AI快讯

36氪获悉，银河证券研报指出，A股市场延续宽幅震荡走势，存量博弈特征显著，市场热点呈现事件驱动主导、轮动速度加快的特点。当前市场处于拥挤度消化、预期验证下的风格再平衡阶段，短期大概率延续震荡格局，结构特征仍是主旋律。7月15日是A股上市公司半年报预告强制披露截止日，市场核心博弈焦点将向基本面验证倾斜，建议优先布局有真实订单和盈利预期的细分龙头。同时，SK海力士登陆纳斯达克叠加长鑫科技IPO进程推进，强化存储芯片行业景气逻辑，带动存储芯片、先进封装、半导体材料等细分产业链关注度持续提升。经过前期估值消化，相关赛道布局窗口进一步显现。整体策略上，建议以业绩为锚，在波动中把握结构性机会。

国家发展改革委国家信息中心数据显示，今年上半年线下商圈人流热度同比增长5.7%，消费延续向好态势。线下消费支付金额同比增长2.7%，其中商品消费增长4.0%，服务消费增长0.8%。电子商品需求较高，同比增长9.5%；文旅相关交通、餐饮消费热度持续高涨，同比分别增长6.1%、4.9%。战略性新兴产业相关专利授权量同比增长15.6%，人工智能、人形机器人等前沿领域资本投资金额同比增长118.4%，经济高质量发展的创新引擎动力不断增强。

据行业消息人士透露，三星电子正计划将其龙仁芯片集群首座半导体工厂的投产时间提前至2029年，比原计划提早一至两年。此举旨在更快响应全球对人工智能芯片的旺盛需求。此前，三星上月宣布，将在平泽和龙仁半导体集群投资2030万亿韩元（约合1.35万亿美元），并在光州投资400万亿韩元建设两座新芯片工厂，以强化其半导体超级项目布局。

近日，成都交通投资集团有限公司、成都濛江投资集团有限公司、杭州碧澄能源发展有限公司、洛能（杭州）股权投资有限公司四方签署新能源产业战略合作协议，联合设立总规模10亿元的新能源并购基金。该基金将推动碧澄能源西南总部及智能运维、资产运营等专业化经营主体落户成都彭州市，助力当地构建产融协同、全域联动的绿色能源产业发展新格局。根据协议，四方将集中布局光伏、储能、光储充一体化、城乡微电网等补链强链重点项目，搭建一体化智慧能源调控平台，常态化开展电力现货、绿电、辅助服务等市场化交易业务，形成“项目开发—智能运营—资产资本化增值”完整产业闭环。同时，各方还将拓展绿色产业金融、能源数字化平台搭建、新能源产业链招商、存量清洁能源资产证券化等配套业务。值得注意的是，碧澄能源此前刚完成首笔分布式清洁能源资产机构间REITs扩募，显示市场对这类资产的认可度持续提升。成都凭借丰富的工商业屋顶资源和城乡微电网应用场景，成为此次合作的重点区域，标志着新能源资产运营逻辑从单一项目开发向全周期资本化运营的转变。

36氪获悉，在即将于上海开幕的世界人工智能大会（WAIC 2026）上，百度AI将携智能体全家桶亮相，全方位展示智能体从技术升级、应用开发到产业赋能的最新成果。此次展示覆盖智能体全链路，体现百度在AI应用生态的深度布局。同时，百度“芯云模体”全栈AI产品矩阵也将在WAIC现场发布新升级，集中展示从底层芯片、云计算、大模型到智能体的协同创新，以及AI在产业场景和个人应用中的规模化落地进展。这标志着百度AI正加速推动技术向实际生产力的转化。

