AI快讯

根据市场消息，阿里巴巴2027财年Q1财报前瞻显示，阿里云收入增长加速至45%左右，大超市场预期；整体电商业务（中国电商+AIDC）利润恢复，同比持平，好于市场预期；淘宝闪购减亏快于市场预期。在云和AI领域，阿里云季度收入增长加速至45%左右，大超市场预期。阿里云EBITA margin持续改善，从往季的9.1%左右加速提升至低双位数，兑现此前指引。前瞻显示，阿里基本面稳健，股价上行空间较大，截至发稿，港股阿里巴巴涨超13%，报108.3港元/股。

36氪获悉，工业和信息化部网络安全威胁和漏洞信息共享平台（NVDB）监测发现，AI编程工具Claude Code存在安全后门隐患，危害严重。该工具由美国Anthropic公司开发，可根据文字需求自主完成代码编写、修复等工作。Claude Code内置监控机制，未经用户同意即可向远程服务器回传用户地域、身份标识等敏感信息。受影响的版本为2.1.91至2.1.196。NVDB已发布预警，提醒用户及时升级或采取防护措施。

据韩国媒体报道，三星电子已与多家芯片设计公司、晶圆代工厂及存储器供应商展开接洽，计划组建一个覆盖AI芯片全产业链的联盟。这一举措旨在整合从设计到生产的各个环节，以提升在人工智能半导体市场的竞争力。该联盟将涵盖AI芯片的设计、代工制造及高带宽存储器（HBM）供应等关键领域。三星希望通过与合作伙伴的协同，加速AI芯片的研发与量产，并进一步巩固其在存储器和代工业务上的优势。目前，三星正积极与潜在合作伙伴商讨具体合作模式，预计联盟的正式成立将为三星在AI芯片领域带来新的增长动力。

2024年，中国AI应用进入全面落地阶段。据最新行业报告，大模型技术正加速渗透至金融、医疗、制造等领域，多模态能力与智能体（Agent）成为推动应用深化的两大核心趋势。报告指出，超六成企业已试点AI应用，其中知识管理、代码生成和客户服务场景最为成熟。技术层面，多模态大模型通过融合文本、图像、语音等数据，显著提升了复杂任务处理能力；Agent则通过自主决策与工具调用，实现了从单一问答到任务闭环的跨越。专家预测，2025年AI应用将聚焦于垂直场景定制与端侧部署，进一步降低企业使用门槛。

36氪获悉，太龙股份在互动平台表示，公司主营业务为半导体分销，不直接开展物理AI相关产品的研发与技术储备。该回应澄清了市场对其在人工智能领域布局的猜测。

据腾讯相关负责人透露，OpenAI前研究员Yonglong Tian（田永龙）已于近期加入腾讯大语言模型部门，将参与视觉语言模型（VLM）的研发工作。这是腾讯再次从OpenAI招揽人才。去年12月，腾讯曾宣布前OpenAI高级研究员姚顺雨加入，担任首席AI科学家并负责AI Infra部和大语言模型部。此次田永龙的加入，进一步强化了腾讯在AI领域的研发实力。

蚂蚁集团旗下灵波机器人团队近日宣布，其自主研发的视觉-语言-动作（VLA）大模型Lingbot-VLA 2.0正式开源。该模型经过超过60000小时的训练，能够适配20多种不同类型的机器人，包括四足、轮式和六足机器人等，显著提升了机器人在复杂环境中的泛化能力。据官方介绍，Lingbot-VLA 2.0在多个基准测试中表现优异，尤其是在零样本迁移和长序列任务执行方面。模型采用多模态对齐技术，将视觉、语言和动作进行深度融合，使得机器人仅需少量示例即可理解并执行新任务。此外，该模型还支持实时推理，延迟低于50毫秒，为实际部署提供了保障。此次开源不仅提供了完整的模型权重和代码，还附带详细的训练和部署指南。蚂蚁灵波表示，此举旨在降低机器人开发门槛，推动行业生态建设。目前，已有来自学术界和工业界的多个团队开始基于该模型进行二次开发，涉及仓储物流、家庭服务等场景。

7月8日，蚂蚁灵波科技宣布升级并开源新一代具身基座模型LingBot-VLA 2.0。该模型在预训练阶段融入6万小时高质量真实物理数据，覆盖17个主流机器人品牌的20种机器人构型，并扩展对头部、腰部、末端执行器及移动底盘等自由度的支持。相较于今年1月开源的LingBot-VLA 1.0，2.0版本在构型泛化、自由度支持和落地效率等方面实现显著提升，进一步推动具身智能技术的开源生态发展。

OpenAI宣布，将于当地时间7月9日正式公开发布GPT-5.6的Sol、Terra和Luna三个版本。此次发布标志着GPT系列模型的又一次重要迭代，三个版本可能针对不同应用场景进行优化。

Java 23于2024年9月17日正式发布，包含12项JEP（JDK增强提案），涵盖模块导入、Markdown注释、向量计算等新特性。该版本为LTS版本之后的第二个功能更新，旨在提升开发效率与性能。主要亮点包括：预览特性中的模块导入（JEP 476）可简化模块依赖声明；Markdown注释（JEP 467）支持在Java文档中使用Markdown语法；此外，向量API（JEP 460）进入孵化阶段，为性能敏感场景提供更优支持。同时，Java 23还弃用了sun.misc.Unsafe中的部分内存访问方法，推荐使用VarHandle或Foreign Function & Memory API替代。开发团队建议用户及时升级以利用新特性，并注意部分API的弃用与移除计划。Oracle表示将继续推动Java语言现代化，下一版本Java 24预计于2025年3月发布。