革等核心方向。

随着大模型向推理、工具调用、多模态和长任务延伸，AI Agent正从问答工具演进为能理解目标、调用系统、闭环执行的企业级工作承担者，开发重心从单次调用转向上下文、工具、执行环境与反馈回路的设计。Coding Agent也已从代码补全演进为能理解代码库、运行测试、完成复杂任务的工程协作者。OpenAI、Google Cloud、Anthropic的实践表明：模型能力决定Agent的上限，工程能力决定其能否真正进入生产。

微软亚洲研究院高级研究员杨一帆已确认出席“Self-Evolving Agents｜从经验学习到可控进化”专题，发表题为《闭环AI自我进化：从Skill、Harness到模型训练与评估》的主题分享。他将结合一系列研究工作探讨递归自我改进（RSI）的关键问题与解决方案：在技能与执行层面，SkillOpt依据执行反馈更新可复用技能，HarnessOpt协调工作流、工具、记忆与恢复机制的改动；在训练与评估层面，EnvOpt随学习者变化调整可执行训练环境以支持模型迭代训练，EvalOpt基于人类偏好改进评估与反馈策略；RetriEvolver则展示了自我演进在异构检索系统中的应用成效。

杨一帆主要研究智能体系统、AI自进化及大模型后训练技术，发表学术论文四十余篇，拥有十余项国际专利，获AAAI 2026杰出论文奖、WAIC 2026青年优秀论文提名奖，长期担任NeurIPS、ICLR、ICML和AAAI等领域主席，主导的开源项目累计获得超过2万GitHub Stars。本次分享还将结合实验结果与失败案例，讨论如何明确改进对象、以证据指导改动并验证效果，从而保留有效改进、积累经验。