AI快讯

用AI重塑销售管理,「APTSell」获数百万美元种子轮融资

用AI重塑销售管理,「APTSell」获数百万美元种子轮融资

北京治真治合科技有限公司旗下产品「APTSell」近日宣布完成由DCM Ventures独家投资的数百万美元种子轮融资,资金将用于产品研发与商业化合作。该公司成立于2024年,定位为AI版首席销售官(CSO),通过组合式Agent整合销售全流程数据,生成管理决策与执行建议,以提升销售效率并降低对传统管理经验的依赖。创始人赵雷拥有10年Oracle销售管理经验,联合创始人朱振博曾任职微软研究院。APTSell通过四类协同Agent(行为、项目、Review、Best Practice)形成销售管理闭环,目前已签约20余家客户,主要集中在医药、高科技及企服行业。客户使用后平均成交转化率提升10-15%,销售效率提升约30%,管理时间减少约50%。公司采用AI Native作业方式,90%以上代码由AI生成,已接近盈亏平衡。
Kubernetes 1.31 发布:网络、存储与安全多项功能升级至稳定版

Kubernetes 1.31 发布:网络、存储与安全多项功能升级至稳定版

Kubernetes 1.31 版本正式发布,代号“Ethereal”。新版本将多项关键功能升级至稳定版,包括网络策略的改进、存储卷扩展支持以及安全增强。其中,网络方面新增了基于 eBPF 的 kube-proxy 替代方案,提升了性能与可观测性;存储方面,CSI 卷扩展机制得到优化,支持更灵活的动态配置;安全方面,Pod 安全策略的替代方案 Pod Security Admission 成为默认启用。此外,该版本还引入了对 Windows 节点更好的支持,以及节点生命周期管理器的改进。Kubernetes 社区表示,新版本旨在提升集群的稳定性与可维护性,为生产环境部署提供更可靠的保障。用户可通过官方发布渠道获取升级详情。
日本半导体设备销售预期大幅上调,AI芯片需求驱动连续四年创新高

日本半导体设备销售预期大幅上调,AI芯片需求驱动连续四年创新高

SEAJ发布预测报告称,受AI服务器先进逻辑芯片投资热潮带动,叠加以HBM为核心的DRAM产线投资大幅扩容,2026财年日本半导体设备厂商全球设备销售额从此前预估的55004亿日元上调约两成至65502亿日元,同比增长26.0%,年度销售额将首次突破6万亿日元关口,连续第三年刷新历史峰值。SEAJ同时大幅上调2027财年销售预期至74017亿日元,同比增长13.0%,有望连续第四年创下历史新高。报告指出,AI服务器芯片需求持续火热,多家新建晶圆厂陆续投产,是推动设备销售增长的主要动力。
腾讯混元Hy3发布:性能比肩旗舰模型,定价降低

腾讯混元Hy3发布:性能比肩旗舰模型,定价降低

7月6日,腾讯混元Hy3正式发布。相比preview版本,Hy3展现出显著强于同尺寸模型且比肩参数规模2—5倍旗舰模型的智能水平,定价进一步降低。目前,Hy3已在WorkBuddy/CodeBuddy、元宝、Marvis、ima等多个业务接入,API已在腾讯云TokenHub上线,多个海外API平台也将陆续接入。
爱仕达子公司与智元机器人达成战略合作,聚焦具身智能五大方向

爱仕达子公司与智元机器人达成战略合作,聚焦具身智能五大方向

7月6日,爱仕达旗下人形机器人子公司与智元机器人正式签署战略合作协议。双方将在采购订单与产品交付、具身智能机器人委托制造、供应链合作、技术支持及场景化赋能、股权投资及合资公司设立五大方向开展深度合作。此举标志着爱仕达在机器人产业链布局上迈出关键一步,通过与智元机器人的协同,有望加速具身智能技术的商业化落地。
腾讯发布混元Turbo S:秒级响应,成本减半

腾讯发布混元Turbo S:秒级响应,成本减半

2月27日,腾讯混元正式发布新一代快思考模型Turbo S,主打秒级响应与推理成本减半。该模型采用Hybrid-Mamba-Transformer架构,融合Mamba的快速处理与Transformer的全局建模能力,在知识、数学、推理等多项基准测试中表现优异。腾讯混元Turbo S通过架构创新和训练流程优化,实现了首字时延降低44%,推理成本砍半,同时保持高精度。目前,该模型已在腾讯元宝、腾讯云、腾讯广告等业务场景接入,用户可通过腾讯元宝App免费体验。
千问大模型升级实时语音识别:百毫秒延迟,支持16种方言

千问大模型升级实时语音识别:百毫秒延迟,支持16种方言

36氪获悉,千问大模型近日正式升级其实时语音识别大模型Fun-ASR-Realtime。该模型首字延迟控制在百毫秒级别,识别准确率接近离线模型,支持16种方言和30种语言,实现了高效、精准的流式语音识别。此次升级标志着千问在实时语音识别领域的技术突破,有望推动语音交互在更多场景下的应用落地。
野村证券:AI需求致存储芯片短缺,市场“算力过剩”担忧过度

野村证券:AI需求致存储芯片短缺,市场“算力过剩”担忧过度

野村证券分析师最新报告指出,市场对“算力过剩”的担忧可能过度,存储芯片行业距离下行周期仍有较长距离。目前,由人工智能需求引发的严重短缺正在主导市场,各大芯片厂商优先生产利润更高、需求旺盛的高带宽内存(HBM),导致普通DRAM和NAND供应受限。野村分析师强调,在此背景下,对供应过剩的担忧实属过度。由于半导体产业建设和开发周期较长,韩国芯片巨头近期宣布的项目在数年内可能不会对供应产生实质性影响。
微软发布Phi-3系列模型,最小仅38亿参数性能超GPT-3.5

微软发布Phi-3系列模型,最小仅38亿参数性能超GPT-3.5

微软近日发布了Phi-3系列小型语言模型,包括Phi-3-mini、Phi-3-small和Phi-3-medium三个版本,参数规模从38亿到140亿不等。其中,Phi-3-mini仅有38亿参数,但在多项基准测试中表现优于GPT-3.5,展现了小模型在特定任务上的强大潜力。该系列模型基于Transformer架构,采用创新的训练方法,包括使用高质量数据和课程学习策略。微软表示,Phi-3模型在代码生成、数学推理和常识理解等方面表现出色,同时大幅降低了计算成本,适合在资源受限的设备上运行。Phi-3系列已在Azure AI模型目录中开放预览,开发者可通过API或本地部署使用。这一发布标志着微软在小型化、高效能AI模型领域的进一步布局,为边缘计算和移动端应用提供了新选择。
美团开源LongCat-2.0,国产芯片厂商集体完成适配

美团开源LongCat-2.0,国产芯片厂商集体完成适配

7月6日,美团宣布正式开源LongCat-2.0模型,包括全部权重、推理引擎及核心技术文档。该模型在长文本处理能力上实现突破,支持超长上下文窗口,可应用于文档分析、代码生成等场景。同日,华为昇腾、摩尔线程、沐曦股份等国产芯片厂商集体宣布完成对LongCat-2.0的推理适配。此举将加速大模型在国产算力平台上的部署,降低企业应用门槛,推动AI技术自主可控生态发展。