CEO说

网上有这么一段话：你可能不知道沈南鹏是谁，可你的生活却和他脱不了干系，因为在各个大平台都能看到他投了很多钱。作为蝉联全球投资人榜单华人最高排名多年的投资人，他率领的红杉中国团队在近20年投资了一大批星光闪耀的明星企业，比如阿里巴巴、京东、拼多多、美团点评、今日头条、滴滴等等。这些明星企业不仅是各自所在领域的佼佼者，而且长期活跃在中国经济舞台的中心，是中国甚至全球企业创新创业的风向标和引领者。以下，分享沈南鹏的经典创投观点——红杉中国的核心竞争力是团队共同有的knowledge base，我们的知识库，我们对行业的认知。这个认知，一方面是帮助我们对项目、对公司做一个判断，说我们应该不应该在这个行业、这个公司上花时间；另外一个非常重要的是，当你跟企业家去交流的时候，因为你戴了这样一种知识库，所以企业家会对你有一个巨大的认可。同时因为你有这样一个知识库，你在投资以后，能够帮他出谋划策，解决很多问题。聆听、信任、支撑，合伙人文化很重要投资这个行业，有一点非常重要，叫合伙人文化。也就是说，你是一批有非常强能力的人，他们在一起协同完成一件事情。不管他是合伙人，还是他刚刚参加红杉一周的经理，他都可以提出自己的观点，都可以同时被挑战。只有这样一种文化，才能真正让基金做出最好的决策。合伙人文化最重要的是什么？一是聆听，你要成为一个好的listener，平时你面对很多企业家，你也要listen，并不是都是你在说，你主要听企业家怎么说。团队和团队成员之间，也得listen；二是信任，这可能是最重要的，因为每一个投资，肯定只有那么少数几个人，对这个公司有最深的理解，而且投资是一个很private的事情，很多都是他自己个人有一些非常独特的观点。这个时候，你对别的团队成员之间，有没有一个信任感，我感觉是非常重要的；三是支撑，相互之间能够补位，相互之间能够补对方的可能的盲点，这一点也很重要。以上这几点确实需要很长的时间去才能培养起来。但是，这对于一个公司尤其是一个基金来讲，最重要的成功因素。我有两个时刻可以来分享：首先，你得相信自己。你要相信自己，这个商业模式是正确的，是能走出来的。如果你自己都不相信自己，你根本没有机会去说服站在桌子对面的投资人；第二，你要做所有世界上可能的每一分努力。你可能知道，对方只有3％的机会投你，你要当着100％有机会他投你的心态来说服别人。我们投资的核心诉求是什么？是人。我们首先是对这个人的认可，在基于这样的一个前提下面，当你跟公司创始人出现不同的看法和观点时，你最重要的一个底线判断就是，我尊重创业者的选择。当然假设这个是不违反企业治理、利益冲突的情况下。我们相信，在企业发展过程当中，我们永远是在司机旁边，帮他看地图的那个人。司机永远是这个创业者。如果今天司机不愿意往前开了，或者司机开错路了，我们可能没有办法真正站到司机的角度上去做。我们需要做的是，选择一个好司机，同时帮他把路看好。投资人和创业者，相互认可并看到价值，50％的投资的成功是在投后，这是我一直特别强调的。其实这一点在硅谷是特别特别重要的一个成功因素。很多的创业者都感觉到，找到好的基金会让他make difference。中国有些创业者还不太相信，他们有的时候还是感觉资金的力量重要，但其实资金以外的力量往往比资金来得更加重要。我感觉永远不太能够说求谁不求谁，如果是要求谁了，那这个交易是没法完成的。这个投资感觉你就没有办法成为伙伴。伙伴一定是他对你认可，你对他也有一个认可，相互之间都是看到了价值。首先我们认为这个投资对我们是个好的投资，是我们在相关的商业领域里面的一个重要的布局；另外，对方也认为红杉能够带来帮助。如果仅仅是单方面的，恐怕是很难走到一块真正成为合作伙伴。如何理解长期主义？长期主义说起来很容易，但做起来还真不容易。我感觉有几点比较重要：首先，长期主义的另外一面，就是你得要抵御短期的诱惑，这个其实有的时候挺难的。比如，今天我们知道有很多行业很热，如果去投资他们，短期是能够赚钱的。那么，企业家也知道，可能有一些领域，你今天进去能够赚到短期的钱，你做不做这个事儿？有所为有所不为，这个我感觉对投资人和企业家都是很重要的选择。而且往往人性会让你去寻找所谓短期的利益，能够抵得住这样的一种诱惑，其实是很重要的。第二，我感觉其实长期主义意味着你还是要非常诚实地去看待你的投资，能够诚实地去面对自己投资的这些企业。

