AI快讯

近日，在WAIC期间，中昊芯英主办了“智算跃迁・芯有新篇——专注算力时代下TPU的创新与共进”分论坛，并举行了华东地区（杭州）首座国产TPU千卡智算集群落成仪式。该项目由杭州电信、中兴通讯与中昊芯英联合打造，是中国电信体系内首个大规模国产TPU集群部署项目，也是华东地区首个国产TPU千卡级算力集群。该集群的建设标志着国产TPU在算力基础设施领域的重要突破，为AI大模型训练和推理提供了高性能、低功耗的国产化算力支撑。未来，三方将基于该集群持续优化算力服务，推动国产芯片在更多场景落地。

36氪获悉，杭电股份公告拟向特定对象发行A股股票募集资金不超过28.8亿元，扣除发行费用后净额将投资于两大项目：光纤预制棒、石英母材与新型光纤研发及制造超级工厂建设项目（拟投入13.81亿元），以及年产3万吨人工智能用高端电子电路铜箔项目（拟投入14.99亿元）。本次发行股票数量不超过公司总股本的30%，定价基准日为发行期首日，发行价格不低于定价基准日前20个交易日股票交易均价的80%。此次募资旨在强化公司在光纤通信和AI电子材料领域的布局，提升核心竞争力。

近期多家科技媒体报道及市场调查显示，大量消费者因担忧被贴上“偷拍者”标签而拒绝在公共场合佩戴智能眼镜。部分使用者利用设备在酒吧、街头等场所隐蔽拍摄并上传视频牟利，引发对个人隐私泄露的深切担忧。为应对持续升级的隐私争议，Meta近日推出强制性系统更新，通过技术手段阻止用户恶意遮挡或禁用录像指示灯。分析人士指出，此举间接承认了其智能穿戴设备存在严重的隐私泄露隐患。

7月17日至20日，2026世界人工智能大会（WAIC）在上海召开。在“数据要素 × 行业智能体”论坛上，海致科技凭借“基于图的智能体驾驭平台”项目，入选“数据要素赋能智能体”典型实践项目。该平台已在金融风控、政务治理、供应链优化等领域规模化落地，有效打破数据孤岛，实现从数据资源到业务生产力的高效转化。

摩根士丹利已崛起为华尔街人工智能（AI）基础设施融资的主导力量，设计新型债务和股权融资模式，为数据中心建设输送数百亿美元资金。据业内高管称，该行自去年以来牵头了规模最大、最具创新性的AI基础设施融资交易。月之暗面Kimi团队发布说明称，因过去48小时用户请求量大幅超出预估并逼近承载极限，为保障已有订阅用户体验，即日起暂停C端新用户订阅，全力推进算力扩容。后续将拆分Kimi主权益与Kimi Code权益，以精准匹配算力。其他要闻：特斯拉FSD将实现个性化驾驶风格；SpaceX星舰第13次试飞推迟至7月23日；三星电子考虑将美国泰勒厂初期生产规模扩大至原计划2倍；奕境X9首台量产车在成都下线，将首批搭载鸿蒙座舱HarmonySpace 6；AI原生操作系统“Soloco”完成千万元级种子轮融资；中信建投称Kimi K3模型达全球Tier1，标志国产模型进入全球竞争。

在2026年世界人工智能大会（WAIC）上，大模型与算力占据核心叙事，但地下一层的创新展区却揭示了AI最隐秘的落地场景：陪伴与欲望。仿生人形机器人、毛绒AI玩具、玄学占卜硬件等产品，直指人类对情感、控制、孤独和确定性的深层需求。仿生机器人公司了得科技展示的女性机器人报价24.8万元，引发观众“比彩礼都贵”的感叹。创始人薛飞坦言，其B端客户多为情趣用品厂商，为硅胶娃娃提供运动骨骼；但他强调“性”并非核心，真正的价值在于“无风险的关系”——陪伴、情绪价值，甚至可定制逝去亲人的形象。另一展台“万物有灵”则推出塔罗运势贴片和震动手串，将玄学AI化，提供决策确定性，其口号是“一切不科学的我们都做”。从毛绒桌面宠物到仿生伴侣，AI正在接管人类最本能的需求。展会现场，一款蛋形玩偶在达到亲密度后“破壳”变身为毛绒宠物；AI玩具则通过语音传达父母的教育内容。这些产品虽形态各异，却共同指向一个趋势：技术正尝试填补情感空白，而商业化的边界也在欲望与伦理间游走。

