AI快讯

蚂蚁集团近日宣布开源SQLFlow，这一工具旨在弥合SQL与机器学习之间的鸿沟，使数据分析师能够直接使用SQL语法完成完整的机器学习流程。SQLFlow将SQL编译器扩展为包含AI引擎的翻译器，支持训练、预测、解释等操作，从而降低机器学习的技术门槛。SQLFlow的核心理念是“用SQL描述AI任务”，它通过扩展SQL语法，让用户能够以声明式方式定义模型训练和推理过程。该工具已支持TensorFlow、XGBoost等主流框架，并兼容MySQL、MaxCompute等数据源，为数据科学家和业务分析师提供了更高效的协作方式。目前，SQLFlow已在GitHub上开源，吸引了大量开发者关注。

根据最新市场研究报告，AI编码助手市场正经历爆发式增长。预计到2028年，该市场规模将达到240亿美元，年复合增长率超过30%。这一增长主要得益于企业对开发效率提升的迫切需求，以及大语言模型在代码生成领域的持续突破。报告指出，GitHub Copilot、Amazon CodeWhisperer等主流工具已广泛应用于金融、医疗、制造等行业，显著减少了开发者的重复性工作。同时，AI编码助手的应用场景正从代码补全扩展到自动化测试、代码审查和文档生成，进一步推动市场扩张。专家分析认为，随着AI编码助手与DevOps流程的深度融合，其将成为软件开发生命周期的核心基础设施。然而，代码安全性和模型可解释性仍是企业采用时的重要考量因素，未来竞争将聚焦于这些领域的创新。

8月13日，WorkBuddy发布5.3.11版本，宣布将其“资料库”能力升级为AI原生的知识管理空间。此次升级旨在让用户能够统一管理WorkBuddy产物和素材，通过统一的目录和权限管理，促进人与AI的协作效率。新版本中，云端资料库的内容可以通过自然语言指令，快速转化为多样化的网页和系统，进一步简化了知识应用与部署流程，体现了AI原生设计在知识管理领域的深度整合。

8月13日，印度工程与建筑巨头拉森特博洛（L&T）宣布，其子公司Vyoma.AI通过AI基础设施部门LTN Compute，赢得为美国AI云服务商Together AI建设印度最大单集群AI基础设施的订单。该项目将部署1万块英伟达B300 GPU，落地于金奈数据中心园区，主要用于大规模推理、微调和训练。L&T表示，这是公司首次进入AI工厂业务领域，订单金额超过10亿美元。金奈园区一期规划容量为250兆瓦，并具备进一步扩展的能力。此举标志着L&T在AI基础设施领域的重大突破，也凸显了印度在全球AI算力供应链中的日益重要地位。

外资对日本芯片产业的投资规模已达到6万亿日元（约370亿美元）。随着索尼集团和台积电近期宣布建设图像传感器工厂，这一数字进一步扩大。此举反映了全球半导体产业格局的调整，以及日本在芯片制造领域吸引外资的成效。

36氪获悉，京东与北京灵御智能科技有限公司正式签署战略合作协议，双方将围绕产品共建、技术协同、营销推广、渠道拓展及产业基础设施等领域展开深度合作。根据协议，京东将与灵御智能共同打造适配市场的消费级产品，并依托JoyInside与JoyAI大模型优化智能交互体验，加速AI技术落地应用。

据报道，SK海力士已在其位于清州的半导体后端生产线上分阶段部署AI系统，具体设备尚未披露。公司正在评估设备性能及AI系统在生产环境中的有效性和可靠性，评估工作预计年底完成。业内人士透露，设备验证人员的KPI已与AI软件的成功验证和部署直接挂钩。与此同时，三星电子也在积极将AI引入半导体制造，要求设备供应商将AI Agent作为新订购设备的标配。此前三星因安全性和可靠性问题对AI持保守态度，但近期已转变策略，积极部署AI用于流程控制和更广泛的制造运营。

阿里巴巴集团发布最新季度财报，当季实现营收1834亿元人民币，同比增长43%，创下历史新高。这一成绩远超市场预期，显示出公司核心业务的强劲增长势头。财报显示，阿里巴巴在电商、云计算及数字媒体等领域的表现均超出预期，其中云计算业务持续高速增长，成为推动整体营收的重要引擎。公司管理层表示，将继续加大在技术创新和全球化布局上的投入，以巩固市场领先地位。

据多位投资方透露，人工智能初创企业Anthropic计划于今年10月挂牌上市，估值预计将达到2万亿美元甚至更高。这一数字将超越SpaceX，有望创下史上规模最大的首次公开募股纪录。六位投资方表示，得益于营收的迅猛增长，Anthropic的上市估值较当前水平可能翻倍。若以该估值完成上市，这家成立仅五年的企业将为早期投资者带来数十亿美元的丰厚回报。

联想CEO近日透露，公司与英伟达合作，计划在今年晚些时候推出搭载RTX芯片的AI PC。这一举措标志着联想在AI硬件领域的进一步布局，旨在为用户提供更强大的AI计算能力。针对市场关注的内存短缺问题，联想CEO表示，内存短缺不会推迟AI PC的出货。公司将根据供应情况灵活调整消费电子产品价格，以应对市场波动，确保产品按时交付。