AI快讯

博通与苹果合作延长至2031年,将开发定制芯片

博通与苹果合作延长至2031年,将开发定制芯片

博通(Broadcom)周一宣布,已同意将与苹果的合作关系扩大并延长至2031年,为后者开发和供应定制芯片。这一长期协议延续了双方在无线射频和连接组件等领域的合作,进一步巩固了苹果对关键半导体供应链的掌控。作为苹果的重要供应商,博通此前已为其提供Wi-Fi、蓝牙和GPS芯片等组件。此次深化合作意味着博通将继续为苹果未来的设备定制高性能芯片,助力苹果减少对外部供应商的依赖。受此消息影响,博通股价盘后上涨。
A股72家公司披露半年报预告,预增比例近九成

A股72家公司披露半年报预告,预增比例近九成

Wind数据显示,截至7月6日17时,A股共有72家上市公司对外披露2026年半年度业绩预告,其中64家预增,预增比例约为88.89%。已披露业绩预告的上市公司整体保持了较好的盈利能力。从行业分布看,生物医药、化工、半导体等行业上市公司大幅预增数量较多。部分公司表示,通过AI赋能业务转型,提升了运营效率,带动业绩提升。不少上市公司发布业绩预告后,获机构密集调研,机构普遍关注业绩未来增长点及下半年展望。
SpaceX进军AI基建:将建专用数据中心,并推进星链卫星脱轨

SpaceX进军AI基建:将建专用数据中心,并推进星链卫星脱轨

太空探索技术公司SpaceX周一公布了一项新的AI数据中心建设计划,同时确认正在按计划推进约100颗第一代星链卫星的脱轨操作。这标志着这家由埃隆·马斯克领导的航天企业正加速向AI基础设施领域延伸布局。根据公司发布的信息,SpaceX计划在美国中西部建设一座专门面向AI工作负载的数据中心,将直接利用其星链卫星网络提供的高速低延迟数据回传能力。
英伟达下一代AI服务器机架被曝推迟,PCB厂商股价重挫

英伟达下一代AI服务器机架被曝推迟,PCB厂商股价重挫

据研究机构SemiAnalysis在X平台发文称,英伟达下一代AI服务器机架架构Kyber NVL144因PCB制造环节遭遇挫折,将推迟一年以上推出。受此消息影响,亚洲PCB制造商股价大幅下跌。英伟达发言人通过书面声明回应称:“我们的路线图并没有改变。”但市场对供应链瓶颈的担忧仍在持续。
H&F投资的Hub公司拟IPO募资30亿美元

H&F投资的Hub公司拟IPO募资30亿美元

据知情人士透露,由私募股权公司Hellman&Friedman(H&F)投资的Hub公司正计划通过首次公开募股(IPO)筹集约30亿美元资金。此举有望成为今年规模最大的科技类IPO之一,目前相关筹备工作已进入后期阶段。Hub公司是一家专注于企业软件服务的科技企业,其业务涵盖云计算、数据分析和自动化工具等领域。此次募资将主要用于技术研发和市场拓展,以巩固其在行业内的竞争地位。若上市成功,Hub公司的估值可能超过150亿美元。
高盛:AI投资重心转向实体经济,2031年资本开支或达1.64万亿美元

高盛:AI投资重心转向实体经济,2031年资本开支或达1.64万亿美元

高盛最新报告指出,人工智能投资正从基础设施向实体经济延伸。在算力、电力和数据中心高速建设的同时,AI已进入制造、能源、物流、国防、生命科学和机器人等领域。报告预测,2026年至2031年,全球AI资本开支(含计算、数据中心和电力)累计将达约7.6万亿美元,年度投入从2026年的7650亿美元升至2031年的1.64万亿美元。超大规模云厂商到2030年的AI投资或超6万亿美元。高盛认为,未来竞争的关键不仅在于模型或芯片,更在于资本结构、能源供给、产业数据、工程能力和部署能力。
Vercel CEO 谈模型与智能体分离:生产环境下的价格性能权衡

Vercel CEO 谈模型与智能体分离:生产环境下的价格性能权衡

在近日接受 TechCrunch 采访时,Vercel 首席执行官 Guillermo Rauch 就 AI 模型与智能体分离的行业趋势发表了看法。他指出,在生产环境优化中,价格与性能的平衡成为关键考量,这促使开发者重新思考模型与智能体的关系。Rauch 强调,将模型从智能体中拆分出来,有助于实现更精细化的资源管理和成本控制。这一观点反映了当前 AI 领域从实验阶段向规模化部署过渡时的核心挑战。
iOS 27测试版上线:Siri语速与情感表达可自定义

iOS 27测试版上线:Siri语速与情感表达可自定义

苹果在最新发布的iOS 27测试版中,为Siri带来了全新的自定义选项。用户现在可以调整Siri的语速,并控制其语音的情感表达程度,让语音助手更贴合个人偏好。据TechCrunch报道,新控件允许用户分别调节Siri的语速快慢和语音的生动性。这意味着Siri不仅能以更快的速度回应,还能在表达时带有更多情感色彩。该功能目前仅在iOS 27测试版中可用,正式版预计将在今年秋季推送。
以毒攻毒:Reddit用大模型治理AI制造的垃圾信息

以毒攻毒:Reddit用大模型治理AI制造的垃圾信息

在AI时代,平台们不得不以火攻火,用大语言模型(LLM)来清理那些主要由LLM制造出来的垃圾信息。Reddit近日宣布,将引入LLM技术来应对平台上泛滥的AI生成垃圾内容,这些内容往往模仿人类发帖,试图推广产品、操纵舆论或进行其他恶意活动。据TechCrunch报道,Reddit的这项举措旨在利用LLM的文本理解和生成能力,自动检测并移除由类似技术生成的垃圾帖子。平台表示,传统基于规则的过滤方法已难以招架AI生成内容的迭代速度,而LLM能够更精准地识别模式,甚至预判新型垃圾信息的变体。不过,这一“以毒攻毒”的策略也引发了关于误删正常用户内容的担忧,Reddit强调将平衡算法效率与人工审核的介入。
2026年科技裁员潮持续:多家公司以AI为由缩减人力

2026年科技裁员潮持续:多家公司以AI为由缩减人力

2026年,科技行业的裁员潮仍在持续,而人工智能成为了多家公司裁员的“官方理由”。据TechCrunch整理的一份动态清单显示,从年初至今,已有包括谷歌、微软、亚马逊在内的多家大型科技企业宣布了大规模裁员,且均在公告中明确提及AI技术的应用是导致岗位缩减的关键因素之一。这份清单按照时间倒序排列,记录了每家公司裁员的规模、时间以及官方声明中与AI相关的表述。例如,某云计算巨头在裁员10%的同时,表示将“重新聚焦AI驱动的自动化”;另一家社交媒体平台则裁撤了15%的内容审核岗位,转而依赖AI工具。分析人士指出,AI正在重塑科技行业的就业结构,但同时引发了关于“技术替代人力”的广泛讨论。