产业观察

7月24日7时33分，我国在东风商业航天创新试验区使用力箭一号遥十五运载火箭，成功将甘德星座一期首发星“甘德一号01星”等5颗卫星发射升空，卫星顺利进入预定轨道。甘德星座是遨天科技（北京）有限公司（以下简称“遨天科技”）建设的我国首个商业化的空间碎片监测星座，规划总计发射120颗卫星，采用低轨、高轨混合构型，分三期进行部署，计划于2030年前完成。“甘德一号01星”是国内首颗商业空间碎片监测卫星。甘德星座总师樊炜介绍，“此次首发星成功发射，标志着甘德星座组网建设正式拉开序幕，填补了我国商业天基空间碎片监测领域的空白，也标志着我国在天基空间态势感知与太空交通管理领域迈出了关键一步。”一期由14颗卫星组成，可以“太空走位”甘德星座一期“甘德一号”（LX630）由14颗卫星组成，由梁溪空天科技集团与遨天科技合作共建，采用太阳同步与低倾角混合构型，配置“普精协同”探测相机组合，实现全天域高时效空间目标探测编目，支撑高、中、低轨全域目标综合监测。作为甘德星座的先锋，“甘德一号01星”搭载高星等目标探测相机，可实现低、中、高轨空间目标全域探测，精准锁定微小空间碎片，支撑建立动态更新的厘米级空间碎片编目库。值得关注的是，“甘德一号01星”搭载的AI计算机将赋予卫星“自主思考”的能力。依托智能算法，卫星无需地面频繁干预，即可灵活执行常态巡查、应急响应与快速跟踪任务。配合遨天科技自主研发的多款新型推进系统，这颗卫星还将拥有灵活的“太空走位”能力，可实现跨轨道移动，从而完成近距离观测等复杂在轨任务。甘德星座二期“甘德二号”由36颗卫星组成，扩展高分辨率成像和电磁环境综合监测能力，支撑空间目标多源立体感知；三期“甘德三号”由70颗卫星组成，将用AI赋能目标识别、行为认知、智能决策。遨天科技将依托甘德系列卫星开展在轨加注、在轨维修等在轨服务关键技术验证。樊炜表示，星座建成后，将联合地基探测和泛在感知系统，实现高中低轨100%全覆盖，单日有效探测弧段超过20万条，具备空间目标自主编目能力，形成“发现即识别、机动即感知、异常即报警”的高效监测能力，大幅提升我国商业天基空间态势感知综合效能。“天基感知+AI决策”，维护太空资产安全长期以来，传统的地基空间态势感知存在覆盖范围有限、时空约束较强、环境干扰明显、机动能力不足等短板。甘德星座依托天基系统全天区覆盖、全天时工作、远近距多角度测量的优势，显著提升太空事件的处置响应速度和观测精度。樊炜坦言，AI深度赋能，是甘德星座从“看得见”迈向“判得准、动得快”的关键。遨天科技自主构建了天境、天巡、天盾、天犀四大产品体系。其中，天境实现观测到编目的全流程自动化；天巡可在十分钟内完成万级目标全量碰撞研判并实现智能闭环；天盾以“线索—锁定—跟踪”主线实现威胁主动预判；天犀则以动态本体技术为核心，为空间目标、风险事件与处置动作构建统一的空间世界模型，支持智能体自主分析、场景推演与决策全程可追溯。“四大体系协同联动，形成从数据采集到智能决策的完整闭环，为大型星座运营商、政府机构及科研院所提供航天器从发射入轨、在轨运行到离轨处置的全生命周期安全服务。”樊炜表示，遨天科技将加速甘德星座的组网步伐，依托完全自主可控的天地一体化空间碎片监测技术体系，以创新技术守护太空资产安全，为全球太空资产所有者保驾护航。

