产业观察

上海2026年5月7日/美通社/ -- 正雅在智利举办的首场大型学术会议于4月27日顺利落下帷幕。本次会议不仅是正雅正式进入智利市场的里程碑，更标志着其服务南美隐形正畸领域的新起点。本次会议聚焦数字化正畸技术创新与临床应用，吸引了智利、巴西等拉美国家的80余位正畸专家和医生参与，共同探讨复杂错颌畸形的数字化解决方案。以技术互联助力"健康丝绸之路"正雅代表在开幕辞中表示，将把中国原创的数字化正畸技术及隐形矫治解决方案带入拉美市场。智利作为南美地区的重医疗枢纽，也是"一带一路"共建国家，开拓智利市场是正雅全球化布局中的关键一步。深度解析数字化正畸临床路径会议期间，正雅团队系统性展示了数字化正畸的完整诊疗流程，涵盖了从技术理念、病例管理、系统功能操作，与会医生一起探讨了针对不同类型错颌畸形的治疗策略与临床管理细节。议程重点强调了"以数据为驱动、以医生为中心"的技术路径，通过数字化工具协助医生实现精准诊断与高效方案设计。多元化产品矩阵满足临床精细化需求正雅在会上展示了其覆盖全年龄段及多种适应证的产品矩阵，引发了与会医生的广泛关注：来自巴西的一位正畸专家在现场交流中指出，一些传统矫治手段对于复杂病例比较难处理，而GS颌位重建技术提供了极具价值的临床路径。多位智利本土医生也表示，正雅产品的多样性与技术针对性，填补了当地市场在特定复杂病例管理领域的空白，期待通过这些创新矫治技术提升临床诊疗效率。展望未来：深耕拉美数字化正畸生态此次在智利成功举办数字化隐形矫治学术会议，为正雅在南美地区的拓展奠定了坚实的学术与合作基础。未来，正雅将继续依托全球化合作平台，携手拉美地区的口腔医学界，推动数字化正畸技术的本地化应用与普及，助力全球更多患者享有高质量的正畸医疗服务。

香港2026年5月7日/美通社/ -- 根据香港运输署2026年4月私家车首次登记统计数据，广汽在香港地区4月合计销量达1,646台，位居香港私家车市场销量第一。其中，以AION V、AION UT为代表的纯电车型销量达1,596台，以GAC E9 PHEV为代表的插电混动车型销量50台。2026年1-4月，广汽在香港市场累计销量市占率已达12%，位列香港整体汽车市场第三。今年开年以来，广汽在香港市场保持强劲增长势头：1-2月电动车销量位列中国品牌前二、全品牌前三；3月单月批发近2,000台，实现历史性突破。在此基础上，4月销量一举跃居榜首，以实打实的数据印证了广汽"中国智造"在香港市场的强大竞争力和深厚消费者口碑。自广汽去年发布"香港ACTION"计划以来，始终以香港为右舵市场和海外示范样板的核心阵地，系统性地构建了一套"产品-渠道-服务-本地化"四位一体的体系化能力。香港市场的登顶并非孤例，而是广汽全球业务全面提速的缩影。2026年1-4月，广汽海外出口累计达70,474台，同比激增133.9%，增速领跑行业，国际化征程驶入"快车道"。过去一年，广汽已在多个重点市场建立起稳固的头部地位。泰国电动出租车市占率第一、沙特中国品牌第一、阿联酋M8细分市场第一……其他重点市场也全都名列前茅。从香港市场的销量登顶到全球多市场的全面开花，广汽正从"卖车"走向"扎根"，将产品深度融入不同市场的生活场景与本地文化。未来，广汽将继续在全球更广阔的市场书写"中国智造"的高质量出海新篇章。想了解广汽更多详情，请访问官网：https://www.gacgroup.com/en或关注我们的社交账号。

