27岁清华助理教授陈勇超创业，超衍智能两月融资近4亿

用AI自我改进AI，正成为海内外头部实验室的共识。OpenAI创始成员Andrej Karpathy、前Meta FAIR研究总监田渊栋、前DeepMind首席科学家Jeff Dean都相继加入RSI（递归自进化）创业热潮。这股热潮也蔓延至国内。今年1月，就读于哈佛和MIT联合培养项目、即将博士毕业的陈勇超面临职业选择：一边是DeepMind工作邀约及多家AI自动科研初创公司的联创橄榄枝，另一边是他等待两年的创业时机。他最终选择回国创立超衍智能（Apex Intelligence），专注自主进化的基模研发，并同步入职清华大学。

27岁的陈勇超成为清华大学人工智能学院有史以来最年轻的助理教授。他在7月正式官宣创立的超衍智能，短短两个月内完成两轮亿元级融资。近日，公司已完成近4亿人民币天使轮及天使+轮融资。天使轮由IDG资本、星连资本、晶泰科技联合领投，德迅资本、无限基金、初心资本、云岫资本跟投；天使+轮由中关村科学城基金、深创投、上海未来产业基金联合领投。本轮融资将重点用于基础模型与算力基础设施构建、递归自进化技术研发及核心团队扩张。

这是一支由Researchers主导的创业团队。陈勇超曾在Google DeepMind、Microsoft、IBM等海外实验室做大模型相关研究，团队核心成员来自字节、Kimi、智谱等头部大模型厂商。不同于做Agent层的RSI，超衍不聚焦AI for Science的Harness和应用，而是探索基模层的递归自进化能力，让每一次研究任务生成的轨迹变成训练数据，用于改进模型并攻克更难问题。内部将这套逻辑概括为“Research is the engine of RSI”。

陈勇超的第一个有力证据来自今年5月：公司自进化AI System自主产出34篇论文，提交至ACL Rolling Review后，有11篇拿到3分以上，达到不低于博士水准的初审分，其中2篇论文分数超过99%的人类研究员。目前公司内部已沉淀数万条高质量研究轨迹，涵盖专家轨迹、合成轨迹和AI自主生成的研究轨迹。陈勇超认为，智能演进并非平滑上升，而是沿S型曲线突破瓶颈、快速爬升、再平缓，当前正处在等待新拐点的阶段。