韩国股市今年迎来暴涨行情，韩国综合股价指数累计涨幅约80%，接连刷新历史新高，但股票估值却跌至历史低位。当前该指数远期市盈率仅6.4倍，甚至低于2008年全球金融危机时期水平。分析师上调盈利预期的速度超过股价上涨，三星电子、SK海力士两大存储芯片巨头利润大幅飙升，成为主要驱动力。近期市场因对人工智能板块行情再起疑虑出现大幅抛售，估值被进一步压低。投资者面临抉择：如此罕见的低价是入场良机，还是市场已提前计入存储芯片繁荣周期终将落幕的预期。新加坡东方汇理财富管理亚洲首席策略师Francis Tan表示，是否适合买入取决于个人持仓配置，若相关标的占比较低，当下是布局的好时机，可绑定人工智能赛道增长收益，企业盈利基本面稳健，市场预期后续盈利仍将维持强劲。

社交媒体巨头Meta本周推出一项新功能，允许用户通过@提及公开Instagram账号，利用他人公开内容生成AI图像。该功能上线时默认允许公开内容被引用，引发美国演员工会等机构对肖像权侵犯及犯罪风险的强烈担忧。Meta随后表示，相关功能“未能达到预期效果”，因此决定全面下线。此举显示出科技公司在AI应用与用户权益平衡上面临的挑战。

具身智能领域正面临数据短缺的严峻挑战，高质量的真实物理交互数据获取成本高昂且效率低下，成为制约技术发展的关键瓶颈。为突破这一困境，合成数据技术异军突起，通过仿真环境生成大量标注数据，正成为行业主流解决方案。当前，具身数据行业呈现十大现状：数据采集依赖人工遥操作，效率低且多样性不足；开源数据集规模有限，难以覆盖复杂场景；合成数据质量参差不齐，真实度与泛化能力仍是痛点；头部科技企业加速自建数据闭环，形成竞争壁垒；初创公司聚焦数据标注工具与平台，降低采集门槛；学术界探索多模态数据融合，提升模型理解能力；数据隐私与安全问题凸显，合规成本上升；行业标准缺失，数据格式与接口不统一；资本关注度升温，数据赛道融资活跃；长期看，数据飞轮效应将决定具身智能商业化进程。业内专家指出，具身数据行业正处于从“人工采集”向“合成+真实”混合模式转型的关键期，未来数据标注自动化、多模态对齐及标准化建设将是突破重点。

在ComputeX大会上，英伟达CEO黄仁勋发布的“超级芯片”已实现真机落地。这款芯片集成了GPU与CPU，性能大幅提升，专为AI和高性能计算设计。据悉，该芯片已在多家合作伙伴的系统中部署，预计将加速数据中心和AI应用的创新。英伟达此次展示了从芯片到系统的完整生态，进一步巩固了其在AI硬件领域的领导地位。

在湖南郴州，一家中国移动营业厅挂牌“具身数据采集5S店”，普通顾客通过穿戴夹爪、手套和头戴相机，经简单培训即可边做家务边采集机器人训练数据。首期投放的1000套设备，满产状态下每年可采集100万小时数据。类似创新层出不穷：有公司提供免费保洁采集数据，有的将数据采集做成VR游戏，还有的通过远程“云操控”降低门槛。这些案例背后，是机器人训练数据极度匮乏的现实。量子位最新统计显示，国内具身数据领域已有97家玩家，其中70家专注数据采集，27家从事数据基础设施。过去一年（2025年7月至2026年7月），15家“不做本体、不做模型、只做数据”的独立数据服务商累计融资约44.7亿元。数据采集技术路线分为四大类：真机遥操、无本体采集、仿真合成和互联网视频蒸馏。43%的玩家采用跨路线策略，而单独押注真机遥操的玩家最多（31%），无本体采集次之（21%）。仿真合成和互联网视频蒸馏路线分别仅有2家和1家玩家押注。从玩家身份看，独立数据服务商占比最高（40%），成为最大群体，其次是国资数据平台（26%）和机器人公司（25%）。三分之二的玩家为“具身原生”公司，其余三分之一来自AI数据标注、自动驾驶等跨界转型。行业分析认为，具身数据已成长为独立赛道，但数据采集成本高、sim2real gap难解等挑战仍存，未来技术路线融合与商业模式创新将成为破局关键。