上海2026年5月7日/美通社/ -- 在不久前结束的2026年VEX机器人世锦赛上，来自上海协和国际外籍人员子女学校（Concordia）的五位学生在VEX V5技能挑战赛中斩获世界第三，刷新校机器人项目历史。每年，全球仅有约6%具备参赛资格的高中VEX V5战队能站上世锦赛的舞台，这是VEX机器人竞赛的巅峰殿堂。Concordia战队不仅成功晋级，更跻身全球前三名。2026年VEX世锦赛现场，Concordia学生 (Jessica J, John D, Ethan H, Mak T, Yolanda L) 和评委合照这个成绩，来自数月如一日的扎实打磨：一遍遍搭建、测试、编代码、遥控、调零件、再重新搭建。就在前往圣路易斯参加世锦赛的前几周，队员们刚刚拿下APAC比赛冠军，备战时间之紧张，可想而知。但在世锦赛上，同学们顶住了压力，与全世界最老练的机器人队伍同场竞技，毫不逊色。世锦赛的意义，远不止一份成绩单。在赛场准备区，同学们与来自不同国家、不同学校的队伍交流切磋 —— 研究彼此的机器人底盘结构、捡球系统、自动赛代码逻辑，以及比赛策略。队伍们在相互提问的同时，也大方分享自己的心得。而在这一切光芒的背后，是一群全心投入的Concordia教师。他们一手搭建起K-12的完整培养体系，陪伴学生走过一轮轮设计、测试与打磨。正是他们的托举，孩子们才能站上世界赛场，从容绽放。这份成绩，是赛场的胜利，是Concordia机器人项目一步一个脚印的积淀，更是幕后耕耘者的勋章。

马萨诸塞州剑桥2026年5月7日/美通社/ -- 诺纳生物，一家通过创新技术平台推动生物药研发的全球生物技术公司，今日宣布任命肖守华（Josh Xiao）博士为首席科学官。肖博士将常驻中国和美国两地，直接向诺纳生物首席执行官洪涤博士汇报。任职期间，肖博士将全面负责诺纳生物全球科学战略的制定，并持续推动公司技术平台的演进与升级，尤其是人工智能驱动的药物发现平台Hu-mAtrIxTM，旨在通过技术能力的系统整合与生态协作，巩固和提升公司的长期竞争优势。他还将主导科学创新的方向，支持公司在多个疾病领域推进新型疗法的研发。此外，肖博士将领导诺纳全球的项目负责人团队，建立结构清晰、可扩展的能力建设体系，以提升项目执行效率，深化对合作伙伴需求的科学理解，并实现平台资源的高效协同。肖博士在大型生物制药公司及新兴生物技术初创企业拥有逾25年的药物研发及管理经验。他于美国路易斯安那州立大学获得生物化学博士学位，并在哥伦比亚大学完成博士后研究。加入诺纳生物之前，肖博士曾担任RA Capital旗下医疗健康孵化器RA Ventures的驻场企业家，并联合创立了Starfish Medicines。更早之前，他曾在安进（Amgen）、Tularik（后被安进收购）及Millennium Pharmaceuticals（后被武田收购）担任科学团队领导相关职务，并在多家初创公司领导药物研发工作。他的专业领域涵盖靶点发现与验证、抗体发现与工程化改造、转化医学及IND申报。诺纳生物首席执行官洪涤博士表示："我们非常高兴地欢迎肖守华博士在公司发展的关键阶段加入诺纳。肖博士在药物发现和转化医学等领域的深厚经验，以及在打造高水平科研团队方面的卓越能力，将对我们持续提升平台实力与全球科学领导力发挥重要作用。我们相信，他的加入将进一步增强诺纳团队的创新能力，助力我们为合作伙伴创造长期价值。"诺纳生物首席科学官肖守华博士表示："诺纳生物凭借其专有的H2L2 Harbour Mice®技术平台、HCAb Harbour Mice®技术平台以及AI驱动的药物发现平台Hu-mAtrIxTM，已在全人源抗体、多特异性抗体以及多种新型'抗体+'疗法的发现与开发方面处于领先地位。我很高兴加入诺纳生物团队，也无比期待能助力加强和拓展我们的技术平台，帮助合作伙伴取得成功。"

