AI快讯

长鑫科技7月16日申购,拟募资295亿成科创板第二大IPO

长鑫科技7月16日申购,拟募资295亿成科创板第二大IPO

据36氪报道,国产存储芯片巨头长鑫科技将于7月16日(下周四)进行网上申购。该公司于5月27日IPO过会,6月12日注册生效,此次科创板上市拟融资金额高达295亿元,将成为今年A股市场规模最大的IPO,也是科创板史上第二大IPO,仅次于中芯国际的532亿元。长鑫科技网上发行申购上限为167.2万股,顶格申购需配沪市市值1672万元。Wind数据显示,长鑫科技是今年以来发行股票数量最多的新股,同时也是科创板历史上发行股票数量最多的新股,预计中签率较高。
英国防部投20亿英镑建AI作战实验室,升级陆军训练体系

英国防部投20亿英镑建AI作战实验室,升级陆军训练体系

英国国防部近日宣布推出人工智能作战实验室建设计划,拟投入20亿英镑(约182亿元人民币)全面升级陆军训练体系。该项目由本土多家防务企业组成联合体共同承接研发与运维,旨在通过智能技术重塑演习模式,以应对现代战场风险。项目将联动上下游本土配套厂商,带动军工产业发展,同时稳定保障一批技术岗位。此外,计划还包含青年技术学徒项目,并为退役军人开辟技术就业路径。
LV连诉茉莉奶白等小微企业,商标维权背后的业绩焦虑

LV连诉茉莉奶白等小微企业,商标维权背后的业绩焦虑

近日,广西洪灾中,新茶饮品牌茉莉奶白因捐款登上热搜,但舆论焦点却转向其与LV的商标侵权案。苏州中院一审判定茉莉奶白赔偿LV1030万元,创下新茶饮行业商标侵权判赔纪录。然而,这场胜利并未赢得公众同情,反而引发对LV维权策略的广泛质疑。网友发现,LV赖以维权的四叶花卉纹样与中国传统纹样高度相似,如隋唐宝相花、新石器时代柿蒂纹等。官媒也发出灵魂拷问:“老祖宗留下的东西,我们自己反倒不能用了吗?” 据统计,近五年LV在中国涉及1691条侵害商标权风险信息,2024年单年207起。从南京中古风餐吧到回味鸭血粉丝汤,LV的维权范围不断扩大,甚至曾试图起诉向太和周大福,但均未成功。分析认为,LV频繁维权背后是业绩压力。2025年LV集团营收808亿欧元,同比降5%;净利润108亿欧元,降13%。时装皮具部门连续两年下跌8%。涨价策略未能挽回年轻消费者,反而加剧了品牌形象与公众情感的割裂。法理全赢、舆论全输,成为LV当前维权最尴尬的写照。
触觉AI新突破:从采集到对齐再到应用,机器人感知再升级

触觉AI新突破:从采集到对齐再到应用,机器人感知再升级

近日,一项触觉AI技术取得重要进展,实现了从触觉数据采集、对齐到实际应用的完整闭环。该技术通过高精度传感器收集触觉信息,并利用算法进行数据对齐,使机器人能够更准确地理解物体材质、形状等物理特性。这一突破意味着机器人不仅能“触摸”世界,还能将触觉信息与视觉、力觉等模态融合,提升在精密操作、医疗手术等场景下的表现。研究团队表示,未来将进一步优化触觉反馈的实时性与精度,推动机器人向更智能的交互能力迈进。
星网宇达澄清:卫星通信业务与长征十号乙火箭无关,低空经济等新业务收入占比不足5%

星网宇达澄清:卫星通信业务与长征十号乙火箭无关,低空经济等新业务收入占比不足5%

36氪获悉,星网宇达发布公告称,公司卫星通信业务2025年度实现营收占公司总营收比例为12.33%,但与近期市场关注的长征十号乙运载火箭海上回收技术突破不存在业务关联,公司未参与该项目研制或配套供应。公告同时指出,公司不存在跨界转型或重大产业投资情形。市场关注的低空经济、低轨互联、自动驾驶、反无人机等领域,相关业务目前尚未形成实质性收入,整体规模较小、营收占比不足5%,对公司短期经营业绩不构成影响,业务拓展存在不确定性。
腾讯重仓,深圳DPU独角兽云豹智能冲刺创业板IPO

