AI快讯

36氪获悉，立昂技术发布2026年度以简易程序向特定对象发行股票预案，拟募集资金总额不超过2.55亿元，扣除发行费用后将用于立昂云数据人工智能算力资源池项目及补充流动资金。

7月27日，东莞市数字人体与智慧睡眠创新联合体在慕思健康睡眠股份有限公司总部揭牌成立。该联合体由慕思与广东华中科技大学工业技术研究院联合主办，中科院院士尹周平受聘为首席科学家，旨在通过AI、传感技术与临床医学的深度融合，推动睡眠管理从被动调理转向主动守护。联合体将聚焦睡眠医学与睡眠人因工程两大理论，突破无感监测等关键技术，打造“AI智慧化研究型病房”，并构建睡眠健康智能体。慕思集团副董事长姚吉庆表示，联合体已依托百亿级睡眠数据和自研潮汐算法，实现AI个性化睡眠干预产业化，未来将赋能东莞传统家居产业升级，助力健康中国2030战略。

YouTube与NBC环球宣布深化合作，自2027年初起，美国YouTube Premium用户可免费获取Peacock Premium会员权益。Meta与贝莱德成立合资企业，在得克萨斯州埃尔帕索开发数据中心园区，总投资约140亿美元，Meta将租赁整个园区，租期最长20年。OpenAI首席执行官奥特曼计划重返华盛顿，与美国财长、商务部长及国会议员讨论AI政策。美国联邦航空局拟检查453架波音737 MAX客机，因座椅安装不当。英伟达据悉签署价值高达500亿美元的得州数据中心租赁协议，初始15年合同约196亿美元。樱花互联网投资260亿日元建设生成式AI基础设施，引入英伟达Rubin GPU。微软推出全新AI安全产品“感知计划”，定位为Mythos的高性价比替代方案。“昌郁医药”完成2.5亿元D轮融资，用于急性疼痛临床研究。“国科超导”完成超亿元融资，用于铁基高温超导材料攻关。我国启动人工智能大模型IPv6能力提升专项行动。

Kubernetes 1.31 正式发布，带来多项新特性和稳定性改进。新版本重点优化了调度器性能，引入更灵活的 Pod 拓扑分布约束，并增强了安全性，例如 Secrets 存储支持加密后的审计日志。此外，节点生命周期管理得到改进，减少了控制平面负载。这些更新旨在提升大规模集群的管理效率与可靠性。社区还宣布将逐步弃用部分旧 API，推动用户迁移至稳定版本。Kubernetes 1.31 的发布标志着该项目在持续演进中进一步成熟，为云原生生态系统提供更坚实的基础。

36氪获悉，海南华铁公告称，2026年7月28日，公司及相关责任人收到中国证监会浙江监管局下发的《行政处罚决定书》。2025年3月，公司子公司签署预计金额36.9亿元的《算力服务协议》，后续交付延期及终止事项未及时披露。公司被责令改正，给予警告，并处以300万元罚款；时任总经理胡丹锋、董事长张祺奥、董事会秘书郭海滨也被给予警告，分别处以100万元、60万元、60万元罚款。公司未触及相关退市情形，目前经营正常。

近日，一项新突破让AI Agent具备了自主搜索能力，能够实时调用外部知识库获取信息，从而突破大模型自身知识局限。该技术通过将搜索引擎接口与智能体决策逻辑深度融合，使Agent在遇到未知问题时，可主动发起查询、整合结果并用于后续推理。这一进展意味着大模型不再仅依赖训练数据中的静态知识，而是能像人类一样“现查现用”，在复杂任务中实现更准确的判断。业内人士认为，搜索能力的引入将极大拓展Agent的应用场景，尤其在实时信息处理、专业领域问答等方向具有重要价值。

36氪获悉，南京熊猫发布异动公告，其股票于2026年7月27日、28日连续两个交易日收盘价格涨幅偏离值累计达20%，构成异常波动。公司称，近期脑机接口概念引发市场关注，但公司主营业务仍聚焦智慧交通与平安城市、工业互联网与智能制造、绿色服务型电子制造三大领域，未发生变化。截至目前，公司尚无与脑机接口相关的成熟产品，亦未形成相关销售收入，该概念不会对公司当前生产经营活动产生实质性影响。

微软于周一正式发布全新人工智能安全产品“感知计划（Project Perception）”，该产品依托多款专为网络安全场景打造的自研AI模型驱动，旨在帮助企业自动排查软件漏洞。微软将这款产品定位为Anthropic旗下Mythos模型的高性价比替代方案，后者同样依靠人工智能进行漏洞检测。

硬氪获悉，人形机器人基础模型公司德塔智能（Delta Intelligence）近日完成近5亿元天使++轮融资，本轮投资方包括多家上市公司产业方和头部财务机构。资金将用于人形机器人基础模型迭代、数采设备量产、数据闭环建设及研发团队扩充，加速技术在工业场景的工程化落地。公司成立半年内已累计完成六轮融资，此前投资方包括北京通研院、智元机器人、高瓴创投、元禾控股等。德塔智能成立于2026年1月，专注原生通用人形机器人基础模型HFMs，旨在实现全身协同操作（Loco-Manipulation），推动具身智能进入工业与家庭场景。三位核心创始人均为UCLA博士，具有清华本科、北大任教背景，技术覆盖机器人学习、大规模机器学习等领域，曾任职于Google Robotics、NVIDIA Research、DeepMind等机构。团队认为，双足人形机器人的基础模型必须为“全身智能”而建，而非在既有框架上迁移。当前主流具身智能模型基于二维视觉表征，在真实复杂场景中易缺失空间深度、产生几何歧义。德塔智能构建原生三维世界引擎，以点云、高斯泼溅等三维表征为核心，实现原生的三维理解与推演。公司自研全身全景数采设备，采用纯视觉架构，同步捕捉全身骨架运动轨迹并重建三维场景，支持无本体动捕与遥操作两种模式，以平衡数据规模、成本与精度。创始人马晓健表示，只有完整采集全身与环境的交互行为，才能搭建无认知偏差的世界模型。此外，公司搭建“大脑+小脑”架构，弥补高层指令与底层控制之间的协同调节断层，以解决高自由度人形机器人的动作卡顿与失衡问题。

GAM全球股票主管Paul Markham近日表示，尽管全球芯片股近期出现大幅抛售，但由于投资者持仓仍然过于集中，当前尚不具备逢低买入的条件。Markham指出，“现在实在有太多人站在同一边，持仓过于拥挤。”他强调，人工智能投资的长期逻辑并未因短期波动而改变。Markham认为，部分AI相关企业的基本面依然稳健，随着利润率持续改善和产品定价能力增强，投资者仍应愿意给予SK海力士等公司更高的估值。此番言论为市场提供了审慎的视角，即短期调整不改长期趋势，但需警惕拥挤交易带来的风险。