AI快讯

高盛策略师表示，经历近期一轮震荡行情后，人工智能板块前景有所好转。策略师预计，强劲的盈利表现以及投资者持仓回落，将缓解市场剧烈波动。策略师斯奈德指出，AI板块波动走势与以往趋势性上涨行情规律一致，大涨之后通常会迎来盘整。随着对冲基金与ETF投资者削减相关持仓，板块波动率有望回落。

在2026 ChinaJoy AI未来生态大会上，36氪游戏与Funloom AI、阿里云、VAST、珀乐互动等行业先行者共同探讨了AI工作流从实验室走向产线的规模化挑战。与会嘉宾一致认为，单点技术突破已不再是瓶颈，真正的难点在于工作流的稳定运转与协作生态的有效构建。Funloom AI CEO吴同分享了其从AI文字游戏到互动游戏一体化的演进历程，强调AI原生游戏的核心在于降低创作门槛的同时保证内容质量，并指出AI文游模式让创作者与消费者共同构建文化作品的心流。阿里云艾文则从云服务商角度，阐述了AI原生客户对MaaS和Tokens服务的需求转变，认为AI能力正成为企业增长的新引擎。VAST战略负责人罗小我和珀乐互动创始人杨晟分别从3D模型和泛娱乐应用角度，补充了AI在内容生产中的落地经验。嘉宾们普遍认为，技术红利终将趋平，行业最终的竞争将聚焦于对场景的深度理解和工程化落地能力。

36氪获悉，海南高速公告，公司全资子公司海南省公共信息网络有限公司拟以3610.38万元受让海南交控科技有限公司100%股权，交易对手方为控股股东全资子公司海南省智慧交通产业发展有限公司。交控科技主营业务符合公司“科技型综合交通服务集团”战略定位，有助于公司布局数字经济与智慧交通产业，增强数字交通领域竞争力，培育第二增长曲线。海南自贸港建设对交通智能化升级需求迫切，交控科技参与的环岛旅游公路云控中心、省级隧道管理系统等项目契合区域发展方向，将为公司带来新业务增长点。

8月3日，阿里巴巴正式发布新一代基座大模型Qwen3.8-Max，总参数量达2.4万亿，成为继KimiK3之后又一突破两万亿参数的国产大模型。该模型在参数规模上实现显著跃升，进一步巩固了阿里在AI大模型领域的领先地位。发布当日，国家超算互联网即上线该模型的API调用服务，开发者可通过官网直接接入。此举有望降低超大规模模型的部署门槛，推动国产大模型在更多场景中的落地应用。

曾经争相引进数据中心的美国各州，如今纷纷着手取消销售税减免政策。据全美州议会联合会（NCSL）及《The Information》的分析，今年夏天，相关政策转向进程明显提速，已有4个州缩减或暂停数据中心税收激励，另有9个州的议员正在审议废除相关优惠的法案。此举可能导致每吉瓦AI算力项目成本增加数十亿美元，设备购置成本最高上浮7%以上。分析指出，政策转向或与财政压力及对AI能耗的担忧有关，但尚未引发广泛关注。

8月3日，智元创新（Agibot）通过官网首次公开其合伙人团队完整名单，引发业界关注。创始人兼CEO邓泰华曾任华为副总裁，主导过鲲鹏、昇腾AI计算生态的建设；联合创始人兼CTO彭志辉（稚晖君）则是华为“天才少年”计划成员，以其在AI和机器人领域的创新技术闻名。团队其他核心成员分别来自谷歌、腾讯、大疆、寒武纪等科技巨头，专业背景覆盖AI技术研发、产品工程、全球商业化及政企关系等多个关键领域。这一多元化的团队构成，显示了智元创新在AI具身智能赛道的布局野心。

字节跳动于近日正式推出AI编程工具Trae，该工具定位为面向开发者的智能集成开发环境（IDE），支持对话式编程、代码自动补全与多模型协作等核心功能。Trae内置了字节自研的AI模型，并兼容主流第三方模型，开发者可通过自然语言描述需求，由AI辅助生成、修改和优化代码，从而降低开发门槛、提升编码效率。据悉，Trae已开放下载，支持Windows、macOS等主流操作系统。其界面设计强调简洁与易用性，旨在为个人开发者及中小团队提供轻量级的AI开发解决方案。此次发布标志着字节跳动在开发者工具领域的进一步布局，也为AI编程赛道增添了新的竞争变量。

蚂蚁集团近日宣布完成一笔20亿人民币的增资交易，投资方为现有股东及新引入的战略投资者。此次增资将主要用于强化其在数字支付、金融科技及全球化业务领域的布局，进一步巩固市场竞争力。蚂蚁集团表示，资金将重点投入技术研发、风控体系升级及国际化拓展，以应对日益激烈的行业竞争和不断变化的监管环境。此次增资也体现了投资者对蚂蚁集团长期发展潜力的信心。

在x86架构面临Arm架构日益激烈竞争的背景下，英特尔与AMD宣布建立合作关系，共同成立x86生态系统咨询小组。该小组旨在汇集行业领袖，通过协作推动x86架构的创新与发展，确保其在新兴市场中的竞争力。据悉，该咨询小组将聚焦于简化软件开发流程、提升互操作性，并探索x86架构在人工智能、数据中心等前沿领域的应用潜力。此举被视为两大芯片巨头在面临共同外部压力时，选择联手巩固x86生态系统的战略举措。

今日，一家名为June的初创公司宣布获得2000万美元的种子前融资，旨在简化AI的采用过程。该公司由Salesforce首席执行官Marc Benioff等投资人支持，其核心观点是：AI本身可以解决AI部署的难题。June的创始团队认为，当前企业部署AI面临的最大障碍并非技术本身，而是复杂性和集成成本。他们计划利用AI技术自动化模型选择、数据准备和部署流程，使企业能够更快速、更低成本地实现AI落地。这笔资金将用于产品研发和市场拓展。业内分析人士指出，随着AI应用从试点走向规模化，部署环节的痛点日益凸显。June的切入点精准，但面临众多科技巨头的竞争。其能否借助AI的力量真正简化部署，仍有待市场验证。