腾讯重仓,深圳DPU独角兽云豹智能冲刺创业板IPO

深圳云豹智能股份有限公司(简称“云豹智能”)创业板IPO申请近日获深交所受理,计划冲刺“国产DPU第一股”。公司由斯坦福博士萧启阳于2020年创办,专注DPU芯片研发,已推出国内首款高性能通用可编程DPU SoC芯片,网络带宽达400Gbps。招股书显示,2025年营收3.7亿元,同比增长超900%,但仍处于亏损状态。成立仅4年,云豹智能完成多轮融资,背后站着腾讯、红杉中国、深创投、淡马锡等知名机构。其中,腾讯以19.78%持股成为第一大股东,公司估值已超140亿元。创始人萧启阳通过直接和间接方式合计控制约29.81%表决权,但腾讯的持股比例带来控制权稳定性风险。作为大湾区标志性半导体案例,云豹智能的IPO将填补深圳在基础设施芯片领域的空白,与粤芯半导体等共同推动区域半导体产业升级。
赛意信息AI战略三阶段:夯实算力底座,推进工业垂类模型商业化

赛意信息AI战略三阶段:夯实算力底座,推进工业垂类模型商业化

赛意信息近日接受机构调研时披露其AI领域战略规划。公司表示,现阶段将有序落地算力基础设施布局,保障现有业务算力需求;中长期在夯实算力底座基础上,加大国产算力软硬件研发与整合投入,完善自主可控技术体系。远期规划方面,赛意信息将同步推进工业垂类模型训练与行业智能体规模化落地,将算力资源转化为可量化、可落地的商业化解决方案,以全栈工业AI能力赋能制造业数字化、智能化转型。
AI需求激增与产能瓶颈,HBM4价格2026年或翻倍

AI需求激增与产能瓶颈,HBM4价格2026年或翻倍

据DigiTimes最新报告显示,受AI需求激增及产能结构性瓶颈影响,下一代高带宽内存HBM4的价格预计将从2026年下半年的2美元/千比特上涨至4-5美元及以上,涨幅超过一倍。报告指出,HBM4制造过程极为复杂,生产周期长达四至六个月,且初始良率显著偏低。此外,HBM生产所耗用的晶圆容量约为标准DDR5 DRAM的三倍,严重限制了制造商在现有设施中的总内存产量,进一步加剧了供需矛盾。
Anthropic澄清误区:模型大小≠聪明度,Effort才是关键

Anthropic澄清误区:模型大小≠聪明度,Effort才是关键

近日,Anthropic官方发文澄清了Claude Code用户中普遍存在的误区:换更大的模型并不等于更聪明。很多人误以为升级模型能解决代码编写问题,但实际上,模型选择(Model)和努力度(Effort)是两个截然不同的概念。Model决定的是AI的“知识库”和基础能力,而Effort则控制AI在任务中投入的工作量,包括读取文件、运行测试和验证结果等。今年3月,由于Anthropic悄悄将Claude Code的Effort默认档位从high降至medium,导致大量开发者发现AI“变笨”,任务执行不完整。直到4月7日官方恢复设置并重置用量额度后,用户才意识到Effort的重要性。Anthropic指出,高Effort下AI可能生成比低Effort多7倍的token,这些额外计算都用于提升任务完成度。因此,小模型搭配高Effort可能比大模型搭配低Effort表现更佳。
SK海力士美国ADR融资265亿美元,韩元汇率有望获支撑

SK海力士美国ADR融资265亿美元,韩元汇率有望获支撑

韩国芯片巨头SK海力士10日宣布,通过在美国发行存托凭证(ADR)成功筹资约265亿美元。募股资金将于14日支付到位,公司计划将其用于龙仁半导体集群一期晶圆厂、清州P&T7先进封装工厂的建设,以及极紫外(EUV)光刻机等生产设备的购置。由于大规模美元将兑换为韩元,韩国外汇市场将迎来巨额美元供应。市场分析认为,此举有望缓解韩元长期走弱的趋势,其规模被评价为“货币互换级别”。