AI快讯

曾鸣教授在WAIC谈AI企业增长:智能复利与原生业务是关键

曾鸣教授在WAIC谈AI企业增长:智能复利与原生业务是关键

7月17日,2026世界人工智能大会在上海开幕。曾鸣教授在36氪「氪话未来」直播间接受专访,围绕AI时代企业增长、组织变革与智能复利等话题分享判断。他认为AI是底层技术变革,将系统性重塑经济与商业,企业应关注如何让AI深入核心业务,通过真实任务和反馈闭环形成持续增长的“智能复利”。本届WAIC以“智能伙伴,共创未来”为主题,行业焦点从模型能力转向应用价值创造。曾鸣指出,AI正改变企业理解用户需求的方式,从“千人千面”迈向“一人千面”。他强调,真正有价值的AI应用需突破Demo阶段,具备独立完成任务并承担结果的能力。企业竞争的关键在于构建AI原生业务,让AI进入工作流并形成自我增强的价值循环。
苹果下一代MacBook Neo将搭载A19 Pro芯片,GPU性能飙升40%

苹果下一代MacBook Neo将搭载A19 Pro芯片,GPU性能飙升40%

苹果正在研发下一代MacBook Neo,该机型将搭载A19 Pro芯片。据基准测试显示,A19 Pro在单核和多核CPU性能上比A18 Pro提升约10-15%,而GPU性能提升高达40%。(新浪财经)
长上下文模型仍难胜任长内容任务,研究揭示核心瓶颈

长上下文模型仍难胜任长内容任务,研究揭示核心瓶颈

尽管大语言模型的上下文窗口不断扩展,但最新研究指出,长上下文本身并不能有效解决长内容任务。模型在处理长文本时,仍面临信息检索和推理能力不足的问题,尤其在需要跨段落整合信息的场景中表现欠佳。研究发现,模型对长上下文中的关键信息定位能力有限,且长序列下注意力机制容易分散,导致性能随输入长度增加而下降。该成果对当前长上下文技术路线提出了挑战,提示业界需在模型架构和训练策略上寻求更根本的突破。
智能运维底座:实现“看得懂、定得准”的故障诊断与定位

智能运维底座:实现“看得懂、定得准”的故障诊断与定位

近日,量子位报道了一款名为“智能运维底座”的解决方案,旨在提升IT运维的智能化水平。该方案通过机器学习与大数据分析,实现了对系统故障的精准“看得懂”与“定得准”,即能够自动识别异常现象并快速定位根因,从而大幅缩短故障处理时间。据技术团队介绍,该底座整合了多源数据,包括日志、指标和调用链,构建了统一的运维数据模型。在此基础上,利用深度学习算法进行故障预测和根因分析,准确率超过90%。同时,系统支持自动化告警与自愈操作,进一步降低了人工干预需求。目前,该智能运维底座已在多个大型企业的数据中心部署,有效提升了运维效率与系统稳定性。业内专家认为,这一技术有望成为未来智能运维领域的标准配置,推动行业从被动响应向主动预防转变。
Momenta无人货运车已在苏州运营数月,入局Robovan赛道

Momenta无人货运车已在苏州运营数月,入局Robovan赛道

近日,市场传言自动驾驶龙头Momenta已入局无人货运(Robovan)。7月24日,知情人士向记者确认,Momenta的Robovan已在苏州运营数月。
联想与多方合资成立新公司,布局AI和大数据服务

联想与多方合资成立新公司,布局AI和大数据服务

36氪获悉,天眼查App显示,近日,贵州新联智想科技有限公司正式成立,法定代表人为吴明疆,注册资本2000万人民币。公司经营范围涵盖人工智能应用软件开发、大数据服务、信息系统集成服务等前沿领域。股权结构显示,该公司由联想旗下广西联想智联信息科技有限公司、海南黔源投资有限公司以及海南漪迪能源科技有限公司共同持股。此举标志着联想在西南地区进一步深化AI与大数据领域的战略布局。
纽约州新法推动AI内容透明,亚马逊要求标注合成虚拟表演者

纽约州新法推动AI内容透明,亚马逊要求标注合成虚拟表演者

纽约州近期通过一项法案,规定在广告中使用“合成虚拟表演者”时必须提高信息透明度。受此影响,亚马逊已要求其平台上的第三方卖家对所有包含AI生成人物的商品图片和视频进行标注,以符合新法规要求。此举旨在防止消费者被AI生成的虚拟形象误导,确保广告内容的真实性。亚马逊表示,卖家需在相关素材中明确标注“AI生成”或类似说明,否则可能面临商品下架等处罚。
小鹏人形机器人广州工厂试生产,2026年量产倒计时

小鹏人形机器人广州工厂试生产,2026年量产倒计时

小鹏人形机器人已在广州工厂开启小批量试生产,量产产线进入最后联调阶段。此前,集团内部召开机器人量产动员大会,明确2026年实现量产,预计2027年起陆续进驻全球小鹏门店及商业场景,承担导购、讲解等服务。小鹏机器人业务整合集团在硬件、AI大模型、供应链及营销等模块能力,并将汽车业务积累的软硬件协同研发、智能制造与全球化渠道经验,系统性复用于机器人领域,加速高阶人形机器人量产与商业化进程。
中科天塔自研航天大模型随星升空,开展在轨智能管控验证

中科天塔自研航天大模型随星升空,开展在轨智能管控验证

7月24日7时33分,“辰光一号”技术试验卫星在酒泉卫星发射中心商业航天创新试验区成功发射,卫星准确进入预定轨道。此次任务中,西安中科天塔科技股份有限公司自研的航天垂直大模型“华山”卫星健康管理模块随星搭载,将开展在轨大模型训练与航天器智能管控全流程验证。这一技术验证旨在探索人工智能在航天领域的深度应用,通过大模型实现卫星健康状态的实时监测与智能决策,提升航天器自主运行能力。中科天塔表示,此次试验将为未来航天器的智能化管理积累关键数据,推动商业航天技术向更高层次发展。
字节跳动开源云原生环境管理平台Hydroplane

字节跳动开源云原生环境管理平台Hydroplane

字节跳动宣布开源其云原生环境管理平台Hydroplane,该平台旨在解决大规模微服务部署中的环境管理难题。Hydroplane基于Kubernetes构建,提供动态环境创建、资源隔离和自动化运维能力,支持开发、测试、预发等多环境一键部署,提升研发效率。据悉,Hydroplane已在字节跳动内部支撑数万个微服务实例,每日环境创建量超千次。其开源版本将帮助更多企业实现云原生环境的高效管理,降低运维复杂度。项目代码已托管至GitHub,采用Apache 2.0许可证。