7月23日晚，长鑫科技公告将于7月27日登陆科创板，拟募资约580亿元，有望成为科创板史上最大IPO。在这场中国存储芯片崛起的背后，华登高科管理合伙人彭桂娥博士的身影备受关注。五年前，正是她顶着巨大压力，代表华登逆势投出近9亿元，成为长鑫科技最大的外部投资方之一，如今即将迎来里程碑式的回报。时间回溯到2021年8月，彼时半导体产业处于下行周期，DRAM赛道因技术门槛高、投入大、周期长而被多数机构视为“禁区”。在华登内部的月会上，团队对是否投资长鑫争执不下。面对财务模型难以量化的困境，彭桂娥力排众议，坚持“人比数重要”的投资逻辑。她看准了创始人朱一明的专注与韧性，认为在关键赛道不能错过关键的人。为了促成这笔华登史上最大规模的投资，她带着团队与LP反复沟通，最终确立了支持国家半导体产业发展的共识。彭桂娥与朱一明的缘分始于更早的兆易创新。从2005年兆易创立到2016年上市，华登始终相伴左右。当朱一明转身投入更艰难的DRAM领域创办长鑫时，彭桂娥深知其中的不易。相比于上市后就涉足地产或金融的创业者，朱一明深耕存储赛道的初心令她动容。正是这种对“大国重器”的共识和对创业者的深刻洞察，让华登敢于在行业低谷期下重注，陪伴企业穿越漫长的周期。为了这份信任，彭桂娥曾创下“一天跑四城”的记录。从杭州开会到凌晨飞北京路演，再转机合肥深入长鑫工厂一线考察，深夜赶回上海，她用脚步丈量了对项目的诚意。在华登团队眼中，投资不仅是资金的注入，更是在企业最艰难时刻的雪中送炭。这种“慢基金”的定力，让华登在浮躁的资本市场中，成为了硬科技创业者最坚定的同伴。随着长鑫科技即将敲响上市的钟声，彭桂娥的投资哲学再次得到了时间的验证。从脑机接口到半导体制造，她始终坚信“悲观者往往正确，但乐观者往往成功”。在长达十年的陪伴中，华登用一笔笔硬核投资证明，只要方向正确、人选对了，时间终将给予坚守者最丰厚的馈赠。本篇内容整理自网络，同步发布在 AEX新讯社中文网、希鸥网、斯贝瑞品牌资讯、RCEO创新网、AI联播网、创新日报 等媒体平台。如需删改或发布内容，请联系微信：meisceo29

种地最怕遇上新病害，传统办法是满世界找抗病基因，如同大海捞针。现在，中国科学家用人工智能（AI）把这一过程变成了“按需定制”。《科学》杂志24日在线发表中国科学院遗传与发育生物学研究所高彩霞研究员团队的最新成果：他们首次提出“可编程植物合成免疫”新理念，建立了可编程的合成植物免疫受体（SPIR）设计平台，实现了植物抗病“哨兵”的精准定制化设计，农作物抗病从此有望摆脱对天然基因的依赖。合成植物免疫受体（SPIR）的设计与验证植物有一套天生的免疫系统，其主力是被称为NLR的免疫受体。它们像“哨兵”，一旦识别出病菌或病毒的特定蛋白，就会立刻拉响防御警报。问题是，天然“哨兵”数量有限，而病原体变异却很快，一旦“脸盲”，抗病性就会失效。更麻烦的是，大多数NLR受体的识别模块结构复杂，很难进行人工改造。此次，高彩霞团队瞄准了一类特别的NLR受体，它们拥有更小巧的识别零件——整合诱饵结构域。它功能独立，装到免疫系统上，就能识别新敌人。他们先用AI预测病原蛋白的三维结构，再通过一款名叫BindCraft的工具，从头设计出能紧紧结合病原蛋白的“结合蛋白”。然后，把这个人工设计的识别模块装进水稻的免疫受体骨架里，一个全新的“合成免疫哨兵”就组装完成了。“我们先拿马铃薯Y病毒的衣壳蛋白作为靶标进行了初步尝试，设计的48个合成免疫受体里，有11个能准确识别该病毒的衣壳蛋白并激活植物免疫反应。接着，我们又针对多种重要植物病毒和细菌、真菌、卵菌等病原体的蛋白，设计了391个受体，其中71个成功拉响免疫警报，成功率接近两成。”高彩霞研究员说，这说明AI能从零设计出真正管用的植物免疫受体。当然，部分AI设计的初始版本尚不完美，存在免疫活性不足或自激活等问题。为此，团队引入此前建立的植物体内定向进化系统，在植物细胞内对这些合成免疫受体进行高效“特训”与优化，显著提升了其活性，并降低了自激活水平，最终建立了完整的“设计—构建—测试—进化”全流程开发体系。对此，审稿人评价，这项研究是植物免疫工程领域的一项重大进展，为在作物中开发持久、广谱的抗病性奠定了坚实基础。高彩霞表示，这项工作实现了植物免疫受体从“天然挖掘发现”向“人工精准设计”的范式转变，推动植物抗病育种从“利用自然”迈向“定向创制”的新阶段。（中国科学院遗传与发育生物学研究所供图）

