AI快讯

据知情人士透露，OpenAI首席执行官萨姆·奥特曼预计将于当地时间周三、周四重返华盛顿，与白宫及美国政府其他官员、国会两党议员举行会谈，讨论人工智能相关政策。其中一名消息人士透露，奥特曼预计将会见美国财长斯科特·贝森特；另有两名消息人士称，他还将与美国商务部长霍华德·卢特尼克会面。奥特曼此次访问正值关键节点，这不仅事关OpenAI，也关乎所有拥有前沿模型的人工智能企业。目前美国国会议员与监管机构正艰难寻求平衡：一方面要防范前沿模型被滥用造成危害，另一方面也要保障创新蓬勃发展。

商务部外贸司副司长贺少军在28日国新办发布会上透露，今年上半年我国工业机器人、3D打印机等人工智能相关产品出口表现抢眼。据海关统计，工业机器人出口同比增长18.6%，3D打印机出口同比激增109.3%，成为外贸领域的新增长点。贺少军表示，这些产品凭借技术优势和成本竞争力，正加速拓展海外市场，助力中国外贸结构优化升级。分析人士指出，AI相关产品出口的强劲势头，反映出中国制造业在智能化、高端化转型中取得显著成效。

Refact推出开源AI代码助手，提供代码补全和聊天功能，旨在提升开发者效率。该工具可集成到VS Code等IDE中，支持多种编程语言，并允许本地部署以保护代码隐私。Refact基于Transformer模型，通过上下文感知生成代码建议，同时具备自然语言交互能力，帮助开发者调试和优化代码。项目已在GitHub开源，社区可参与贡献。

7月28日，月之暗面正式开源其Kimi K3模型，国家超算互联网AI社区同步上线该模型及API调用服务。企业和开发者可通过API一键调用，快速下载K3模型文件并进行部署开发，从而使用2.8万亿参数的开源大模型能力。

近年来，AI领域广泛遵循的Scaling Law（规模定律）正面临考验。该定律认为，通过增加模型参数、数据和算力，模型能力将持续提升。然而，最新研究表明，随着规模增大，性能提升的边际效益逐渐递减，Scaling曲线开始趋于平缓。这一发现对AI行业影响深远。过去几年，各大科技公司竞相扩大模型规模，投入巨额算力资源。若Scaling曲线放缓，意味着单纯增加规模不再是提升模型能力的最优解。研究人员建议，未来应更关注算法创新、数据质量及模型效率，而非盲目堆叠参数。

据知情人士透露，汇丰控股有限公司集团首席人力和治理官Aileen Taylor计划从伦敦迁往香港，预计今年晚些时候完成搬迁。Taylor是汇丰13人集团运营委员会成员之一，此举将进一步壮大汇丰在亚洲金融中心的高级管理团队。今年早些时候，汇丰集团行政总裁艾桥智曾短期在香港办公。汇丰在香港拥有约20000名员工，此次高管迁驻凸显其深化亚洲市场布局的战略意图。

36氪获悉，今日A股市场大幅调整，科创50指数跌幅超过6%，创业板指跌近7%，深成指跌超4%。盘面上，算力硬件、煤炭、贵金属、半导体芯片等板块跌幅居前，沪深京三市下跌个股近3000只。市场分析人士指出，此次下跌可能与外围市场波动及行业政策预期调整有关，投资者需关注后续市场情绪变化及政策动向。

36氪获悉，TrendForce集邦咨询最新报告显示，受AI需求强劲拉动，2026年6月村田、三星电机、太阳诱电等三大日韩MLCC厂商出货量同步创下近五年单月新高。由于日韩厂加速将消费级X5R产能转向AI用X6S/X7R高端规格，消费级中高容MLCC（1uF-22uF）产能受到挤压，主流料号库存水位普遍低于30天。在此排挤效应下，渠道、代理商与Tier 2/3客户急单涌现，订单外溢效应持续扩大，其他制造商接单能见度明显改善，报价同步走扬。已提前备货的代理商把握机会调高产品价格，平均涨幅达20%-25%，现货市场更提高价格至原本的二到三倍。整体消费级MLCC市场呈现“终端需求偏弱、渠道价格偏强”的结构性格局。

在AI感知能力向多模态融合加速迈进之际，一项突破性研究将触觉维度首次植入世界模型。研究团队利用50万小时交互视频训练出首个隐式触觉世界动作模型，使AI不仅能“看”到物体运动，还能“感受”其物理交互的触觉反馈。这一成果标志着世界模型从纯视觉预测迈向具身感知的关键一步。传统世界模型依赖视觉输入模拟物理世界，但缺乏对触觉等接触式信息的理解。新模型通过海量视频数据隐式学习触觉特征，无需额外传感器即可预测动作对物体的触觉影响。实验显示，该模型在抓取、推拉等操作任务中显著提升动作精度与物理合理性，为机器人灵巧操作、虚拟现实交互等场景开辟新路径。研究团队表示，隐式触觉的引入使世界模型更接近人类对物理世界的多感官认知，未来有望融合更多感知模态，推动通用具身智能的发展。

谷歌宣布，其AI搜索功能（SGE）已全面开放，所有用户无需加入候补名单即可使用。该功能将逐步覆盖全球超过120个国家和地区，并支持英语、印地语、西班牙语等多种语言。SGE是谷歌搜索基于生成式AI的升级版，能够在搜索结果中直接生成摘要、回答复杂问题，并提供进一步的探索建议。谷歌表示，该功能在测试期间已处理数十亿次查询，用户反馈积极。