AI快讯

36氪获悉，美力科技发布公告，公司拟向特定对象发行股票，募集资金总额不超过5.85亿元（含本数）。扣除发行费用后，募集资金净额将全部用于年产200万件智能悬架及1000万件电动及液压驱动弹性元件等产业化项目，以及补充流动资金。此次定增旨在扩大公司在智能悬架及弹性元件领域的产能，提升市场竞争力，满足新能源汽车及智能驾驶对高端零部件的需求。项目建成后，有望进一步巩固公司的行业地位，并为未来业绩增长提供支撑。

近日，Oracle 正式发布了 Java 22，这是 Java 语言自 1995 年诞生以来的第 22 个主要版本。新版本在性能、安全性和开发效率方面进行了显著提升，引入了多项新特性和改进，旨在为开发者提供更强大、更便捷的编程体验。Java 22 的核心亮点包括：JEP 456 匿名模式与变量，简化了模式匹配语法；JEP 457 类文件 API 预览，为开发者提供了更灵活的操作类文件的途径；JEP 458 外部函数与内存 API 预览，增强了 Java 与本地代码的互操作性。此外，新版本还通过 JEP 463 隐式声明的类和实例主方法预览，进一步简化了入门编程的复杂度。在性能方面，Java 22 通过 JEP 460 向量 API 的第七轮孵化，以及 JEP 462 结构化并发预览，优化了并行计算和并发处理能力。同时，安全方面的增强包括 JEP 461 流收集器预览，以及 JEP 464 作用域值预览，这些改进旨在提升代码的安全性和可维护性。Oracle 表示，Java 22 的发布标志着 Java 平台持续演进，为开发者和企业用户带来了更高效、更安全的解决方案。

36氪获悉，百度已启动内部办公智能体dodo与百度搭子的团队整合，dodo相关研发人员、资源都将并入百度搭子，实现内外部办公智能体产品完全统一。对百度而言，办公Agent业务将从多线推进改为集中作战，也标志着百度将全面入局AI办公赛道争夺。合并后，百度搭子将成为同时服务百度内部办公、个人生产力和企业协作的统一办公Agent产品。

InfoQ近日发布了一则关于AI驱动软件开发新范式的视频内容，深入探讨了人工智能如何重塑现代软件工程的流程与工具链。视频中，多位技术专家分享了他们在实际项目中应用AI辅助编程、自动化测试及智能代码审查的经验，并讨论了AI在提升开发效率与代码质量方面的潜力与挑战。专家指出，尽管AI工具已能显著加速编码与调试过程，但开发者仍需保持对业务逻辑和系统架构的深度理解，以确保AI生成代码的可靠性。视频还涉及了AI在DevOps、云原生环境中的集成实践，以及未来人机协作开发模式的演进方向。

36氪获悉，蜂助手公告，其全资子公司雅安云算分别与A公司签署算力服务器采购协议，与B公司签署算力服务合同，两项协议总金额合计达76.7亿元（含税）。采购协议中，A公司将按雅安云算要求提供算力服务器及组网设备，总金额30.62亿元；服务合同中，雅安云算将为B公司提供包括服务器硬件、配套机柜、存储资源、网络服务等在内的算力资源服务及技术支持，合同总金额46.08亿元，合作期限自2026年8月5日起至2031年8月4日止。公告显示，若算力服务项目成功实施，预计年均净利润可达6000万元至7200万元，有望显著增厚公司业绩。此次大规模算力布局，或为蜂助手切入AI基础设施领域的重要举措。

成立仅半年的全球机器人运营平台“AIROBO”今日宣布完成数亿元级首轮融资，融资款已全额交割，创下国内机器人运营赛道最大首轮融资纪录。本轮由多家产业资本、知名投资机构及战略合作方联合注资，重点投向城市级运营网络建设、社区物业场景落地及机器人世界模型体系研发。据透露，下一轮融资已获超额认购，料将近期启动。目前，AIROBO已签约绿城服务、龙湖智创生活等物业，在北京、杭州、成都等地推进示范项目。

国内商业火箭独角兽星际荣耀近日宣布完成E轮融资首批资金交割，金额近10亿元。本轮投资方以多家银行系AIC机构为主，整体E轮募资仍在推进中。募集资金将重点投向双曲线三号可重复使用运载火箭研发与批产、焦点二号液氧甲烷发动机产能建设、发射及海上回收配套工程、重型运载火箭技术预研四大板块。此举将加速主力可回收液体火箭首飞进程，降低入轨发射成本，为国内外星座运营商提供稳定、高频次、高性价比的商业发射服务。

8月4日，全链路AI数据基建科技公司“恺望数据”宣布完成逾亿元规模新一轮战略融资。本轮融资由北京亦庄产业升级基金、华方资本、天际资本多方联合领投，新鼎资本、迈睿资管、兴华鼎立等投资机构，以及松延动力、智元旗下觅蜂科技等具身智能公司跟投，老股东亚盛资本、清智资本、璞跃资本追加投资。本轮融资将重点投向一体化数据交易平台研发、世界模型专项技术人才引进，并深入商业、工业、家庭三大重点领域，进行真实场景的规模化数据产能扩建，持续强化公司全链路数据服务核心能力。

随着芯片制程不断缩小，电源签核（Sign-off）成为设计流程中耗时最长的环节之一。芯晓科技推出的数字电源签核工具IcPower，采用分布式矩阵求解技术，在典型测试用例中速度是国外大厂工具的4.5-8.5倍，部分动态分析场景可提升10倍以上，已在国内多家芯片厂商投入使用。电源签核需对电源网络上亿节点进行整体分析，求解维度高达数亿的稀疏矩阵方程，传统工具需数周时间。芯晓科技基于计算数学的“区域分解法”，通过智能图论算法切分矩阵，并优化分布式通信，确保计算精度与单机一致，从而大幅提升效率。公司创始人谢卓曾任Cadence Voltus技术团队负责人，团队在算法和工程层面有深厚积累。芯晓科技瞄准EDA国产替代窗口期，商业模式对标国际巨头，以软件授权为主。目前产品覆盖CPU、GPU、智驾芯片等领域，2025年营收达数百万元。公司计划2026年下半年启动新一轮融资，引入产业资本。未来将围绕3DIC趋势推出热分析和应力分析产品，并探索AI智能体在芯片设计中的应用，打造AI驱动的芯片设计平台。

在人工智能领域，开源模型再次展现出惊人的发展速度。近日，一款名为“超越GPT-4V”的开源多模态模型引发业界广泛关注，其性能在多项基准测试中均超越现有商业模型，标志着开源社区在AI技术上的又一次重大突破。该模型由知名研究团队开发，采用创新的架构设计，在视觉理解、语言生成及跨模态任务上表现出色。其开源特性使得全球开发者能够共同参与优化，加速AI技术的民主化进程。业内专家指出，此举将推动多模态AI应用在更多场景落地，从智能助手到自动化内容生成，潜力巨大。