美国索尔克生物研究所领衔的国际团队23日在《科学》杂志发布了全球首个覆盖全身的单细胞表观遗传图谱，首次实现在同一细胞中同步解析DNA三维折叠与甲基化修饰两大调控系统。该成果纳入16种人类组织的86689个细胞，鉴定出35种主要细胞类型及206种亚型，同期发表8篇相关论文，为追踪发育、衰老及疾病过程中的表观遗传演化奠定了基准框架。图谱中观测的16种组织细胞。图片来源：索尔克生物研究所人体所有细胞共享30亿个DNA碱基序列，但神经元、心肌细胞等功能迥异，其奥秘在于表观遗传调控。DNA甲基化和三维基因组，各自有“不同手段”调控基因活性。此前这两大系统在单细胞层面的协同关系始终未明。此次在美国国立卫生研究院4D核组计划支持下，研究团队开发出同步检测技术，发现二者虽常协同指示细胞身份，但在骨骼肌细胞中呈现显著区别。在此基础上，团队绘成的图谱整合了136万余个差异甲基化区域和28万余个染色质互作环，当与已知疾病风险位点叠加分析时，可精准定位到细胞类型特异性关联。内分泌细胞的血糖调控变异、心肌细胞的心房颤动风险位点、皮肤成纤维细胞的脱发相关变异，以及神经元的精神分裂症易感位点，均得到明确归属。这一并解决了该领域研究的长期痛点——此类变异占疾病相关遗传改变的90%以上，但因不编码蛋白质，难以追溯其作用靶点。图谱还修正了科学界对“非CG甲基化”的认知。这种曾被认为仅存在于脑和干细胞中的特殊修饰，此次在肌肉、胰腺及免疫细胞中均检出功能性分布。在配套发表的其他论文中，有团队利用该图谱的甲基化条形码特征，发现大脑海马区小胶质细胞被替代的模式，颠覆了该类细胞终身驻留中枢的传统认知。为支持后续研究，团队已开放交互式数据浏览器，公开了包含1950亿次甲基化测量和180亿次染色质互作的基础数据集。这类带细胞注释的高精度数据，正成为训练AI预测变异功能的稀缺资源。该成果也为破解遗传变异致病机制提供了关键资源。这份图谱好比生命科学领域的“谷歌地球”，让科学家看清人体8万多细胞的三维折叠密码和化学标签。过去，人们可能只知道遗传变异像一堆乱码藏在非编码区，却搞不清它们如何致病。现在有了这张全身细胞图谱，相当于给细胞们标了门牌号，能精准定位是哪个变异在哪一区细胞里捣乱。更值得关注的是，图谱的开放数据正在喂养新一代AI模型，让机器学习自己学会解读基因暗物质，那么未来，它也可能撬动精准医疗，帮助医生提前预判疾病风险，定制个性化干预方案，架起从基因序列到临床诊疗的黄金桥梁。

英国杜伦大学研究团队通过超级计算机模拟发现，银河系可能在100亿年前与矮星系碰撞时经历了“大翻转”，整个银盘的朝向发生了超过90度的改变。这种被称为“银盘翻转”的现象，可解释银河系恒星晕为何旋转得异常缓慢，并为揭示银河系及暗物质晕的演化提供了新线索。相关研究在21日的英国皇家天文学会全国天文学会议上公布。银河系图片来源：NASA官网银河系的大多数恒星分布在扁平的螺旋状银盘中，其外围则包裹着一个范围更广、密度较低的恒星晕。此前，欧洲空间局“盖亚”探测器观测发现，银河系恒星晕的旋转速度远低于预期，但其原因一直未明。研究团队利用“Auriga”宇宙学模拟，对25个与银河系类似的星系进行了数十亿年演化追踪。结果发现，恒星晕旋转最慢的星系都具有两个共同特征：一是曾与另一星系发生大规模正面碰撞；二是在演化过程中经历过一次银盘翻转，即银盘整体朝向改变超过90度。研究团队认为，这种翻转会改变恒星整体的运动方向，从而留下恒星晕旋转缓慢这一历史印记。盖亚香肠—恩克拉多斯是一颗大质量矮星系，大约在110亿至100亿年前与早期银河系相撞，并最终被银河系吞并。这是银河系早期历史中规模最大的并合事件，彻底重塑了银河系，并留下数十亿颗沿着高度拉长、形似香肠的轨道运行的恒星。结合模拟结果，他们推测，正是这次剧烈的星系并合导致银河系银盘发生翻转。当然，在少数情况下，银盘翻转也可能在没有并合事件的情况下发生，但前者更符合银河系目前已知的演化历史。如果这一推测成立，意味着如今银河系中的大多数恒星，包括太阳，都曾沿着与今天截然不同的轨道运行，太阳系如今看似稳定的位置，在其漫长历史中未必始终如一。此外，研究还发现，银河系恒星晕的旋转与暗物质晕的旋转密切相关，暗示两者可能是在银河系不断吸积小型伴星系的过程中协同演化形成。这一发现为理解银河系的形成历史及暗物质分布提供了新的研究方向，也将帮助科学家更深入认识类似星系的演化过程。

