AI快讯

腾讯云近日推出AI代码助手，旨在提升开发者的编码效率。该工具基于腾讯自研的混元大模型，支持多种编程语言，并已适配主流IDE（集成开发环境）插件，为开发者提供实时的代码补全、生成和解释功能。据悉，腾讯云AI代码助手能够理解自然语言指令，帮助开发者快速生成代码片段、优化代码结构，并在调试过程中提供智能建议。该工具还支持代码注释和文档的自动生成，进一步简化开发流程。腾讯云表示，未来将持续优化该助手的模型能力，并计划加入更多企业级功能，如代码安全扫描和团队协作支持，以满足不同规模团队的开发需求。

迈富时发布2026年中期业绩，AI应用业务表现强劲，收入达人民币11.3亿元，同比增长123.7%。客户数量同比增长25.9%，每用户平均月收入同比增长80.0%，显示高增长与高价值客户双轮驱动。经营效率显著提升，总人效同比提高85.6%，销售和管理费用率均下降5.6个百分点。研发费用率升至16.6%，资源持续投向智能体平台、知识治理、运行治理及场景产品迭代，巩固技术壁垒。

36氪获悉，网易有道宣布已完成旗下AI Agent产品矩阵对DeepSeek-V4-Pro正式版的全面接入。此次升级覆盖了全场景办公助手Agent LobsterAI、有道词典、有道翻译、有道AI同传、Hi Echo、有道AI答疑笔以及企业级大模型聚合平台ThinkFlow等核心产品与服务。这一举措标志着网易有道在AI应用层面的进一步深化，通过整合DeepSeek的先进模型能力，旨在提升其产品在办公、学习、翻译等场景下的智能化水平与用户体验。

近日，人工智能研究机构SSI发布了其首款产品，正式进军持续学习领域。该产品旨在解决AI模型在训练后无法适应新数据的问题，通过引入在线学习机制，使模型能够在不遗忘旧知识的前提下不断更新。这一技术被视为AI从静态部署向动态适应演进的关键一步。SSI表示，该产品已在多个实际场景中验证了其有效性，包括实时数据流处理和个性化推荐系统。相比传统微调方法，新方案在保持性能的同时显著降低了计算成本。业内分析认为，持续学习若成熟，将推动AI在快速变化环境中的广泛应用，但也面临稳定性与可塑性平衡的挑战。

甲骨文公司正式发布Java 23，这是继Java 21之后的又一个长期支持版本，旨在通过一系列新特性简化Java开发流程，提升应用性能与安全性。该版本包含12项JDK增强提案，其中最为引人注目的是对Project Amber和Project Panama的进一步推进，为开发者带来更简洁的语法和更高效的外部函数与内存访问支持。Java 23引入了预览特性，如字符串模板和隐式声明的类，这些特性有望在未来版本中成为正式功能，进一步降低Java开发的门槛。同时，该版本还增强了垃圾回收器的可配置性，并提供了新的API以改善对虚拟线程的管理，从而更好地支持高并发应用场景。甲骨文承诺将持续提供更新，确保Java生态系统的稳定与创新。

36氪获悉，金山办公旗下AI办公智能体灵犀专业版宣布，已首批接入DeepSeek-V4-Pro正式版。用户在灵犀专业版内切换至该模型即可直接使用，无需额外配置。

8月12日，腾讯公布2026年二季度财报。本季度收入2047.85亿元，同比增长11%；经营利润672.76亿元，同比增长12%；Non-IFRS经营利润756.36亿元，同比增长9%。剔除新AI产品贡献后，调整后Non-IFRS经营利润为861亿元，同比增长19%。尽管核心业务稳健，但投资者关注焦点在于AI业务与资本开支。本季度研发支出272.8亿元，同比增长35%；资本开支527.8亿元，同比增长176%，环比增长65%，导致自由现金流罕见转负。财报发布后，腾讯股价次日下跌4.38%，反映市场对AI投入增加、短期利润承压及商业化回报未充分兑现的担忧。腾讯加大资本开支的逻辑在于，游戏、广告等核心业务增速放缓，需以AI寻找新增长点。资本开支主要投向算力采购、混元模型升级及AI能力开发，其中存储设备因供需紧张成为关键。存储行业产能扩张周期长，当前需求激增导致价格高企，腾讯正以真金白银锁定稀缺资源，确保AI业务不被硬件卡脖子。尽管短期利润承压，但腾讯核心业务造血能力强，长期投入将回归生态场景验证。对于存储行业，腾讯的加码强化了基本面逻辑，存储巨头股价虽有调整，但AI驱动的需求增长趋势未改。

中国移动在港交所发布2026年中期业绩，上半年营运收入达5380亿元，同比下降1.1%，但同口径实现正增长。其中，主营业务收入为4527亿元，同比下降3.1%；其他业务收入为854亿元，同比增长11.2%。值得注意的是，算力服务和智能服务收入占主营业务收入比重提升至22.6%，同比上升2.2个百分点，显示公司数字化转型成效显著。股东应占利润为789亿元，同比下降6.3%，同口径亦实现正增长，每股盈利3.64元。公司宣布中期派息每股2.51元。

阿里云今日正式发布通义千问2.5，这是其大模型产品的重大升级。据官方介绍，新版本在理解、推理、代码生成等核心能力上均有显著提升，多项基准测试得分超越OpenAI的GPT-4，成为目前性能最强的开源中文大模型之一。通义千问2.5在架构和训练方法上进行了优化，特别强化了中文语境下的表现，同时兼顾多语言能力。阿里云表示，该模型已应用于多个行业场景，未来将持续推动大模型技术的普惠化。

蚂蚁集团近日宣布开源SQLFlow，这一工具旨在弥合SQL与机器学习之间的鸿沟，使数据分析师能够直接使用SQL语法完成完整的机器学习流程。SQLFlow将SQL编译器扩展为包含AI引擎的翻译器，支持训练、预测、解释等操作，从而降低机器学习的技术门槛。SQLFlow的核心理念是“用SQL描述AI任务”，它通过扩展SQL语法，让用户能够以声明式方式定义模型训练和推理过程。该工具已支持TensorFlow、XGBoost等主流框架，并兼容MySQL、MaxCompute等数据源，为数据科学家和业务分析师提供了更高效的协作方式。目前，SQLFlow已在GitHub上开源，吸引了大量开发者关注。