雷军在2025年的演讲中说，小米创业十年的时候，他内心特别焦虑。这个焦虑来自于多个方面：外部，苹果、三星、华为如同几座无法逾越的大山，几乎看不到赶超的希望；内部，创业十年，团队中很多人都累了，想停下来歇一歇。更严重的是，网上充斥着各种质疑、批评，甚至是攻击，不少人认为“小米就是一家组装厂”，“小米没啥技术，就是东西便宜”，等等。那段时间，雷军陷入了严重的内耗。挣扎许久后，雷军下决心直面所有问题，找到破局之路，逆天改命。他是怎么做的？答案很简单，就是：复盘。雷军带着团队一遍遍复盘，开了四五十次复盘，复盘小米这些年做对了什么，做错了什么，如果重来一遍，小米该怎么做。最后，他们确定了从互联网公司走向“硬核科技公司”的路线。雷军认为，“失败本身并不可怕，正视内心的恐惧，才是关键。”他在演讲中提到，造玄戒芯片很难，但最难的并不是技术，而是恐惧。因为这不是小米第一次造芯了，此前，小米自主研发了一款名叫“松果”的移动处理器芯片，首款产品澎湃S1于2017年2月随小米5C机型首次亮相。不过松果后来取消了，雷军称这次经历为“惨败”。小米再次造芯，正是要面对这种惨败的恐惧。他们没有被恐惧打倒，他们坚持了下来，2024年玄戒O1芯片研发成功。畏惧困难，恐惧失败，这是人的本性。在工作中，有很多这样的人：他们之前遭受过失败，栽过一次跟头，就失去了再站起来的勇气，不敢再尝试了。但其实，失败不是胜利的反义词，它是胜利的一部分。雷军在演讲中讲了小米su7 Ultra征战纽北的故事。一开始可谓困难重重。困难到什么程度？他们联系纽北官方，连续发了20多封邮件，石沉大海，人家根本不搭理。后来，他们费尽心思争取了两天时间，还是泡汤了，因为那两天纽北赛道全天大雨，白跑了。他们不放弃，还是继续努力，后来成功征战纽北，小米凭实力赢得了尊重。回顾这段经历，雷军分享了句话：“你只管努力，其他的交给天意。”我特别喜欢这句话。很多人都怀着急功近利的想法，总是不切实际地奢求一蹴而就地获得成功，总是希望不劳而获，就能在人生之中成就非凡。实际上，世界上没有免费的午餐，人生也从来没有不费吹灰之力的收获。你必须调整出自己最好的姿态，付出你的努力。陈年在沉寂多年后，去年现场看完小米SU7发布会，深受触动，重新燃起了斗志，决定把整个公司搬到杭州，从零开始全面转型直播电商。雷军当时随口问了一句：“整个公司搬杭州，搬了多少人？”陈年回答：“三四个人。”那一刻，雷军突然明白，那个曾经拥有一万多人的凡客，其实已经归零。雷军有些担心，毕竟陈年年纪不小了，还能从零开始干直播电商吗？陈年却很有信心，他觉得，雷军可以改变自己，跨行造车，他也行。这深深打动了雷军，也让他脑海中浮现出一句话：“55岁正是闯的年纪。”经常也有人问我：Cherry老师，我都30岁了，转行还来得及吗？40岁了，还能重新开始吗？50岁了，还能实现梦想吗？陈年用自己的例子告诉我们：只要开始，永远不晚。生活中的我们又常常被“年龄”这个词给束缚，在传统的观念里，越年长就意味着越要保守和安定，不能去冒险，去闯去拼。但其实，时间对每一个人都是慷慨和宽容的，它不会以年龄为戒尺，去衡量一个人是否具有资格去改变自我。时间从不会阻挡改变，只会见证改变。最后，把雷总的这句话转送给你：“改变，本身就是希望，路可以重新走，梦可以重新做，未来可以重新书写。改变，更是一种信念，敢于破局，豁达乐观，始终相信更美好的明天。愿每一个正经历改变的人，不被风雨阻挡，迎来属于自己的无限精彩。”