据最新一期《自然·通讯》杂志报道，研究人员探测到了属于那颗爆炸并形成IC 443（又称“水母星云”）的恒星的伴星残骸。这项研究结果得到了相关证据支持，表明这是人类目前已知首个两颗恒星均经历过超新星爆发事件的“双超新星”系统。IC 443区域的复合多波段视图，其上叠加了由费米大面积望远镜探测到的1 GeV以上能区的伽马射线辐射。图片来源：NASA官网超新星爆发都极其明亮，过程中所突发的电磁辐射经常能够照亮其所在的整个星系，并可能持续几周至几个月才会逐渐衰减。在此期间，一颗超新星所释放的辐射能量几乎与太阳在其一生中辐射的能量总和相当。而超新星遗迹，正是超新星（恒星爆炸）事件留下的正在膨胀的碎片云。尽管在我们所在的银河系中已知有数百个此类遗迹，但要确定它们之间的关系却很困难，特别是在银河系中恒星密集的区域。IC 443是一个天文学家对其研究较为深入的案例。该超新星遗迹位于双子座，距离地球约6000光年。不过，它紧邻其他天体结构，且位于一团复杂的气体和尘埃云之中，这使得对其周边区域的研究变得十分困难。此次，美国斯坦福大学团队分析了费米大面积望远镜长达16年的伽马射线观测数据，团队同时结合了德国eROSITA望远镜的X射线数据，以及互补的多波段数据。利用这些数据，证实了新近发现的超新星遗迹G189.6+3.3与IC 443处于相同的物理环境中，这表明两者彼此邻近，且与地球的距离大致相当。年龄估算表明，G189.6+3.3的母星在形成IC 443的爆炸发生前约2万—10万年之间发生爆炸。天文学家们随后通过统计分析和模拟，对这些测量结果进行了验证，结果表明这种配置极不可能是偶然的排列，因此形成这些超新星遗迹的两颗恒星，是在双星系统中共同诞生的。这一发现为人们理解超新星和双星系统提供了新见解。

荷兰特文特大学科学家研发出一种光学方法，能够实时追踪单个蛋白质的形状变化。它直接读取蛋白质自身的分子振动，无需任何标记，即可揭示蛋白质对药物、毒素及其他生物分子的响应。相关论文发表于新一期《美国化学学会·纳米》杂志。研究示意图。图片来源：《美国化学学会·纳米》杂志蛋白质常被描绘成固定的三维结构，实际上它们灵动多变，会蜷曲、伸展，又恢复原貌。这些运动是生命活动的核心，却极难直接窥见，尤其当蛋白质游弋在溶液中时。若要观察单个蛋白质，传统手段往往得将它“拴住”或挂上标记，但这两类做法都可能改变其行为。每个分子都以独一无二的方式振动。拉曼光谱能捕捉这些振动，从中解读化学与结构信息。可单个蛋白质信号通常微弱到难以测出，研究团队借助一种超表面破解了这一难题。这种超表面由金膜上紧密排布的金纳米粒子构成，既不需要荧光标签、化学标记，也无须机械拴系，还能全然保持蛋白质的天然行为方式。当光照射到超表面时，会被集中到强电磁场的微小热点中。穿过该区域的蛋白质，其拉曼信号可增强达1000万倍。凭借这一信号，团队能读取蛋白质的二级结构，清晰区分α螺旋、β折叠、β转角和无规卷曲等不同形状。团队用牛血清白蛋白质验证了这一方法，构建出蛋白质的自由能图景，呈现出它最常驻留的形态，以及那些虽罕见却仍可触及的构象，并绘制出形状之间的转换路线图。最主要的转变发生在α螺旋与β折叠之间，以及α螺旋与无规卷曲之间。随后，团队探究了化学环境如何牵引蛋白质的形状。他们在超表面上接入了甲基、羧基和氨基，并将溶液的pH值从酸性调至中性，再变为碱性。结果显示，中性pH值下，天然的α螺旋形态通常胜出；换作其他条件，蛋白质则偏爱β折叠或无规卷曲模样。蛋白质的周遭环境，而不仅仅是自身的序列，决定了它的形状。这项新技术有助于揭示蛋白质的折叠、错误折叠与聚集。而错误折叠和聚集，正是阿尔茨海默病、帕金森病和2型糖尿病等疾病的重要推手。通过设计更精巧的超表面，有望捕获更快的变化，并将该方法拓展至更大的生物分子，如核酸、碳水化合物和蛋白质复合物。

