李志磊：创业不是追风口，是理解需求定义问题创造价值

最近见了几个创业者，大家聊起融资环境，普遍觉得钱紧了、风口少了。有个做AI应用的朋友问我：现在大模型公司估值动辄几千亿，我们这种小团队还有机会吗？我反问他：你当初为什么创业？他说想抓住AI这波浪潮。我笑了笑，这个答案恰恰是问题所在。

创业这些年，我见过太多人把商业回报当成出发时死死盯住的靶子，结果越追越焦虑，越追越迷茫。商业回报只是价值创造后自然结出的果实，而不是你出发时就应该瞄准的方向。理解真实需求、精准定义问题、持续创造价值，这三步法则才是创业的底层逻辑。

先说理解需求。很多创业者习惯从自己的视角出发，觉得“我这个产品很好”，却忽略了用户是否真的需要。真正的需求洞察，是要站在用户的位置，感受他们的痛点。比如我们希鸥网服务创业者，最初就是发现很多创始人缺少高质量的交流圈子，信息不对称、资源不匹配。我们做的不是“又一个媒体平台”，而是“连接CEO的圈子与生意”，这才有了今天的社群驱动型创投媒体。

第二步是定义问题。模糊的需求等于没有需求。把“用户想要更好的服务”定义为“用户需要24小时响应、7天无理由退换”，这才是精准的定义。我常说，提示词工程是新的商业语言，本质上就是精准表达意图的能力。你能否让AI产出超越平均水平的方案，取决于你能否清晰定义问题。不会定义问题的创业者，就像不会用电脑的九十年代白领，注定被淘汰。

第三步是创造价值。这里我想特别强调，AI时代创业成败的关键不在技术先进性，而在能否推动组织变革、打破部门墙与KPI惯性。我见过太多企业买了最好的模型、组建了最强的技术团队，最后死在部门墙和KPI冲突上。销售部担心AI减少提成，法务部害怕幻觉带来风险，运营部觉得改变流程太麻烦。AI转型首先是组织变革，需要CEO亲自推动，需要重新定义岗位职责，需要容忍短期的效率波动。技术问题总能解决，人的问题才是绝症。

最近DeepSeek重启融资的消息刷屏了。投前估值5000亿元，计划募资500亿元，这在中国AI大模型史上绝无仅有。很多人看到的是数字的疯狂，我看到的是价值创造的逻辑。DeepSeek为什么能获得资本如此青睐？因为它解决了大模型训练成本高企这个真问题，通过技术创新把训练成本降到了行业平均水平的十分之一。它没有去追风口，而是定义了一个具体的问题，然后心无旁骛地解决它。商业回报自然就来了。

还有一个值得关注的细节：DeepSeek首轮融资在6月完成交割，估值超3500亿元，短短两个月后重启第二轮，估值涨了40%。为什么资本愿意给出如此高的溢价？因为投资人看到了它的飞轮效应——用户越多，数据越多，模型越好，用户更多。这种正向循环一旦建立，护城河会越来越深。优秀的商业模式一定具有重复性和飞轮效应，客户越多，数据越多，产品越好，客户更多。不能复制，就不能规模化。

对于正在路上的创业者，我有几点具体建议。第一，别被焦虑和浮躁裹挟，回归本质，多去理解你的用户，精准定义你的战场，然后心无旁骛地去创造价值。第二，不要追逐每个新模型，要建立“AI中台”的抽象能力，模型会迭代，但业务逻辑和数据资产是持久的。第三，数据飞轮是AI时代唯一的可持续护城河，模型会开源，算力会降价，算法会趋同，唯一难以复制的是你的专有数据。

创业确实很难，但它不过是人生这场宏大修炼的一个缩影。当我们明白了这套底层逻辑，无论在哪个领域，我们都能从一个被动的参与者，变成一个主动的构建者。做到了这三点，创业成功与否，或许已经不那么重要了，因为你已经掌握了让自己在任何境遇下都能发光的方法。

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