AI快讯

韩美半导体宣布，计划投资1300亿韩元在韩国仁川建设其有史以来规模最大的工厂，以扩大人工智能半导体设备的生产能力。此举旨在满足全球对高带宽存储器（HBM）制造设备日益增长的需求。根据计划，韩美半导体将斥资560亿韩元收购仁川一处现有厂房，并将其改造为第八家工厂，预计于2027年第二季度开始量产。该工厂将主要生产用于HBM的TC键合机和混合键合机，以及用于高性能存储器的2.5D封装设备、BOC和COB封装设备。韩美半导体表示，新工厂将与其现有生产设施结合，形成全球最大的HBM TC键合机和混合键合机生产基地，进一步巩固其在AI半导体设备领域的领先地位。

中国信息通信研究院近日正式发布《数据资产管理实践白皮书》5.0版，该白皮书在总结前四版实践经验的基础上，结合当前数据要素市场化配置、数据资产入表等新趋势，系统阐述了数据资产管理的新理念、新框架与新路径。白皮书指出，随着数据成为第五大生产要素，企业数据资产管理面临从“管理”到“经营”的转变，强调数据资产的价值度量、流通交易与合规治理。报告提出了一套涵盖数据战略、数据治理、数据架构、数据应用、数据安全等维度的管理框架，并辅以多个行业典型案例，为各行业推进数据资产化提供实操指南。

36氪获悉，AI驱动的超声脑机接口公司“思昇科技”近日宣布完成数千万元种子+轮融资。本轮融资由国汽投资领投，元禾璞华、全球健康产业创新中心（GHIC）跟投，老股东英诺科创基金、水木清华校友种子基金继续加注，光源资本担任独家财务顾问。据悉，本轮资金将主要用于超声脑机接口核心技术研发、医疗器械产品推进、多模态脑数据与AI脑科学平台建设，以及跨学科人才团队扩充。思昇科技致力于通过AI与超声技术的结合，推动脑机接口领域的创新应用。

在必和必拓2026财年业绩电话会上，针对澳大利亚联邦政府拟推动本土矿企与中国矿产资源集团集体谈判的传闻，必和必拓CEO布兰登·克雷格明确表态，公司坚持支持全球化、可流通的海运大宗商品市场，并追求高效的价格形成机制。克雷格强调，市场应高效运转，由边际吨位形成价格信号，以指导行业未来的铁矿石投资节奏，满足全球钢铁客户的需求。他重申，这一立场没有改变，必和必拓将持续为浮动定价和高效市场化运行发声。

OpenAI于近日正式发布了其最新一代大语言模型GPT-4.5，该模型在推理能力、多模态理解和生成质量上均有显著提升。据官方介绍，GPT-4.5在多个基准测试中表现出色，尤其在复杂逻辑推理和长文本理解方面，性能较前代模型提升了约20%。此外，新模型还增强了对图像、音频和视频的联合理解能力，能够更准确地处理跨模态任务。OpenAI表示，GPT-4.5采用了更先进的训练技术和架构优化，使其在保持高效响应的同时，能够处理更长的上下文窗口，最高支持128K tokens。该模型现已向部分开发者和企业用户开放API测试，预计将在未来几个月内全面开放。业界分析认为，GPT-4.5的发布将进一步推动AI在内容创作、智能客服和数据分析等领域的应用落地。

36氪获悉，近日，嘉腾机器人宣布完成数千万战略融资，由上市公司和而泰领投，道禾基金（LP为东方精工、乐聚机器人和道禾自有资金）及金木资本跟投，云岫资本担任后续融资独家财务顾问。此次融资将主要用于嘉腾机器人在智能物流机器人领域的研发投入、市场拓展及团队建设，进一步巩固其在行业内的领先地位。

36氪获悉，水下感知芯片企业“芯旸微”近日完成千万元天使轮融资，本轮投资方为险峰长青和隐峰资本。融资资金将主要用于团队建设和人才体系搭建。芯旸微专注于水下感知芯片的研发，其产品有望应用于海洋探测、水下机器人等领域。此次融资将助力公司加速技术研发和市场拓展。

OpenAI于今日正式发布了其新一代推理模型，该模型在复杂逻辑推理、数学问题求解以及代码生成等任务上展现出显著的能力提升。据官方介绍，新模型采用了更为先进的训练技术，能够更深入地理解问题本质，并在推理过程中展现出更强的连贯性与准确性。此次发布的模型在多项基准测试中均取得了领先成绩，尤其在需要多步推理的挑战性任务上，其表现远超上一代版本。OpenAI表示，新模型将逐步开放给开发者与用户，旨在推动人工智能在科学研究、软件开发及教育等领域的应用落地。业内分析认为，新一代推理模型的推出，不仅标志着人工智能在认知能力上的又一次跃升，也为未来更复杂的人工智能应用场景奠定了坚实基础。随着模型能力的持续增强，如何确保其安全、可靠地服务于人类社会，仍将是业界关注的重点。

今日港股大模型概念股遭遇显著回调，其中智谱股价跌幅超过13%，MINIMAX-W亦下跌逾10%，引发市场广泛关注。分析人士指出，此次下跌或与近期市场情绪波动及行业竞争加剧有关，投资者需密切关注后续走势及基本面变化。

36氪获悉，水下感知芯片企业「芯旸微」近日完成千万元天使轮融资，投资方为险峰长青和隐峰资本，融资金额近1100万元人民币。本轮资金将主要用于团队建设和人才体系搭建。随着水下机器人从遥控作业走向自主运行，感知成为关键门槛。传统水下超声主要使用压电陶瓷换能器，但难以满足小型化、高密度阵列和成像需求。芯旸微采用CMUT（电容式微机械超声换能器）技术路线，通过MEMS半导体工艺制造微型振膜，可实现高密度二维相控阵列和宽频带，更适合近场环境感知和3D声学成像。公司首个商业化落地场景是泳池清洁机器人，搭载其模组后清洁覆盖率可达95%以上，并支持区域识别和路径规划。芯旸微已完成多轮流片并进入小批量阶段，与多家泳池机器人企业展开合作。未来计划拓展至水下测绘、水产养殖等领域，并探索CMUT在脑机接口等场景的应用。