苏州2026年5月7日/美通社/ -- 5月1日，彭博新能源财经（BloombergNEF）正式发布2026年第二季度全球储能系统制造商一级（Tier 1）名单。至此，隆基已连续八个季度位列Tier 1榜单，稳居全球储能行业第一梯队。BNEF Tier 1单次上榜体现企业实力，连续八个季度在榜则折射出穿越行业周期的系统性能力。BNEF Tier 1榜单以评估标准严苛、动态调整频繁而著称。企业不仅需在技术水准、项目执行与可融资性等核心维度上持续保持高位，更须在每个季度的重新评审中经受住严格检验。隆基的八次登榜，以全球具有公信力的第三方标尺反复验证了一个事实：隆基具备为客户提供跨越时间周期确定性的能力。这一确定性，在当前行业语境下尤为关键。面对市场周期波动，项目融资机构正愈加依赖Tier 1名单作为核心信用背书。隆基长期、稳定的在榜表现，正直接转化为客户可感知的决策优势——更顺畅的融资路径、更低的尽职调查成本，以及更强的长期履约信心。从本质上看，连续入选Tier 1已超越企业荣誉层面，成为一份经由全球权威机构反复确认的可信承诺。连续八季稳居Tier 1的事实，是全栈隆基 LONGi ONE战略持续兑现的有力证明。依托遍布全球的本地化服务网络，隆基保障客户在不同市场条件下均能获得高效响应与持续支持；凭借全栈自研的核心技术体系与完全可追溯的供应链，隆基为项目全生命周期构筑起系统性安全屏障。更重要的是，隆基已超越单一设备供应商的角色，依托光储一体化协同方案，助力客户从能源结构优化走向资产长期增值，缩短建设周期、控制运营成本，令每一次技术迭代切实转化为投资回报。面向未来，隆基将以持续积累为新的起点，为全球客户交付更稳定、更高效、更具穿越周期能力的储能解决方案。

记者从中国载人航天工程办公室获悉，天舟九号货运飞船已于北京时间2026年5月7日7时49分受控再入大气层，飞船少量残骸落入预定安全海域。天舟九号货运飞船于2025年7月15日在文昌航天发射场发射入轨，为空间站送去航天员在轨驻留消耗品、推进剂、应用实（试）验装置等物资。封面新闻丨第40个教师节，致敬这些良师益友亮点纷呈 氛围感拉满！2024年国家网络安全宣传周开启封面新闻丨共赴十年之约 2024数博会引领数字经济发展新潮流全国生态日丨我国生态环境和质量持续改善天舟九号货运飞船已受控再入大气层2分钟看懂脑机接口：TA真能 “脑控万物”、 啥病都治？

5月6日，矿床地质学家、中国工程院院士陈毓川永远停下了跋涉的脚步，享年92岁。陈毓川的一生，是与山河相伴的一生。1934年12月，他出生于浙江平湖乍浦镇。少年时受投身革命的兄姐影响，立志报国。1952年考入南京大学地理系，随后留学苏联，1959年以优异成绩毕业于顿涅茨克理工大学。回国后，他走遍祖国大江南北，为国家找矿成为他最大的心愿。他参与创立并完善了“成矿系列”理论体系，为理解区域成矿规律提供了核心理论框架。1979年，他与导师程裕淇院士等共同提出“矿床成矿系列”概念，这一理论如同“活导航”，告诉人们找矿不能只看一点，而要着眼全局，在成矿带里系统性地寻找相关联的多种矿产。他系统开展全国性成矿规律研究与矿产预测评价，推动实现了南岭钨锡矿等重大找矿突破，指导全国20余省区的矿产勘查工作。