AI快讯

量子位近日发布独家报道，详细披露了其放弃某条技术路线的内部决策过程。报道指出，该路线因技术瓶颈与市场适配性问题被终止，团队已转向更优替代方案。文章从技术指标、成本控制、生态兼容性三个维度分析了放弃原因，并强调新方案在效率与可扩展性上提升显著。此举被视为量子位战略聚焦的关键一步。

贝斯特公告，公司股票连续3个交易日收盘价格涨幅偏离值累计超过30%，属于股票交易异常波动。公司关注到市场对人形机器人等热点概念关注度较高，但公司人形机器人零部件业务仍在样品阶段。2026年上半年相关样品实现营收22.30万元，占公司营收比重约0.03%，业务规模较小，对公司业绩不产生重大影响，未来收益存在重大不确定性。

生物股份7月5日发布业绩预告，预计2026年上半年实现归母净利润9100万元至1.09亿元，同比增长50.6%至80.39%。公司表示，业绩大幅增长主要得益于反刍和宠物动保业务的大幅增长，以及产业并购协同价值的显现。此外，公司持续推进数字化、智能化、精益化管理，销售费用、管理费用、制造成本和研发成果转化率持续优化，叠加新产品上市等多重因素，共同驱动经营业绩显著改善。

7月5日，据财联社数据，最近一周南向资金对16只个股的持股量环比增长超10%。其中，云知声持股量环比增长66.22%位居榜首，壁仞科技、东鹏饮料、英矽智能分别增长44.22%、34.2%和26.62%。

7月5日，鸿海公布6月销售额达8218亿元新台币，同比增长52.1%。公司此前表示，第二季度业绩远超预期，实现显著增长。尽管第二季度是ICT行业传统淡季，但AI机架业务预计将继续保持增长趋势。

近日，一项旨在构建持续学习世界模型的研究取得重要进展。该研究提出了一种新型框架，使AI系统能够在不断变化的环境中持续学习，而不会遗忘先前学到的知识，这被认为是迈向通用人工智能的关键一步。传统机器学习模型在部署后往往无法适应新环境，而人类则能通过经验不断更新认知。该研究借鉴了神经科学中的记忆巩固机制，通过动态架构和正则化方法，让世界模型在接触新数据时能选择性更新参数，同时保留对旧场景的认知。实验表明，该模型在多个持续学习基准测试中表现出色，尤其在对非平稳环境的适应能力上显著优于现有方法。这一突破为机器人、自动驾驶等需要长期自主运行的场景提供了新思路。未来，研究者计划进一步探索如何将语言指令与持续学习结合，使AI能像人类一样通过交互自然积累知识。

近日，一项突破性研究提出了一种新的方法，仅需一段视频即可生成无限多样的训练场景，有望打破AI训练数据瓶颈。该方法通过从单段视频中提取场景的几何、光照和动态信息，利用生成模型合成大量逼真且多样化的新场景，显著降低了数据采集成本。实验表明，基于该方法生成的训练数据，AI模型在多项视觉任务上的性能提升显著，甚至优于使用真实数据训练的结果。这一进展为自动驾驶、机器人等领域的数据匮乏问题提供了全新解决方案。

通用餐饮具身机器人公司「影智XBOT」近日宣布连续完成数亿元两轮融资，其中A轮2亿元由香港简坤资本GPTX出资，B轮3-5亿元由多支政府基金、美元基金和产业投资方共同参与。这是目前餐饮垂直机器人领域规模最大的融资之一。此前，公司天使轮股东包括腾讯高级副总裁张小龙、小米联合创始人黎万强等。影智XBOT成立于2022年，创始人唐沐为产品经理出身，曾主导小米路由器、小爱音箱等爆品。公司选择从咖啡机器人切入，采用“一脑多形”架构，基于XOS 3.0具身操作系统和知味餐饮大模型，已积累400万杯真实出品数据。近期发布四条产品线：C3咖啡机器人（售价21.9万元，每小时出品80杯）、I3冰淇淋机器人（17.9万元）、X1通用餐饮人形机器人（2026年底量产）及CUBE机器人快餐车。商业模式上，影智XBOT推行RaaS模式，加盟商支付机器成本后按月缴纳物料、Agent Token和维修保养费。以浙江义乌某商场咖啡机器人为例，设备售价十余万元，日均出杯200杯，月营收超6万元，净利润超3万元，回本周期仅6-8个月。公司目前在南京、岳阳、上海、北京亦庄拥有年产能2万台的基地。

具身智能公司「光象科技」宣布完成累计数亿元天使轮融资，由珠海科技产业集团、兴证资本等多家机构参与，老股东持续加注。资金将用于物理原生基座模型研发及工业场景商业化交付。公司成立于2025年4月，源自清华大学车辆与运载学院和人工智能学院，团队兼具产业与学术背景。技术路线上，光象科技提出“物理原生基座模型”，区别于主流VLA和视频预测式世界模型，强调从物理交互中自主涌现智能。公司构建了强化学习算法矩阵Phi-RL Matrix、物理数据资产Phi-Space和通用物理智能开发平台Phi-Arch“三位一体”技术体系。2026年6月，光象科技发布工业级自进化具身智能机器人Phi-Bot X1，具备27个自由度、全关节力控双臂，定位精度达10mm，末端重复定位精度0.05mm。该机器人在汽车产线已完成真实作业验证，于2026 ATC展会上连续运行21.5小时零失误，焊接上下料及双孔对准任务成功率100%。未来将重点攻克汽车产业中机械臂和PLC无法解决的30%数字化缺口场景。

硬氪获悉，「忆生科技」（TranscEngram）完成数亿元天使轮融资，投资方包括正大旗下中生制药、浦东创投、张江科投、张江高科、弘信电子、云晖资本、沃肯资本、金舵资本等。本轮融资将用于可解释具身控制大模型与物理世界模型的研发、多模态全人形动作交互数据管线建设、顶尖人才团队扩充，以及深圳前海和上海张江研发中心与产业化基地的建设。「忆生科技」由香港大学计算与数据科学学院创始院长马毅教授与高盛华教授、杨言超教授于2023年9月创立。马毅是计算机视觉领域最高荣誉「马尔奖」得主，IEEE、ACM、SIAM三料Fellow。公司致力于从科学第一性原理出发，构建“感知—预测—交互”闭环的机器人“大脑+小脑”统一系统，探索下一代可解释自主智能。其核心架构突破传统VLA模型，基于记忆的生成式小脑在多任务表现上提升3倍以上，单一模型成功率超95%，并支持跨本体技能迁移，降低部署成本。在商业化层面，「忆生科技」搭建了覆盖全链路的四大产品矩阵：智能真机遥操数据采集系统、执行者视角运动数据采集系统、智能运动记忆控制系统、环境记忆与导航系统。目前重点推进高端酒店服务场景，覆盖制卡、洗衣、衣物配送、客房整理等环节，加速具身智能商业化落地。