2025年9月24日，阿里巴巴CEO吴泳铭在云栖大会上，明确阐述了AI时代下阿里云的核心战略。他判断，“大模型是下一代的操作系统”，将取代传统OS，成为连接用户、软件与AI计算资源的中间层。基于此判断，吴泳铭宣布阿里云做出关键战略选择：通义千问将坚定走开放路线，致力于成为“AI时代的Android”，与全球开发者共同构建繁荣的AI应用生态。吴泳铭解释说，开源模型能渗透的场景和创造的价值将远超闭源模型。目前，通义千问开源模型矩阵的全球下载量已超6亿次，衍生出超过17万个模型，成为了全球最受欢迎的开源模型之一。通过开源，阿里云旨在将开发者规模从数千万扩展至数亿，让任何人都能用自然语言创造满足自身需求的Agent（智能体），从而“吞噬”传统软件的形态。要支撑这个全新的“操作系统”和其上无限的应用生态，必须有一台“下一代的计算机”——即“超级AI云”。吴泳铭强调，阿里云正全力打造这台AI超级计算机，提供从自研芯片、网络、存储到模型、平台的全栈人工智能服务。他透露，为满足AI计算范式的革命性转变，公司正在积极推进庞大的基础设施建设计划，根据规划，为迎接ASI时代的到来，阿里云预计到2032年其全球数据中心的能耗规模将是2022年的10倍。吴泳铭将AI能力的核心载体“Token”比作“未来的电”，而阿里云的定位就是成为全球领先的AI服务商，通过世界级的智能能力和遍布全球的AI云计算网络，为千行百业输送这一新时代的核心生产力。吴泳铭演讲全文如下：开始演讲之前，我想特别感谢一下支持整个中国乃至全球科技行业的开发者朋友。今天是云栖大会的10周年，云栖大会起源于阿里云的开发者大会，是广大开发者推动了中国乃至全球的云计算、AI和科技行业的发展。所以，在演讲之前，我想特别向开发者们致以最高的谢意。当前的世界，一场由人工智能驱动的智能化革命刚刚开始。过去几百年，工业革命通过机械化放大了人类的体能，信息革命通过数字化放大了人类的信息处理能力。而这一次，智能化革命将远超我们的想象。通用人工智能AGI不仅会放大人类智力，还将解放人类的潜能，为超级人工智能ASI的到来铺平道路。最近的三年，我们已经清晰地感受到它的速度。几年时间，AI的智力从一个高中生迅速提升到博士生的水平，还能拿到国际IMO的金牌。AI Chatbot是人类有史以来用户渗透率最快的功能。AI 的行业渗透速度超过历史上所有技术。Tokens 的消耗速度两三个月就翻一番。最近一年，全球AI行业的投资总额已经超过4000亿美元，未来5年全球AI的累计投入将超过4万亿美元，这是历史上最大的算力和研发投入，必然将会加速催生更强大的模型，加速AI应用的渗透。实现AGI——一个具备人类通用认知能力的智能系统，现在看来已成为确定性事件。然而，AGI并非AI发展的终点，而是全新的起点。AI不会止步于AGI，它将迈向超越人类智能、能够自我迭代进化的超级人工智能（ASI）。AGI的目标是将人类从80%的日常工作中解放出来，让我们专注于创造与探索。而ASI作为全面超越人类智能的系统，将可能创造出一批“超级科学家”和“全栈超级工程师”。ASI将以难以想象的速度，解决现在未被解决的科学和工程问题，比如攻克医学难题、发明新材料、解决可持续能源和气候问题，甚至星际旅行等等。ASI将以指数级的速度推动科技的飞跃，引领我们进入一个前所未有的智能时代。我们认为，通往ASI之路将经历三个阶段：第一阶段是“智能涌现”，特征是“学习人”。过去几十年的互联网发展，为智能涌现提供了基础。互联网将人类历史上几乎所有的知识都数字化了。这些语言文字承载的信息，代表了人类知识的全集。基于此，大模型首先通过理解全世界的知识集合，具备了泛化的智能能力，涌现出通用对话能力，可以理解人类的意图，解答人类的问题，并逐渐发展出思考多步问题的推理能力。现在，我们看到AI已经逼近人类各学科测试的顶级水平，比如国际数学奥赛的金牌水平。AI逐渐具备了进入真实世界、解决真实问题、创造真实价值的可能性。这是过去几年的主线。第二个阶段是“自主行动”，特征是“辅助人”。这个阶段，AI不再局限于语言交流，而是具备了在真实世界中行动的能力。AI可以在人类的目标设定下，拆解复杂任务，使用和制作工具，自主完成与数字世界和物理世界的交互，对真实世界产生巨大影响。这正是我们当下所处的阶段。实现这一跨越的关键，首先是大模型具备了Tool Use能力，有能力连接所有数字化工具，完成真实世界任务。人类加速进化的起点是开始创造和使用工具，现在大模型也具备了使用工具的能力。通过Tool Use，AI可以像人一样调用外部软件、接口和物理设备，执行复杂的真实世界任务。这个阶段，由于AI能够辅助人类极大提高生产力，它将快速地渗透到物流、制造、软件、商业、生物医疗、金融、科研等几乎所有行业领域。