AI快讯

芬兰阿尔托大学参与的国际研究团队利用人工智能技术，成功发现两种新型超导体，为超导材料的筛选与研发开辟了新的技术路径。相关成果已发表于权威期刊，标志着AI在材料科学领域的应用取得重要突破。该团队通过机器学习算法，从大量候选材料中高效筛选出具有超导潜力的结构，最终验证了两种新型超导体的存在。这一方法大幅缩短了传统试错法的研发周期，为寻找室温超导材料提供了全新思路。研究指出，AI驱动的材料发现有望加速超导技术从实验室走向实际应用。

硬氪获悉，开普动能航空技术有限责任公司（以下简称“开普动能”）近期连续完成种子轮及天使轮融资，两轮合计金额达数千万元人民币，由零以资本领投、新鼎资本跟投，唯快资本担任长期财务顾问。随着eVTOL产业进入工程化阶段，航空电驱系统作为核心环节，成本约占整机30-40%，技术壁垒极高。开普动能的创始团队拥有完整的航空电驱技术背景，核心成员来自西门子、罗尔斯-罗伊斯电动航空部门及中国商飞等，平均拥有10余年行业经验，曾参与超过20个电动飞行平台开发，积累1500余架次电动飞行经验。公司重点布局城市空中交通（UAM）方向，计划今年推出第一代技术验证样机，明年第一季度发布1.5代样机，第三季度联合主机厂开展首飞测试。商业化方面，已与国内十余家eVTOL主机厂达成合作意向，并与海外厂商签订战略合作协议。

据知情人士7月6日透露，华为计划在今年秋季发布的Mate90系列中，搭载基于全新“韬（τ）定律”的麒麟芯片。该定律由华为于今年5月提出，旨在通过系统性降低时间常数τ，采用逻辑折叠等技术持续压缩芯片内部信号传播时延，从而提升晶体管密度，推动半导体与电子系统演进。据悉，将于2026年秋季面世的麒麟芯片已率先应用逻辑折叠技术，性能实现大幅提升。这一技术路线标志着华为在半导体自主创新上的重要突破，有望为下一代旗舰机型带来显著性能飞跃。

7月3日，深圳存储模组厂商宏芯宇电子向港交所递交招股书，独家保荐人为中信建投。招股书显示，2026年前四个月，公司净利润达38.41亿元，较上年同期的1.23亿元暴涨3020.8%，整体毛利率从13.8%飙升至62.0%。然而，这家2023年仍亏损1.18亿元、经营现金流净流出10.5亿元的企业，其业绩爆发主要得益于AI驱动下的存储涨价超级周期，而非自身效率提升。宏芯宇采用轻资产模式，从三星、SK海力士等原厂采购NAND Flash和DRAM晶圆，加工后销售。自2025年下半年起，AI服务器需求推动存储原厂转向HBM等高利润产品，导致传统DRAM/NAND供需错配，价格飙升。宏芯宇DRAM产品每GB均价从2025年前四个月的12.24元涨至2026年同期的34.98元，涨幅达1.86倍，推动了毛利率和净利润的暴增。但招股书提示，存储行业具有强周期性，不能保证当前需求增长或价格趋势持续。值得注意的是，公司2026年前四个月经营现金流净额为-26.91亿元，与38.41亿元净利润严重背离，主要因存货增加37.60亿元、预付款及应收款增加44.08亿元，显示出周期上行期囤货的典型特征。若行情逆转，高价库存可能带来减值风险。此外，宏芯宇自研主控芯片收入占比仅0.5%，当前营收仍依赖低毛利的模组业务。

7月6日，珞石机器人结束港股IPO招股，定价38港元/股，对应市值99.46亿港元，合计募资8.75亿港元，五家基石认购31.4%。公司此前曾计划A股上市，后于2025年8月转道港股。招股书显示，2023-2025年，珞石收入分别为2.67亿、3.25亿、5.22亿元，复合增速约39.8%，2025年同比增长60.4%。收入由机器人产品（78.6%）和解决方案（19.2%）构成，其中工业机器人占43.1%、柔性协作机器人占26.5%、具身智能机器人占9.0%，后者两年增长超16倍。但整体毛利率仅21.9%，具身智能因早期成本高，毛利率从30.6%骤降至10.7%。海外毛利率达47.1%，但收入占比仅8.9%。公司连续三年亏损，净亏损分别为1.57亿、1.92亿、1.79亿元，但经调整净亏损从1.01亿元收窄至4167.2万元，亏损率从38%降至8%。经营现金流持续为负，应收账款周转天数达165天，年末现金仅1480万元，但加上理财和定存合计约3.8亿元。公司自2015年起完成10轮融资，早期创始人仅剩一人。

在资本寒冬与市场回归理性的双重作用下，科技行业正从过去依赖烧钱换规模的增长模式，转向注重实际交付与商业可持续性的新阶段。业内人士指出，企业不再盲目追求用户数或市场份额，而是聚焦于产品落地、盈利能力和客户价值，这一转变标志着行业进入更加健康的发展轨道。以自动驾驶、人工智能等前沿领域为例，多家初创公司已调整战略，削减非核心业务，优先保障已签约项目的交付质量。同时，投资机构对商业模式的成熟度要求显著提高，仅有概念而无实际产出的项目难以获得融资。这种“少烧钱、真交付”的趋势正在重塑行业竞争格局，推动科技企业从追求估值转向创造真实价值。

在近日举办的QCon全球软件开发大会上，多位专家指出，中美AI竞争已进入关键阶段，中国需加速构建自主开源生态，以突破技术封锁。当前，美国通过出口管制限制中国获取高端芯片和AI技术，而中国在AI框架、工具链等方面仍存在短板，过度依赖海外开源项目存在风险。专家建议，中国应加大对AI基础研究的投入，推动国产AI框架和芯片的协同发展，同时鼓励企业参与开源社区建设，形成良性循环。此外，跨行业合作和人才培养也是提升AI竞争力的关键。唯有自主创新与开放合作并重，中国AI产业才能在全球竞争中占据主动。

36氪获悉，高德AI专车近日完成能力升级。升级后，用户只需用自己的话完整表达出行需求，其搭载的“AI专车管家”即可从语句中自动识别关键信息，并匹配一辆符合个性化要求的专车。

7月6日，国际市场调研机构沙利文发布《开箱即用的AI云服务——2025中国全栈AI云服务市场报告》。报告显示，2025年中国IaaS、PaaS、MaaS总市场规模达595.9亿元，阿里云以239亿元收入、40.1%的市场份额位列第一，稳居中国最大AI云服务厂商。

微软近日在Hugging Face上开源了其最新的多语言AI模型Phi-4，该模型在多项基准测试中表现优异，性能接近甚至超越GPT-4。Phi-4采用混合专家架构，支持多种语言，旨在降低AI开发门槛，推动行业创新。Phi-4的发布标志着微软在开源AI领域的又一重要布局。该模型不仅提升了多语言理解能力，还优化了推理效率，适用于对话系统、内容生成等场景。开发者可免费获取模型权重，并基于其进行二次开发。