7月23日，广东省统计局正式公布了2026年上半年的经济运行“成绩单”。数据显示，上半年广东实现地区生产总值72281.05亿元，按不变价格计算，同比增长4.5%。这一增速不仅创下近三年同期新高，也成功达到了预期增长目标。作为全国经济第一大省，广东在复杂严峻的外部环境下，展现出强大的经济韧性与活力，经济总量继续稳居全国首位。工业与外贸成为拉动增长的“双引擎”。上半年，广东规模以上工业增加值同比增长5.8%，其中计算机、通信和其他电子设备制造业表现抢眼，增加值增长11.6%，对全省工业增长的贡献率接近六成。与此同时，广东外贸进出口规模创下历史同期新高，达到5.49万亿元，同比增长20.8%。这一增量占全国外贸增量的四分之一以上，份额、增量、贡献均位居全国第一，有力支撑了经济大盘。新动能加速集聚，产业结构持续优化。上半年，广东先进制造业和高技术制造业增加值分别增长6.9%和11.1%，均明显高于工业平均增速。工业机器人、集成电路等高技术产品产量分别增长34.2%和29.7%，新能源汽车、锂电池等绿色产品出口也保持高速增长。广东正举全省之力培育新型机电一体化等万亿级产业集群，推动制造业向价值链中高端迈进。内需市场逐步回暖，消费结构呈现新特征。上半年，全省社会消费品零售总额同比增长1.3%。消费升级趋势明显，限额以上单位通讯器材类、新能源汽车商品零售额分别增长33.3%和9.3%。网络零售较快增长，占商品零售比重接近五成。假日经济、演艺赛事等服务业消费升温，居民服务性消费支出增速快于商品消费，显示出内需潜力的有效释放。面对经济运行中出现的分化态势，广东已明确下半年的发力方向。在数据发布前夕召开的省委财经委会议上，官方强调要加力奋进稳住增长势头，并重点关注“新强旧弱”“大强小弱”等问题。通过精准施策与协同发力，广东正致力于巩固经济回升向好态势，确保全年实现高质量发展。本篇内容整理自网络，同步发布在 AEX新讯社中文网、希鸥网、斯贝瑞品牌资讯、RCEO创新网、AI联播网、创新日报 等媒体平台。如需删改或发布内容，请联系微信：meisceo29

2026年世界人工智能大会（WAIC）的展馆内，摩肩接踵的人流与35℃的高温交织，折射出AI产业前所未有的热度。与往年不同，今年大会的焦点不再仅仅是模型参数的比拼，而是AI如何真正走出实验室，在真实世界中“找到工作”。从瑞幸、欧莱雅等消费巨头的入场，到传统行业的全面拥抱，AI已不再是独立的赛道，而是成为了各行各业的基础能力。展馆内清晰呈现出几大趋势：AI正在从炫技走向落地，从通用走向垂直，从单一工具走向产业伙伴。具身智能展区正在经历一场从“秀肌肉”到“拼场景”的深刻洗牌。宇树、智元等机器人的动作虽依然吸睛，但企业们的叙事逻辑已发生根本转变——不再执着于高难度的动作展示，而是聚焦于机器人究竟能去哪里创造价值。零次方机器人展示了高达99%成功率的“物理抓取API”，并在无人零售店中验证了商业闭环；蚂蚁集团与乐聚则让机器人在智慧药房中协同完成接单、取药的全流程。这种变化标志着具身智能正加速从单一动作展示迭代为复杂长程任务的完成，行业竞争的核心已变为谁能率先将机器人送进工厂、仓库与门店，跑通真实的商业模式。在办公领域，AI Agent（智能体）已成为各大厂不约而同的“标准答案”。腾讯的WorkBuddy、百度的“百度搭子”以及阿里的千问办公，都不再满足于简单的对话聊天，而是致力于让AI融入工作流，完成从理解需求到交付结果的闭环。