从青丝到白发，从一座矿山到万里山河，他将一生献给了祖国的地质事业。在他去世前的最后几年里，他最牵挂的只有一件事——《中国矿产地质志》。陈毓川是《中国矿产地质志》的发起者和总主编之一。2011年，经过多年的深思熟虑和反复论证，他在矿业界提出“深研”“立典”的倡议，并牵头向当时的国土资源部、中国地质调查局正式提出矿产志研编的立项建议。彼时，我国正处于经济社会高速发展的阶段，工业的发展亟须矿产资源的支持。然而，从整个矿业发展来看，矿产资源家底不清、成矿规律认识不足、人才青黄不接等问题客观存在。进行国家尺度的全面摸底、总结，甚为迫切，也是“国之大者”。而上一次编写出版《中国矿产志》，尚在百年前的1906年——由顾琅和鲁迅先生主笔，并在1911年辛亥革命后成为“国民必读、国民必携”之书册。很快，研编矿产志的倡议得到了原国土资源部和中国地质调查局的高度重视与支持，2012年7月，项目正式立项。陈毓川开始了与时间的赛跑。为了编好这套志书，他牵头联络动员了全国各省地勘单位、行业部门和科研院校等630余家单位，汇集了4500余名地质工作者，形成了一场跨部门、跨行业、跨区域的“国家地质总动员”。2012年，他亲自带队奔赴宁波天一阁，在这座藏书圣地汲取古代志书编纂智慧，创新研编思路；同年年底，经过40多位院士专家的严格审查，项目技术要求正式敲定。他提出的“以事实为基础、以叙述为核心、叙议结合、研编同时”的编纂原则，在当时既无先例、也无标准，靠的就是他和团队一步步摸索前行。从2012年正式启动到2025年收官，这项工程跨越14个年头，历经“十二五”“十三五”“十四五”三个五年规划周期。经费紧张时他想办法筹措，困难重重时他带头攻坚，这支数千人的队伍在他的带领下拧成一股绳。2025年12月28日上午，陈毓川在医院病榻上，全神贯注地盯着手机屏幕，里面是正在进行的《中国矿产地质志》研编项目结题验收暨《中国矿产地质志·规律总志卷》成果评审会。早在国庆节，他的学生、中国地质科学院矿产资源研究所所长王登红就携数部志书来到医院，向老师详细汇报《规律总志卷》的研编进展和其他志书的出版情况。注视着厚重的书稿，这位91岁高龄的老院士热泪盈眶。“内心满是难以言喻的激动与感恩。”他叮嘱学生、中国工程院院士毛景文在大会上代为表达。《中国矿产地质志》这一世纪工程圆满收官。这项新中国成立以来规模最大、覆盖最全、系统性最强的矿产地质集成工程，奉献出了涵盖230余部志书、150余套矿产地质图和成矿规律图，一整套数据库、38部普及本的宏大成果体系，按照国域面积、矿种、矿产地三个全覆盖原则，系统梳理核实了我国已发现的7万余处矿产地，全面反映了我国矿产勘查百年成就、历史贡献和矿产资源全貌。“这是我国目前最完整、最具权威性的矿产资源志书，具有里程碑意义，达到国际领先水平！”结题验收会上，包括中国工程院原副院长干勇等26位院士和潘桂棠等24位顶级专家在内的评审专家组经过审慎审议，给出了权威评价。很多人不理解，为什么到了这个年纪还要这样拼命？陈毓川常说的一句话或许是最好的回答：“矿产资源是国家的宝贵财富，把这份财富找出来、用好它，是我们地质工作者义不容辞的责任。”他留下了这部1.65亿字的巨著，留下了他开创的成矿理论，更留下了“为国家地质事业奉献一生”的精神丰碑。正如他自己所说：“国家需求是我的终身目标。”这位“大地之子”，用一生兑现了这份承诺。