其次，大模型Coding能力的提升，可以帮助人类解决更复杂的问题，并将更多场景数字化。现在的Agent还比较早期，解决的主要是标准化和短周期的任务。要想让Agent能解决更复杂、更长周期任务，最关键的是大模型的Coding能力。因为Agent可以自主Coding，理论上就能解决无限复杂的问题，像工程师团队一样理解复杂需求并自主完成编码、测试。发展大模型Coding能力是通往AGI的必经之路。未来，自然语言就是AI时代的源代码，任何人用自然语言就能创造自己的Agent。你只需要输入母语，告诉AI你的需求，AI就能自己编写逻辑、调用工具、搭建系统，完成数字世界的几乎所有工作，并通过数字化接口来操作所有物理设备。 未来，也许会有超过全球人口数量的Agent和机器人与人类一起工作，对真实世界产生巨大影响。在这个过程中，AI就能连接真实世界的绝大部分场景和数据，为未来的进化创造条件。随后AI将进入第三个阶段——“自我迭代”，特征是“超越人”。这个阶段有两个关键要素：第一、AI连接了真实世界的全量原始数据目前AI进步最快的领域是内容创作、数学和Coding领域。我们看到这三个领域有明显的特征。这些领域的知识100%是人类定义和创造的，都在文字里，AI可以100%理解原始数据。但是对于其他领域和更广泛的物理世界，今天的AI接触到的更多是人类归纳之后的知识，缺乏广泛的、与物理世界交互的原始数据。这些信息是有局限的。AI要实现超越人类的突破，就需要直接从物理世界获取更全面、更原始的数据。举一个简单的例子，比如一家汽车公司的CEO要迭代明年的产品，大概率会通过无数次的用户调研或者内部的讨论来决定下一款汽车将要具备什么样的功能，与竞对相比要实现哪些方面的长板，保留什么方面的能力。现在AI要去做还是很难的，核心点在于它所获得的数据和信息，全都是调研来的二手数据。如果有一天AI有机会，能够连接这款汽车的所有的资料和数据，它创造出来的下一款汽车会远远超过通过无数次头脑风暴所创作出来的。这只是人类世界当中的一个例子，更何况更复杂的物理世界，远远不是通过人类知识归纳就能够让AI理解的。所以AI要进入到一个更高的阶段，就需要直接从物理世界获取更全面、更原始的数据，就像在自动驾驶的早期阶段，只靠人类的总结，Rule-based的方法去实现自动驾驶，无法实现很好的效果。新一代的自动驾驶，大部分采用端到端的训练方法，直接从原始的车载摄像头数据中学习，实现了更高水平的自动驾驶能力。即便我们现在看起来相对简单的自动驾驶问题，仅依靠人类归纳的知识和规则，也无法解决，更何况整个复杂的物理世界。只是让AI学习人类归纳的规律，是远远不够的。只有让AI与真实世界持续互动，获取更全面、更真实、更实时的数据，才能更好地理解和模拟世界，发现超越人类认知的深层规律，从而创造出比人更强大的智能能力。第二、Self-learning自主学习随着AI渗透更多的物理世界场景，理解更多物理世界的数据，AI 模型和agent能力也会越来越强，有机会为自己模型的升级迭代搭建训练infra、优化数据流程和升级模型架构，从而实现 Self learning。这会是AI发展的关键时刻。随着能力的持续提升，未来的模型将通过与真实世界的持续交互，获取新的数据并接收实时反馈，借助强化学习与持续学习机制，自主优化、修正偏差、实现自我迭代与智能升级。每一次交互都是一次微调，每一次反馈都是一次参数优化。当经过无数次场景执行和结果反馈的循环，AI将自我迭代出超越人类的智能能力，一个早期的超级人工智能（ASI）便会成型。一旦跨过某个奇点，人类社会就像按下了加速键，科技进步的速度将超越我们的想象，新的生产力爆发将推动人类社会进入崭新的阶段。这条通往超级人工智能的道路，在我们的眼前正在日益清晰。随着AI技术的演进和各行各业需求爆发，AI也将催生IT产业的巨大变革。我们的第一个判断是：大模型是下一代的操作系统。我们认为大模型代表的技术平台将会替代现在OS的地位，成为下一代的操作系统。未来，几乎所有链接真实世界的工具接口都将与大模型进行链接，所有用户需求和行业应用将会通过大模型相关工具执行任务，LLM将会是承载用户、软件 与 AI计算资源交互调度的中间层，成为AI时代的OS。