AI快讯

36氪获悉，天眼查App显示，近日，东莞来点酷科技有限公司成立，法定代表人为樊瑞娟，注册资本100万人民币。公司经营范围包括人工智能应用软件开发、软件开发、计算机软硬件及辅助设备批发等。该公司由联想集团旗下来酷科技有限公司全资持股，是联想在AI软件开发领域的进一步布局。

微软近日宣布为Microsoft Teams会议应用推出全新的AI机器人管理策略，旨在提升会议安全性与可控性。当第三方AI机器人尝试加入会议时，必须先获得会议组织者批准后方可进入。据悉，该策略已在Teams管理中心新增“Manage external bots and their access to meetings”管理选项，默认启用。管理员可将策略应用于指定用户或用户组。当Teams检测到外部AI机器人尝试加入会议时，会将其置于会议等候室（Lobby），待组织者确认批准后，机器人才能正式加入。同时，管理员也可根据企业需求选择关闭此功能。

OpenAI正与博通（Broadcom）合作开发一款新的AI推理芯片，旨在减少对英伟达GPU的依赖。据知情人士透露，该芯片将专注于推理任务，而非训练，预计于2026年投产。OpenAI已组建约20人的芯片团队，由前谷歌TPU设计师领导，并与博通在芯片设计上达成合作。此外，OpenAI还在考虑其他芯片供应商，包括与AMD合作，并可能自建晶圆厂。此举正值AI芯片需求激增之际，英伟达GPU供应紧张且成本高昂。通过自研芯片，OpenAI希望优化成本并提升性能，同时降低对单一供应商的依赖。

Meta也要加入“卖铲子”的行列了。据外媒报道，Meta正在考虑推出计算服务业务，向企业和开发者租赁GPU算力。这意味着，在AI浪潮中，Meta不再仅仅是一个模型和应用的提供者，更希望成为基础设施层的重要玩家。从“模型可以慢，GPU必须赚”的表述中可以看出，Meta对AI基础设施的商业化变现颇为看重。尽管目前该计划仍处于早期阶段，但若落地，Meta将与亚马逊AWS、微软Azure、谷歌云等云巨头直接竞争。不过，Meta的优势在于其庞大的内部算力需求和自研硬件能力，这或将成为其差异化竞争的筹码。对于AI行业而言，这无疑是一个标志性信号：当科技巨头们纷纷转向“卖铲子”模式，算力租赁市场的竞争将愈发激烈，而开发者们则有望迎来更多选择和更优价格。

在AI技术席卷影视行业的今天，美国电影人提出“好东西不问出处”的观点，强调创意与故事内核的重要性，而非技术或制作背景。这一理念在近期行业讨论中引发共鸣，认为无论AI辅助还是传统手法，最终作品质量才是关键。随着生成式AI工具普及，电影制作门槛降低，但内容同质化风险上升。电影人呼吁回归叙事本质，利用AI提升效率而非取代人性表达。行业正探索人机协作新模式，以保持艺术独创性。

尽管大模型技术不断突破，展现出更强的推理和生成能力，但许多企业在实际应用中却未能同步提升效率。专家指出，技术落地面临数据适配、业务整合和成本控制等多重挑战，导致“模型强、企业弱”的脱节现象。企业需要从技术选型、流程再造和人才培养三方面入手，才能将大模型潜力转化为实际生产力。行业分析认为，未来关键在于构建场景化解决方案，而非简单套用通用模型。

总部位于伦敦的AI初创公司geoSurge宣布完成1200万美元超额认购的种子轮融资，由AlbionVC领投，Play Ventures、Octopus Ventures、Celero Ventures、Boost Capital等参投，现有投资方Passion Capital与Tuesday Capital跟投。本轮融资还获得了来自Google DeepMind、Microsoft AI及Signal AI的多位天使投资人支持。geoSurge致力于解决品牌在生成式AI系统中的可见性问题，其技术可帮助企业在ChatGPT、Gemini、Claude等AI平台中优化呈现方式，确保品牌信息被准确、正面地展示。公司计划利用新资金进一步开发其AI可见性解决方案，并扩大团队规模。

7月6日，海康机器人宣布其移动机器人全品类累计下线突破20万台。这一里程碑标志着海康机器人在智能制造和物流自动化领域的技术积累与市场拓展取得显著成果。海康机器人作为智能装备领域的领先企业，其移动机器人产品线涵盖潜伏式、移/重载、叉取、复合机器人等系列，广泛应用于3C电子、汽车制造、电商物流等行业。此次突破20万台下线，彰显了其在核心算法、硬件设计及系统集成方面的综合实力，也为行业智能化升级提供了有力支撑。

华为云近日正式推出分布式云原生产品，旨在帮助企业实现云原生应用的跨地域、跨集群统一部署与管理。该产品基于华为云擎天架构，提供一致性的云原生体验，支持多云、边缘及数据中心场景。分布式云原生产品整合了容器、微服务、DevOps等能力，通过统一的控制面实现资源调度与治理。华为云表示，该方案可降低企业用云复杂度，提升业务迭代效率，尤其适用于金融、制造等行业的分布式部署需求。

阿里云通义千问团队正式发布Qwen2.5-Turbo模型，将上下文长度扩展至128K tokens，并实现4.3倍推理速度提升。该模型基于Qwen2.5-32B-Instruct，通过稀疏注意力机制和窗口注意力优化，在长文本任务中保持高精度，同时显著降低显存占用。在RULER长文本评测中，Qwen2.5-Turbo在128K长度下取得93.1分，超越GPT-4和Claude 3.5 Sonnet。此外，模型支持100万tokens上下文处理，未来将开源。阿里云表示，该技术将推动大模型在文档分析、代码生成等场景的落地。