美国近日又出现针对中国汽车产业的新动作。众议院70余名民主党议员联名致信总统，以保护国家安全、数据和就业为名，要求政府阻止中国汽车制造商在美建厂和销售，甚至堵住了通过加拿大或墨西哥进入美国市场的路径。这一行为并非孤立的政治表态，而是美国近年来在贸易与产业政策上反复出现的动作：将国家安全概念不断扩展，以此设置贸易壁垒，用非市场手段压制中国具备优势的产业。美方对中国新能源汽车产业的围堵可谓步步紧逼，且形成了歧视性政策体系。2024年，美借助对华301关税复审，将中国电动汽车关税税率大幅拉高到100%，同时对锂电池、关键矿物等核心部件也加征关税，等于关闭了中国电动汽车对美直接出口的大门。2025年1月，美商务部又发新规，将技术封锁包装成合规审查，以供应链安全为由，分阶段禁止中国相关主体的车载硬件、自动驾驶与联网软件进入美国供应链，实质上是典型的保护主义和经济胁迫。这次议员们的联名信，意图进一步巩固这种打压态势。他们提前从企业控制权、技术来源、第三国准入等多个层面，系统性地封死中国车企通过本地化或绕道方式进入美国市场的可能性，为的就是避免白宫在经贸谈判或投资审查中有所松动。从贸易限制到技术封杀，再到本土围堵，这条不断延伸的封锁链背后，逻辑其实很明确：其出发点绝非基于事实的安全风险，而是维护自身产业霸权的需要。美方一再声称联网汽车会成为“移动的数据采集器”，威胁国家安全，却始终未能拿出经得起检验的证据。中国车企多次表示愿意遵守各国数据安全和监管要求，在网络安全等领域开展合作，但美方回应一直停留在原则性质疑，缺乏建设性的互动。所谓“保护就业”“防止绕道避税”等理由，不过是贸易保护主义的常见话术。相比之下，中国新能源汽车在电池技术、智能网联、产业链整合等方面形成的整体优势，才是美方战略层面真正忌惮的核心。这种输不起就关门、搞不正当竞争的做法，撕碎了美方长期标榜的自由市场与公平竞争面具。美不断升级的封锁策略，后果将是多重的。这道高耸的铁幕，剥夺了中国企业公平参与竞争的权利。但从长远角度讲，中国车企在全球市场布局已多元化，虽在美国市场受限，技术和成本优势仍可在欧洲、东南亚、拉美等地持续释放，发展根基不会动摇。反而对美自身来说，一时“护短”，长期却削弱了市场竞争活力，导致创新放缓、产品升级滞后，一并推高了本国消费者的购车成本。从更广阔的视角看，不断抬高供应链门槛，也将加剧全球产业链的人为分割，最终影响新能源汽车的大范围普及和全球绿色转型。历史经验一再提示，泛化国家安全、滥用政治手段打压产业竞争，往往会打开反噬自身的“潘多拉魔盒”。新能源汽车是全球绿色转型的重要支柱，其健康发展离不开开放合作与公平竞争。放弃市场规则，转向保护主义，不仅难以阻挡中国车企的发展步伐，还可能透支美国自身的产业信誉，使其在未来的全球产业变革中处于被动。封闭和排斥没有出路，只有在良性竞争中推动技术进步，在开放合作中整合全球资源，才能真正顺应时代潮流，实现产业的可持续发展。

人类生命的底层密码——蛋白质图谱将迎来一次史无前例的大幅改写。由多国顶尖科研机构组成的国际团队在最新一期《自然》上发表重磅研究成果：科学家在此前被忽视的DNA“暗区”，挖掘出了1700多种全新的微型蛋白质。这一突破性发现不仅打破了生物学界长久以来的“二元认知”，更为癌症等重症的疾病机制研究与靶向药物开发，打开了全新的突破口。过去，科学界对人类基因的解读一直遵循着非黑即白的“二元论”：一段DNA序列，要么能编码出有特定功能的蛋白质，要么就被视为毫无用处的废料。然而，这次包括美国密歇根大学、荷兰玛克西玛公主儿科肿瘤中心、欧洲生物信息研究所等多家机构在内的国际团队通过海量数据分析，将目光投向了那些曾被判定为无用的DNA片段。