AI快讯

黎曼动力近日正式发布其首款AI推理加速芯片Riemann-1.0，旨在提升大模型推理效率。该芯片采用自研架构，在主流模型上实现数倍于传统GPU的性能提升，同时功耗降低显著。Riemann-1.0支持多种精度计算，并针对Transformer等模型进行优化。目前该芯片已进入量产阶段，预计将推动AI应用在云边端的快速部署。

36氪获悉，新易盛发布业绩预告，预计2026年半年度归属于上市公司股东的净利润为70.00亿元至80.00亿元，同比增长77.56%至102.93%。公司表示，业绩大幅增长主要受益于人工智能相关算力投资持续增长，产品结构优化，推动销售收入和净利润显著提升。根据公告，公司Q1净利润为27.8亿元，Q2净利润预计为42.2亿元至52.2亿元，环比增长51%至87%，显示出强劲的增长势头。AI算力需求的爆发成为公司业绩增长的核心驱动力。

16日，《关于成立世界人工智能合作组织的协定》签署仪式在上海举行，来自亚洲、非洲、拉美和欧洲的29个国家现场签署协定，成为创始成员国。这标志着中方倡导推动成立世界人工智能合作组织取得重要阶段性进展。下阶段，中方将会同创始成员国推动组织尽早启动运转。未来合作组织将重点开展三方面工作：一是加强人工智能能力建设国际合作，通过政策交流、技术合作、人员培训、联合研究等方式，促进技术和服务的可及性，确保发展中国家平等受益；二是发挥供需对接平台作用，推动各国优势资源深度融合，推进“人工智能+”行动，鼓励共建开源生态；三是捍卫联合国宪章宗旨和原则，支持联合国作用，推动构建公正合理的全球治理体系。

36氪获悉，7月19日，阿里最新一代大模型千问3.8即将发布并开源。目前，Qwen3.8-Max预览版已率先上线阿里云Token Plan、Qoder及QoderWork，用户可提前体验新模型能力。Qwen3.8-Max正式版将于近期推出并开源，届时将全面开放模型权重和技术细节，供开发者与研究者使用。

36氪获悉，在2026世界人工智能大会（WAIC2026）期间，中科闻歌正式推出“基、枢、核、脑、端”完整AI决策产品体系。该体系以DOMA架构为技术底座，覆盖数据治理、业务建模、模型推理与智能体执行全链路，旨在打通从企业生产经营决策到科学发现的AI决策闭环。

在2026世界人工智能大会“长三角人工智能产业集群发展论坛”上，长三角人工智能协同投资平台正式签约共建。签约方包括长三角投资公司、国家开发投资集团、上海国投公司、江苏省高投集团、浙江省国有资本公司、安徽省投资集团以及浦发银行。该平台旨在整合区域资本与产业资源，推动人工智能技术研发与产业化应用，助力长三角打造世界级AI产业集群。此次合作标志着跨区域产融协同进入新阶段。

Harness平台近日正式发布，该工具支持搜索、验证和迭代功能，旨在提升AI应用的开发效率与可靠性。用户可通过搜索快速定位相关资源，并通过验证机制确保输出准确性，同时支持迭代优化，为开发者提供更灵活的工作流。这一平台的出现，有望简化AI模型的部署与管理流程，降低技术门槛，加速企业级AI应用的落地。目前，Harness已开放试用，具体技术细节尚未完全披露。

在刚刚落幕的WAIC 2026上，摩尔线程首次公开了多项训练与推理实践成果，并展示了其三大“AI工厂”如何持续释放算力价值。作为国内GPU新势力，摩尔线程此次亮相备受关注，其技术路线和商业化进展成为行业焦点。摩尔线程在大会上详细介绍了其AI工厂的架构与能力。据透露，这三大工厂分别聚焦于大模型训练、推理加速和边缘计算，通过自研GPU和软硬件协同优化，实现了从训练到推理的全链条覆盖。在训练方面，摩尔线程展示了基于其GPU的大规模分布式训练案例，性能表现接近国际主流水平；在推理方面，其产品在低延迟和高吞吐场景下均有出色表现，尤其适合AI应用落地。此外，摩尔线程还公布了与多家企业的合作成果，涵盖智慧城市、自动驾驶和工业质检等领域。公司表示，将持续投入研发，推动国产GPU生态建设，助力中国AI产业实现自主可控。此次WAIC上的首次公开亮相，标志着摩尔线程正从技术验证迈向规模化商业应用。

在工业4.0的浪潮中，AI技术正从实验室走向生产线。然而，如何让AI真正落地并产生价值，一直是行业痛点。近日，量子位发布报告指出，工业AI正从单点实效向生产力跃迁迈进，关键在于以具体场景为牵引，而非盲目追求技术先进性。报告强调，工业AI的成功应用需聚焦于质检、排产、设备预测性维护等高价值场景。例如，某头部制造企业通过AI视觉检测系统，将缺陷检出率从95%提升至99.9%，同时降低人工成本30%。这背后是算法、算力与行业知识的深度融合。展望未来，工业AI将呈现三大趋势：一是从单一场景向全流程覆盖，实现数据闭环；二是从辅助决策向自主执行演进，如智能排产系统直接控制产线；三是构建工业大模型，通过预训练加微调的方式降低应用门槛。行业专家表示，只有坚持“场景为王”，工业AI才能真正成为新质生产力的核心引擎。

在刚刚闭幕的WAIC 2026上，分子之心展示了其AI平台在生物分子设计领域的突破性进展。短短30天内，该平台连续成功设计出高亲和力纳米抗体和具有药物潜力的环肽分子，验证了AI从底层重构生物分子设计流程的能力。这不仅是技术上的里程碑，更标志着生物经济正加速迈向“多模态新基建”时代。据悉，分子之心的AI系统能够从头设计复杂生物分子，无需依赖天然模板。其设计的纳米抗体在亲和力上超越传统方法筛选的候选分子，而环肽则展现出优异的稳定性和靶向性。公司创始人表示，这些成果源于对蛋白质-药物相互作用机制的深度理解，以及多模态数据融合算法的创新。目前，该技术已与多家药企达成合作，有望将新药研发周期缩短50%以上。