AI快讯

上海市经信委最新数据显示，今年上半年上海工业生产稳步增长，软信业保持较快增速，产业经济稳中有进、向新向优。其中，三大先导产业制造业产值同比增长14.5%，成为增长核心引擎。具体来看，人工智能制造业产值增长21.8%，集成电路制造业增长19.5%，生物医药制造业增长7.2%。这一数据反映出上海在高端制造和科技创新领域的持续发力，产业升级成效显著。

据TechCrunch报道，自大卫·萨克斯（David Sacks）卸任“AI沙皇”一职后，美国人工智能标准与创新中心（CAISI）总监职位便陷入频繁更替的尴尬境地。最新一位被特朗普任命的负责人已递交辞呈，令这一本应引领美国AI政策的关键岗位再度悬空。CAISI旨在制定AI行业标准、推动创新，但高层人事的持续动荡已引发业界对其稳定性和执行力的质疑。分析人士指出，AI政策领域的快速轮换可能影响美国在全球AI竞争中的战略连贯性。

据外媒报道，谷歌母公司Alphabet正在研发一款全新的AI芯片，旨在显著提升其Gemini模型的运行效率。这款芯片将针对大模型的推理和训练任务进行优化，有望在降低功耗的同时大幅提升计算性能。知情人士透露，该芯片是谷歌内部“Project Gemini”硬件计划的一部分，目标是在2026年底前完成流片。与现有的TPU不同，新芯片将采用更先进的存算一体架构，减少数据在内存和处理器之间的搬运次数，从而加速AI工作负载。谷歌希望通过自研芯片，降低对英伟达等外部供应商的依赖，并为其Gemini系列模型提供更具成本效益的算力支持。

作为人工智能互操作性的基础协议之一，模型上下文协议（MCP）正迎来一次重要更新。该协议为AI模型提供了一种安全访问外部数据源和服务的标准化方式，相当于为聊天机器人等AI应用铺设了通往日历、数据库或内部工具的“通用管道”，而无需工程师为每个连接单独构建定制接口。此次更新显著降低了开发者的接入门槛，使得MCP这一AI领域最关键的协议变得更加易用。更多细节将于近期公布，预计将加速AI应用与外部系统的集成进程。

美国科技界近日掀起一场关于是否应封禁中国开源大模型的讨论。这场争论的核心在于，OpenAI等闭源巨头对开源模型崛起的恐惧，正暴露AI行业从技术研发转向商业变现的深层矛盾。TechCrunch分析指出，美国若对开源模型实施限制，将不仅影响技术生态，更可能扭曲市场竞争。开源大模型（如Meta的Llama系列和中国创业公司的产品）以低门槛、高透明度迅速吸引开发者，但OpenAI担忧其安全风险与商业冲击。然而，禁止中国开源模型可能适得其反——既无法阻止全球开发者使用，又可能迫使中国加速自主研发，最终削弱美国在AI领域的主导地位。这场博弈揭示了AI商业化进程中的关键问题：当技术开放性与商业利益冲突时，政策制定者该如何抉择？

经过长达一年的内部重构，X 公司今日宣布其 Android 应用的全新版本已面向全球用户开放。此次更新并非简单的小修小补，而是从底层架构到用户界面的全面翻新，旨在提升应用性能、安全性与用户体验。据官方透露，新版本在启动速度、滑动流畅度以及内存占用等关键指标上均有显著优化。重构后的应用采用了模块化设计，使得功能迭代更加灵活。同时，X 还引入了一系列隐私增强特性，包括更精细的权限管理以及端到端加密聊天的默认启用。此外，新应用对 Material Design 3 设计语言进行了深度适配，界面更加简洁现代，并支持动态主题色功能。X 表示，此次 Android 应用的重构是公司长期技术投入的一部分，未来将继续倾听用户反馈，进行持续改进。目前，新版本已在 Google Play 商店全面上线，用户可自行更新体验。

Adobe近日为其相机应用Project Indigo推出了一项重磅更新：AI背景移除功能。用户只需在App内拍摄照片，即可一键去除各类背景，无需复杂操作。这一功能基于Adobe先进的AI算法，能精准识别并分离主体与背景，甚至处理复杂边缘细节。除了去背景，Project Indigo还会利用AI对照片进行“评片”，从构图、曝光等维度给出优化建议。Adobe表示，该功能旨在降低专业修图门槛，让普通用户也能轻松获得高质量图片。目前，该功能已向部分用户开放测试，正式版本预计将在未来几个月内推送。

YouTube近日更新了其变现政策，进一步明确了哪些AI生成和低质量视频无法获得广告收入。新规旨在遏制“AI垃圾内容”（AI slop）及可能引起观众不适的视频，确保平台内容质量与创作者生态的健康。YouTube强调，未来将严格审核通过AI工具批量生成、缺乏原创性或信息价值的视频，这些内容将不再有资格参与广告分成。此外，平台还对“令人不安”的视频类型做出界定，包括刻意误导、夸张标题或可能引发负面情绪的内容。YouTube表示，这一调整是为了平衡创作者自由与用户体验，避免低质内容泛滥侵蚀广告主信心。对于合规创作者，平台仍将提供稳定的收益支持。

