津渡生科：AI在实验室里“长出双手”，科学发现的“运气”正在变成“必然”

【希鸥网观察】如果把人体比作一个复杂的“生命王国”，基因、RNA、蛋白质等分子就是王国里日夜不停运转的工作人员。数百年来，无数科学家试图直接破译这门“生命语言”，但进展缓慢。直到最近，一家成立不到四年的公司——津渡生科，用自研的GeneLLM系列多组学大模型接连登上《Nature Communications》和《Advanced Science》等国际顶级期刊，“读懂生命原声”似乎不再是遥不可及的幻想。

津渡生科成立于2022年，由四位牛津大学校友联合创立。公司的核心技术路径极具“反共识”色彩：GeneLLM基于原始数据进行预训练，可直接读取原始RNA序列，不依赖参考基因组和人工标签“翻译”。这条路极“重”，需要消化海量未经处理的生物噪音，被创始人金泳成称为“科学智能的最重一公里”。但换来的是AI能够看见“人类还没定义过的东西”。在具体应用上，GeneLLM在多癌种早期识别（结直肠癌、胃癌、肝癌、肺癌）中AUC最高达0.9962，早产风险预测AUC达0.85、准确率为行业平均的1.4倍，而所需测序成本仅为传统方法的六分之一。

但津渡生科的野心不止于“读懂”。公司进一步推出了BioFord Agent平台——全球首个一站式AI生物科研平台，通过5大智能体（文献检索、实验设计、科学智能、数据分析、实验调度）将AI模型与实验室异构设备深度打通，让AI从“设计菜谱”进化到“动手做实验”。金泳成打了一个形象的比方：“大部分AI科学工具做的是'设计菜谱'的事，帮你读文献、提假设。我们当然也设计菜谱，只不过还要多做一步，就是把炉子点起来，让这道菜真的被做出来。”目前，BioFord已在知名高校、医院、科研院所部署，实现手动操作量直降40%、运营成本降低30%、实验通量扩大5倍——过去博士生一年的工作量缩短至数周。

希鸥网认为，津渡生科代表了中国AI for Science领域一个极具前瞻性的方向。在过去14个月内，公司完成了6轮融资，获得红杉中国种子基金、创东方投资、高特佳投资等知名机构押注，并入选国家级“揭榜挂帅”单位。在海外，公司已积累近100万注册用户。但更值得关注的是津渡生科对科研范式的前瞻判断——创始人金泳成认为，“科学智能真正的行业壁垒，可能从现在才开始形成”。

壁垒不在于模型本身，而在于“有没有别人拿不到的、来自真实实验的数据，以及有没有那个能持续产生这些数据的系统”。从GeneLLM的“最重一公里”到BioFord的“最后一公里”，津渡生科正在构建一个从数据到模型到实验再到数据回流的完整闭环——这正是AI for Science从“工具”走向“基础设施”的关键一跃。过去，科学发现依靠运气和汗水；当AI在实验室里“长出双手”后，科学发现或许将从“偶然”走向“必然”。