他们惊讶地发现，这些“暗区”的基因序列中，竟有超过四分之一能够产出真实的类蛋白分子。预测与传统蛋白质之间的结合。图片来源：荷兰玛克西玛公主儿科肿瘤中心由于体型远比常规蛋白质小巧，科学家将其命名为“微蛋白”。这些新发现的微蛋白在基因数据库中几乎找不到相似的亲属，它们的结构极其精简，绝大多数由不到50个基础单元组成，与传统的大型蛋白质截然不同。面对这批身世神秘的分子，科学家首次提出了一种介于“完全无用”和“成熟蛋白质”之间的新概念——肽。这意味着，生命的设计图并非简单的有或无，而是存在一个庞大的、等待被唤醒的过渡地带。只要在未来积累起足够的功能证据，这些肽随时有可能被正式接纳为人类蛋白质家族的一员。这些看似微小的发现，却有着足以颠覆医学的巨大潜力。在随后的测试中，科学家利用先进的基因技术，精准锁定了其中6种极具潜力的关键肽。实验证明，一旦关闭这些肽的制造指令，高达85%的癌细胞就会丧失存活能力。此外，这些微蛋白还能充当免疫系统的雷达，被推送到细胞表面，成为极其理想的癌症免疫治疗新靶标。目前，这1700多种新微蛋白的所有研究数据均已向全球学术界开源。我们对生命密码的解读，正逐渐迈向“暗区勘探”。通过将基因组的废料转化为蕴藏数千种功能分子的宝库，科学家为蛋白质组学开辟了一个全新的维度。它意味着精准医疗即将进入一个以微小分子为利刃的新时代，从基础研究到临床药物的转化效率将因此大幅提高。目前，科学界普遍认为，这一成果不仅是一次基础生物学的认知飞跃，更是一张送给未来药物研发的宝藏地图，将在癌症疫苗和细胞疗法领域掀起新一轮的研发浪潮。

量子计算机最具前景的应用方向之一，就是模拟蛋白质，助力新药研发。但眼下这类设备误差率仍然偏高。据英国《新科学家》杂志网站5日报道，两台量子计算机与两台超级计算机协同作战，模拟了一个包含12635个原子的分子并确定了其性质，一举打破了迄今用量子硬件模拟的最大分子纪录。要弄清药物分子的作用机制和行为，就必须精准锁定其电子的量子态与能量，这本质上是个量子力学问题，传统计算机往往只能给出近似解。这台IBM量子计算机是用于模拟此次破纪录大分子的两台量子计算机之一。图片来源：英国《新科学家》杂志网站为攻克这一难关，美国克利夫兰诊所、IBM公司和日本理化学研究所研究人员将目光投向了量子计算机。他们提出了一种量子计算机与传统超级计算机联手的混合方法，并以此模拟了两个前所未有的大分子，其中一个的规模，比此前用量子计算机模拟的最大分子大了约40倍。团队动用了两台IBM“苍鹭”量子计算机，以及两台超级计算机“富岳”和“雅比-G”。他们选取了两种蛋白质与小分子的组合，即“蛋白质-配体复合物”，这两种复合物在生物医学领域已有深入研究，应用也相当广泛。目前，单靠量子计算机本身，实用性仍然有限。一方面，量子比特数偏少，制约了计算能力；另一方面，它们极易出错。于是，团队把分子模拟的工作一分为四，仅用量子计算机计算分子某些片段的特定性质，再将结果交付超级计算机，整个计算在两类机器之间来来回回，持续了100多个小时。研究人员表示，这套混合方案的运算速度优于纯传统计算机方案。此次模拟还精准测算出了分子的最低能量，其精度已可与部分主流传统算法相媲美，尽管尚未取得绝对领先优势。在量子计算机实现完全容错之前，这类混合运算模式值得大力推广，有望提早释放量子计算机的实用价值。然而，能否从数学上严格证明混合方法在特定场景下总能超越传统方法，即具备所谓的量子优势，仍是一个悬而未决的问题。