今日，2026世界人工智能大会（WAIC）落下帷幕。这场展览面积突破10万平方米、展出3000余项展品的行业盛会，向外界传递了一个清晰的信号：AI智能体正从“能说会道”走向“能办事能交易”。曾经的“百模大战”让出C位，遍地开花的“AI智能体”取而代之，覆盖办公协作、客户服务、医疗健康、视听娱乐等多个领域。IDC数据显示，全球日活智能体由2025年的2860万个跃升至2026年的7940万个；IDC预判，2026年全球将新增近5000万个AI数字员工集中上岗。“能干活”取代“会聊天”成为评判AI价值的唯一标准。与此同时，数字经济领域的顶层设计正在加速落地。2026年《政府工作报告》首次提出“打造智能经济新形态”，“十五五”规划纲要提出“培育智能原生新模式新业态”。国家数据局印发《2026年数字经济发展工作要点》，提出8个方面重点任务，其中“强化数据赋能人工智能发展”被置于突出位置。从中央政治局会议提出“全面实施'人工智能+'行动，发展智能经济新形态”，到四部门发文要求对智能体互联网络、区块链、分布式标识等前沿领域进行技术标准探索，政策信号密集而清晰。在这一轮智能经济浪潮中，一个关键命题正在浮现：AI智能体的大规模商用，离不开可信的基础设施。智能体需要身份、需要支付、需要信誉、需要可追溯的协作记录——而这些，恰恰是区块链技术的核心能力所在。正如业内专家所言，先于智能体发展起来的区块链，正在成为智能体可信运行的新思路。当AI智能体开始自主决策、自主交易、自主协作，区块链提供的不可篡改账本和去中心化信任机制，正在从“可选”变为“刚需”。数据印证了这一趋势。截至2026年7月，已有365788个智能体在24条区块链上完成注册，约1500项服务正由AI智能体自主购买，过去一年可测量的智能体经济总GDP已超过4.3亿美元。OKX推出AI智能体招聘与支付市场平台，支持AI智能体相互雇佣、自主结算付款；蚂蚁数科发布商业化AI智能体超级工厂“Agentar 2.0”，提供200个预置的“数字专家模板”及数百种智能体工具。AI与区块链的融合，正在从概念走向现实。在这一背景下，我们专访了中国通信工业协会区块链专业委员会副秘书长房峻宇。房峻宇同时担任中国国际经济技术合作促进会通证经济工作委员会副秘书长，长期关注区块链与人工智能的交叉融合。在他看来，AI智能体与数字经济的结合并非简单的技术叠加，而是一场涉及生产力重构、商业逻辑重塑和经济秩序重建的深刻变革。而区块链，正是这场变革中不可或缺的“信任底座”。房峻宇认为，AI智能体正在从“等待人类指令的工具”转变为“拥有身份、钱包、声誉和技能的经济参与者”。这一转变催生了“智能体经济”——一个由自主软件实体驱动的新型经济形态。然而，智能体经济的规模化运行面临三重挑战：身份认证问题（AI没有银行账户，无法做KYC）、信任建立问题（如何验证智能体的行为和信用）、以及价值结算问题（如何实现自主、及时、低成本的交易）。区块链技术恰好为这三重挑战提供了解决方案：分布式数字身份为智能体提供链上身份，不可篡改的链上记录建立可携带的信誉档案，稳定币和智能合约实现自主结算。房峻宇强调，AI智能体与区块链的融合不是“锦上添花”，而是智能体经济走向规模化的“必要条件”。以下是专访实录：创新日报：房总您好。2026年被很多人称为“智能体商业化元年”。从您的观察来看，AI智能体与数字经济的结合，目前处于什么阶段？房峻宇： 我认为正处于从“技术验证”到“规模落地”的关键转折期。今年WAIC上有一句话让我印象很深——“从概念走到生产现场，Agent只用了半年”。这背后反映的是技术成熟度的快速提升。过去，大模型更多是“会聊天”，现在智能体开始“会干活”了——它们能拆解任务、调用工具、完成交付。从产业端看，Gartner预测到2026年底，40%的企业应用程序将配备特定任务的AI智能体，而2025年初这一比例尚不足5%。这说明企业端的需求正在井喷。但坦率地说，当前大多数应用还是相对简单的任务自动化，真正的“自主决策、自主交易”还在路上。区块链的介入，正是为了解决这个“在路上”的问题。创新日报：您提到区块链是解决智能体规模化问题的关键。能否具体展开讲讲，区块链在智能体经济中扮演什么角色？房峻宇： 我们可以从三个层面来理解。第一是身份层。AI智能体没有身份证、没有银行账户、没法做KYC。但如果智能体要自主完成交易、签署协议，它必须有一个可信的身份。区块链上的分布式数字身份（DID）可以解决这个问题——每个智能体拥有唯一的链上身份，所有行为都可追溯、可验证。第二是信任层。智能体之间的协作需要信任。区块链的不可篡改性可以让智能体的每一次操作、每一笔交易都记录在链上，形成可携带的信誉档案。