科大讯飞深耕党政办公的“三办两问”，商汤与合合信息则分别瞄准了数据分析与供应链风控。这些应用表明，AI正在重构办公场景，通过串联原本分散的工具与数据，让AI真正成为能够理解业务、辅助决策的智能同事，而非简单的效率工具。与此同时，AI+正在重塑传统生意的底层逻辑。国泰海通推出了行业首个AI原生智能APP“灵犀”，将投资全生命周期封装为多个专业智能体；欧莱雅则将AI引入研发端，利用AI肌肤分析与成分筛选大大缩短研发周期；瑞幸更是通过“AI Lucky”智能体，让用户在鸿蒙系统中通过一句话即可完成点单支付。这些案例显示，不同行业的企业正结合自身数据优势，探索垂直领域的AI应用路径，AI正从概念走向深度的产业实践，重新定义产品与服务。在展馆的创业区，一股年轻的“00后”创业力量正在崛起。这群年轻的创业者带着技术背景，敏锐地捕捉生活中的痛点：零零后科技试图用机械臂解决吹头发的烦恼；“我不在乎”公司开发了亲子Agent，旨在通过AI促进家庭真实互动；上海绒音则推出了带有品格引导功能的AI放大镜。这些初创团队没有停留在通用的大模型套壳，而是围绕儿童陪伴、生活服务等细分场景打磨产品，展现了AI创业在垂直领域的差异化活力与无限可能。本篇内容整理自网络，同步发布在 AEX新讯社中文网、希鸥网、斯贝瑞品牌资讯、RCEO创新网、AI联播网、创新日报 等媒体平台。如需删改或发布内容，请联系微信：meisceo29

经历长时间深度调整后，一线城市房地产市场在2026年上半年释放出明显的企稳信号。国家统计局数据显示，一线城市商品住宅销售价格已实现环比连续4个月上涨，全国商品房待售面积也连续4个月下降。在交易一线，市场暖意尤为直观：北京业主李磊将位于东南五环的房子挂牌后，仅不到5天便签约成交；来自湖北的孟女士从看房到最终签约，全过程仅耗时3周。这种高效的成交节奏，折射出市场活跃度正在显著提升。刚需购房者理性入市成为当前市场的一大特征。孟女士作为“北漂”11年的新北京人，选择在32岁这一年购入一套45平方米的小一居。对她而言，政策红利的释放是决策的关键推手。随着北京楼市新政落地，二套房公积金贷款最低首付款比例降至25%，且不再区分首套与二套房的利率定价机制，大幅降低了购房门槛。尽管在议价过程中感受到买方的强势，但孟女士认为，在价格合适且配套成熟的前提下，核心地段的房产依然具备较高的安全边际。对于部分业主而言，此时出手更多是出于资产优化的考量。李磊卖掉五环边的房子，是为了置换到更靠近城区的四环内房产，他看好核心区域的保值能力。在从业9年的房产中介王杰看来，今年北京楼市最大的特点是“稳”，房价横盘近一年后，下跌空间已被极大压缩。许多像李磊这样的业主担心未来竞品增加，选择在市场趋稳阶段进行置换；而刚需客则看到房价止跌，认为此时是入场的合适窗口期。宏观数据进一步印证了市场的回暖趋势。一线城市新建商品住宅和二手住宅销售价格环比均保持上涨态势，商品房去库存持续推进。上海易居房地产研究院副院长严跃进指出，房价指数连涨与待售面积“四连降”共同表明，市场供求关系与量价机制正朝着良性方向发展。虽然二、三线城市复苏速度相对较慢，但一线城市的率先企稳无疑为全国市场注入了信心，显示出房地产市场已处于“基本见底”的阶段。政策面的持续宽松是支撑市场回暖的核心动力。合硕机构首席分析师郭毅分析认为，近三年的调控政策在降首付、降利率及放松限购等方面成效显著，推动了刚需高端化与改善豪宅化的趋势。随着高性价比房源流通性增强，改善型家庭加速“卖旧买新”，带动了存量房与新房市场的双向流动。未来，随着二手房价格进一步稳固，市场资产价值底盘将得到夯实，从而推动整体市场进入全面回暖周期。本篇内容整理自网络，同步发布在 AEX新讯社中文网、希鸥网、斯贝瑞品牌资讯、RCEO创新网、AI联播网、创新日报 等媒体平台。如需删改或发布内容，请联系微信：meisceo29