在核能领域，一项名为ADANES的先进核能系统正借助AI技术实现突破性进展。该系统全球首发了基于AI的全新技术路线，并联合多方成立全域联盟，双轮驱动释放新质生产力。ADANES通过AI优化核燃料循环与反应堆设计，大幅提升核能利用效率，同时降低核废料产生，为清洁能源转型提供全新解决方案。AI for ADANES的核心在于将人工智能深度融入核能系统的全生命周期管理。从燃料研发到反应堆运行，AI算法能够实时分析海量数据，预测材料性能变化，并自动调整运行参数，使系统安全性与经济性显著提升。此外，全域联盟的成立汇聚了科研机构、企业与政府资源，加速技术从实验室走向商业化应用，推动先进核能产业生态的构建。

在人工智能席卷各行各业的浪潮中，一个最依赖“人”的领域——康复医疗，正在悄然发生变革。近日，一家位于四线城市的康复机构通过引入AI辅助治疗系统，实现了利润增长40%的惊人突破，为行业数字化转型提供了新的范本。该机构负责人介绍，AI系统主要应用于康复评估、个性化训练方案制定以及患者进度追踪。传统康复高度依赖治疗师的经验和一对一服务，人力成本高昂且难以标准化。而AI通过分析患者数据，能快速生成精准的康复计划，并实时调整训练强度，使治疗师从重复劳动中解放出来，专注于更复杂的临床决策。这不仅提升了治疗效率，还降低了约30%的人力成本，最终推动利润率显著提升。这一案例表明，AI并非要取代人类治疗师，而是作为强大的辅助工具，弥补基层康复机构资源不足的短板。在人口老龄化加剧、康复需求激增的背景下，AI的介入有望让优质康复服务突破地域限制，惠及更多患者。业内人士指出，随着技术成熟和成本下降，AI在康复领域的应用将迎来爆发期，而率先拥抱变革的机构已尝到甜头。

在刚刚落幕的世界人工智能大会（WAIC）上，一家AI原生企业提出了“与爱为舞”的核心理念，引发行业关注。该企业认为，AI的终极目标不是取代人类，而是通过理解人类情感与需求，实现人机协同的“共舞”。这一理念并非空谈，而是基于其在教育学习场景中的实际验证。数据显示，该企业开发的AI学习系统已覆盖超过200万用户，在提升学习效率的同时，显著降低了学生的焦虑感。通过情感计算与自适应学习技术，系统能够实时感知用户情绪状态，并动态调整教学策略。例如，当检测到学生出现挫败情绪时，系统会主动降低难度或引入趣味化交互，避免“学习冷暴力”。这种“以爱为驱动”的设计，使得用户留存率提升了40%，学习效果平均提高30%。“AI不应是冰冷的工具，而应成为理解人类、陪伴成长的伙伴。”该企业负责人表示，“与爱为舞”不仅是一个口号，更是产品设计的底层逻辑。未来，他们将继续在更多场景中验证这一理念，推动AI从“功能型”向“情感型”进化。

近日，一项结合细粒度标签与20种方言的AI语音识别技术取得重要进展。该技术通过更精细的标注方式，显著提升了对多种方言的识别准确率，为语音交互的普适化应用铺平道路。研究团队表示，传统的语音识别系统往往难以应对方言多样性，而新方法通过引入细粒度标签，能够更好地捕捉方言间的微妙差异。实验结果显示，在涵盖20种方言的测试集上，系统识别错误率降低了30%以上，尤其在广东话、闽南语等复杂方言上表现突出。这一突破有望推动智能语音助手、自动字幕等应用在方言区域的落地，让更多用户享受到AI技术带来的便利。目前，相关成果已提交至国际顶级会议，并计划开源部分数据与模型。