第三是结算层。传统金融体系是为人类设计的，有营业时间、有清算周期，而AI智能体需要7×24小时的即时结算。稳定币和智能合约提供了这种可能。所以我的判断是：没有区块链，智能体经济只能停留在“辅助工具”层面；有了区块链，智能体才能真正成为“经济主体”。创新日报：当前市场上已经出现了哪些AI与区块链融合的典型案例？房峻宇： 案例正在快速增加。我关注到几个有代表性的方向。一个是智能体市场平台，比如OKX推出的OKX AI，允许AI智能体相互雇佣、自主完成支付，并在链上建立信誉档案。另一个是金融智能体，蚂蚁数科发布的“Agentar金融智能体专家团”包含十大金融数字专家与300余个行业智能体。还有一个很有意思的方向是智能体自主购买服务——数据显示已有约1500项服务正由AI智能体自主购买。这意味着智能体不仅会“干活”，还会“花钱”了。另外，Circle首席执行官Jeremy Allaire提出的“智能合约爆发”也很值得关注——AI正在让智能合约变得更易使用，让非开发人员也能根据经济构想建立区块链代码。这些案例都说明，AI与区块链的融合不是理论推演，而是正在发生的商业现实。创新日报：AI智能体与区块链的融合，会对数字经济产生怎样的结构性影响？房峻宇： 我认为最深刻的影响在于重构信任机制和交易成本。传统数字经济的信任建立依赖中心化平台——电商平台担保交易、支付平台处理结算、社交平台管理身份。但智能体经济的参与者是数以千万计的自主软件，中心化平台无法承载这种量级的信任管理。区块链提供的去中心化信任机制，可以让智能体之间直接建立可信的协作关系。这带来的直接结果是交易成本的大幅下降——不需要平台抽成、不需要人工审核、不需要漫长的结算周期。从宏观角度看，这意味着数字经济的全要素生产率有望迎来新一轮提升。有研究指出，AI对生产率的拉动会经历“技术冲击—要素重构—生产率跃升”三个阶段。我认为区块链正是从“技术冲击”走向“要素重构”的关键桥梁。创新日报：在您看来，AI智能体与区块链融合面临的最大挑战是什么？房峻宇： 挑战是多方面的，但我认为最核心的是标准缺失。智能体互联网络、区块链、分布式标识这些前沿领域，目前还缺乏统一的技术标准。没有标准，就意味着不同平台、不同链上的智能体无法互联互通——这就像早期互联网没有TCP/IP协议一样，会严重制约生态的发展。令人欣慰的是，四部门已经明确提出要对这些前沿领域进行技术标准探索。此外，数据隐私和安全也是重大挑战。AI需要数据，区块链公开透明，这两者之间存在天然的张力。如何在保障隐私的前提下实现可信协作，需要技术创新和制度创新并行推进。还有就是治理问题——当智能体自主决策造成损失时，责任如何界定？这涉及法律和伦理层面的深层次问题。创新日报：对于企业和创业者而言，您有什么建议？房峻宇： 我的建议可以总结为三句话。第一，别观望，要进场。 智能体经济的列车已经启动，不会等待观望者。7940万个活跃智能体正在进入各个行业，这个数字明年还会翻倍。第二，别贪大，找场景。 不要一上来就想做“通用智能体平台”，那确实是巨头的战场。创业者的机会在垂直场景——金融、医疗、供应链、数字版权，每个细分领域都有巨大的智能体应用空间。以数字版权为例，基于区块链的版权解决方案已经形成了从创作、登记、交易到维权的完整生态。第三，别单干，要融合。 AI团队需要懂区块链，区块链团队需要懂AI。这个交叉领域的人才极其稀缺，谁能率先组建起复合型团队，谁就能抢占先机。创新日报认为，AI智能体与数字经济的深度融合，正在开启一个全新的经济时代。从WAIC 2026展馆里智能体的集体“上岗”，到链上智能体经济GDP突破4.3亿美元，从政策层面的顶层设计到企业端的规模化部署，这场变革的速度和深度都超出了许多人的预期。而在这场变革中，区块链正从“旁观者”变为“参与者”，从“可选技术”变为“必要基础设施”。正如房峻宇所言，智能体经济的本质是“让机器从辅助工具转变为新的生产力单元”。当数以千万计的AI智能体开始自主决策、自主交易、自主创造价值时，一个前所未有的“人机协同”经济图景将徐徐展开。而区块链，正是这幅图景中奠定信任基石的“隐形之手”。对于所有关注数字经济的观察者和参与者来说，理解AI与区块链的融合逻辑，或许就是理解下一个十年商业变革的最佳入口。

据外媒报道，由李开复创立的人工智能公司零一万物正推进新一轮融资，并计划于2027年申请首次公开募股（IPO）。李开复希望在零一万物首次公布年度业绩前后完成本轮融资，但未透露具体金额及潜在投资者。目前，零一万物正逐步解除其离岸控股架构，这是其海外上市的先决条件。截至发稿，零一万物尚未对融资及IPO计划作出回应。