AI快讯

在InfoQ主办的QCon全球软件开发大会上，多位专家指出，以GitHub Copilot为代表的AI编程助手正显著提升开发效率，但同时也带来代码质量与安全性的新挑战。AI生成的代码可能包含隐藏缺陷或漏洞，开发者需加强审查与测试。大会还讨论了AI在代码审查、自动化测试等环节的应用前景，强调人机协作的重要性。专家建议，企业应制定AI代码使用规范，平衡效率与可靠性。

具身智能领域的数据赛道正成为资本新宠。据量子位报道，过去一年内，该赛道吸引了近百家企业入局，累计融资额高达44.7亿元。这一数字不仅反映了市场对具身数据的高度关注，也预示着行业竞争已进入白热化阶段。所谓“具身数据”，是指用于训练机器人、自动驾驶等实体智能系统的数据，其价值在于让AI更好地理解物理世界。目前，玩家们正通过采集、标注、合成等方式提供数据服务，但商业模式尚在探索中。谁能真正靠“卖数据”赚钱，仍是未知数。业内分析认为，具身数据赛道的爆发得益于AI从虚拟走向实体的趋势。然而，数据质量、隐私合规和场景多样性是当前主要挑战。未来，具备技术壁垒和行业资源的企业有望脱颖而出。

7月24日，据外媒报道，日本软银集团正考虑收购瑞士AI机器人初创公司Gravis Robotics AG，旨在进一步加码支撑机器人技术的具身智能与人工智能领域。软银计划对这家初创公司建立大量股权头寸，并将其归入其正在筹建的新AI及机器人实体公司“Roze”旗下。交易可能分阶段推进，包括购买现有股份以及随着时间推移注入新资金，最终对Gravis的估值可能超过5亿美元。目前，关于交易规模与架构的最终方案尚未敲定。

36氪获悉，在2026年汽车热系统学术年会上，晶核能源总裁、清华大学先进电池研究所所长李延涛发布了全球首个电池仿生智能体系统。该系统通过模仿生物体的热调控机制，实现了电池热管理性能的显著提升。项目验证数据显示，应用该智能体系统后，电池开发周期缩短超60%，研发成本降低超50%，电池温度一致性提升31%，电芯峰值温度降低8°C。这一突破有望加速下一代高性能电池的产业化进程。

工业和信息化部装备工业一司于24日赴广汽埃安新能源汽车股份有限公司和肇庆小鹏汽车有限公司，开展道路机动车辆生产企业产品安全保障能力和生产一致性监督检查。此次检查重点聚焦智能网联汽车安全保障能力、设计开发及生产能力、生产一致性保证能力等生产准入条件的保持情况。检查组现场随机抽取样车及动力电池，送往相关机构进行国家标准符合性检验检测。工信部表示，下一步将持续组织对汽车、摩托车生产企业及产品开展监督检查，依法依规处理问题企业，坚决守牢汽车产品安全底线，切实维护消费者合法权益。

英伟达在CES 2025上正式发布新一代旗舰显卡RTX 5090，基于Blackwell架构，集成920亿晶体管，AI算力达1800 TOPS。其性能较RTX 4090提升约2倍，售价1999美元，1月30日上市。该显卡采用GDDR7显存，带宽1.8TB/s，支持DLSS 4与神经渲染技术。RTX 5080同步亮相，售价999美元，性能约为5090的一半。英伟达称，5090可流畅运行4K 240帧游戏，并显著提升AI创作效率。

AI编程助手Cursor近日宣布完成1.05亿美元B轮融资，估值达到26亿美元。本轮融资由Accel领投，现有投资者Andreessen Horowitz等跟投。Cursor基于大语言模型，能够自动补全代码、解释代码逻辑并生成完整函数，显著提升开发效率。自2022年成立以来，Cursor已吸引超过100万开发者用户，包括OpenAI、Meta等科技公司团队。创始人表示，资金将用于扩展AI模型能力、优化用户体验，并计划推出企业级功能。分析认为，AI代码生成工具市场正快速增长，Cursor的估值反映了资本对开发者工具赛道的强烈信心。

36氪获悉，泰禾智能公告，公司控股股东阳光新能源开发股份有限公司计划以自有或自筹资金，自本公告披露之日起至2026年12月31日内，通过二级市场集中竞价交易或其他合规合法途径增持公司股份，增持比例不低于公司股份总数的2%且不超过公司股份总数的3%。本次增持计划不设置股票价格区间。

在2026年世界人工智能大会（WAIC）上，被誉为“世界模型六小龙”的六家初创公司展开了一场激烈辩论。它们分别是：智元科技、星尘智能、千寻智能、穹彻智能、它石智控和UniX AI。这些公司均致力于构建能够理解物理世界并与之交互的“世界模型”，但技术路线和商业化策略却大相径庭。辩论焦点集中在“世界模型”的定义与实现路径上。智元科技强调从具身智能出发，认为模型需具备物理常识和因果推理能力；而星尘智能则主张通过大规模多模态数据学习世界规律。分歧背后，是对“通用智能”理解的不同——有人坚持从机器人本体出发，有人则更看重数据驱动。尽管路线之争激烈，但与会者普遍认为，行业红利正藏在这些非共识之中：差异化技术路线意味着更多创新机会，而非标准化的竞争格局也降低了“内卷”风险。值得注意的是，六家公司在应用场景上已有初步探索。例如，千寻智能聚焦家庭服务机器人，其世界模型已能处理复杂家务；穹彻智能则瞄准工业场景，通过模型预测物理交互结果。WAIC现场展示的Demo显示，不同路线的世界模型在特定任务上各有优势。业内分析指出，未来2-3年将是世界模型从实验室走向商业化的关键期，而当前的“吵”恰恰是行业活力的体现。

SK海力士正通过其位于加州圣何塞的美国子公司，招聘3D堆叠式DRAM逻辑设计工程师，以推进下一代存储技术。该存储巨头已与一家特定客户建立合作关系，计划共同应用这一技术。在招聘启事中，SK海力士表示，正在寻找能够与美国客户紧密合作、领导3D堆叠DRAM逻辑芯片联合设计的优秀人才。此举表明SK海力士正加速布局3D堆叠DRAM领域，以应对AI和高性能计算对高带宽存储的需求。