来做一些简单的类比：自然语言是AI时代的编程语言，Agent就是新的软件，Context是新的Memory，大模型通过MCP这样的接口，连接各类Tools和Agent类似PC时代的总线接口，Agent之间又通过A2A这样的协议完成多Agent协作类似软件之间的API接口。大模型将会吞噬软件。大模型作为下一代的操作系统，将允许任何人用自然语言，创造无限多的应用。未来几乎所有与计算世界打交道的软件可能都是由大模型产生的Agent，而不是现在的商业软件。潜在的开发者将从几千万变成数亿规模。以前由于软件开发的成本问题，只有少量高价值场景才会被工程师开发出来变成商业化的软件系统。未来所有终端用户都可以通过大模型这样的工具来满足自己的需求。模型部署方式也会多样化，它将运行在所有设备上。现在主流的调用模型API的方式，来使用模型只是初级阶段，其实看起来非常原始。类似大型主机时代的分时复用阶段，每个人只有一个终端连接上大型主机分时复用。这种方式无法解决数据持久化，缺乏长期记忆，实时性不够，隐私无法解决，可塑性也不够。未来模型将运行在所有计算设备中，并具备可持久记忆，端云联动的运行状态，甚至可以随时更新参数，自我迭代，类似我们今天的OS运行在各种环境之中。正是基于这个判断，我们做了一个战略选择：通义千问选择开放路线，打造AI时代的Android。我们认为在LLM时代，开源模型创造的价值和能渗透的场景，会远远大于闭源模型。我们坚定选择开源，就是为了全力支持开发者生态，与全球所有开发者一起探索AI应用的无限可能。我们的第二个判断：超级AI 云是下一代的计算机。大模型是运行于 AI Cloud之上新的OS。这个OS可以满足任何人的需求。每个人都将拥有几十甚至上百个Agent，这些Agent 24小时不间断地工作和协同，需要海量的计算资源。数据中心内的计算范式也在发生革命性改变，从CPU为核心的传统计算，正在加速转变为以 GPU为核心的 AI 计算。新的AI计算范式需要更稠密的算力、更高效的网络、更大的集群规模。这一切都需要充足的能源、全栈的技术、数以百万计的GPU和CPU，协同网络、芯片、存储、数据库高效运作，并且24 小时处理全世界各地的需求。这需要超大规模的基础设施和全栈的技术积累，只有超级AI云才能够承载这样的海量需求。未来，全世界可能只会有5～6个超级云计算平台。在这个新时代，AI将会替代能源的地位，成为最重要的商品，驱动千行百业每天的工作。绝大部分AI能力将以Token的形式在云计算网络上产生和输送。Token就是未来的电。在这个崭新的时代，阿里云的定位是全栈人工智能服务商，提供世界领先的智能能力和遍布全球的AI云计算网络，向全球各地提供开发者生态友好的AI服务。首先，我们有全球领先的大模型——通义千问。通义千问开源了300多款模型，覆盖了全模态、全尺寸，是最受全球开发者欢迎的开源模型。截至目前，通义千问全球下载量超6亿次，衍生模型超17万个，是全球第一的开源模型矩阵，可以说是渗透计算设备最广泛的大模型。同时，阿里云提供一站式模型服务平台百炼，支持模型定制化以及Agent快速开发，同时提供AgentBay这样的Agent运行环境、灵码/Qoder等一系列开发者套件，让开发者可以方便地使用模型能力和创建使用Agent。其次，阿里云运营着中国第一、全球领先的AI基础设施和云计算网络，是全球少数能做到软硬件垂直整合的超级AI云计算平台之一。在硬件和网络层面，阿里云自研的核心存储系统、网络架构、计算芯片，构成了阿里云大型计算集群最坚实的底座。阿里云正在全力打造一台全新的AI超级计算机，它同时拥有最领先的AI基础设施和最领先的模型，可以在基础架构设计和模型架构上协同创新，从而确保在阿里云上调用和训练大模型时，能达到最高效率，成为开发者最好用的AI云。AI行业发展的速度远超我们的预期，行业对AI基础设施的需求也远超我们的预期。我们正在积极推进三年3800亿元的AI基础设施建设计划，并将会持续追加更大的投入。从现在我们看到的AI行业远期发展以及客户需求角度来看，为了迎接ASI时代的到来，对比2022年这个GenAI的元年，2032年阿里云全球数据中心的能耗规模将提升10倍。这是我们的一个远期规划，我们相信通过这样的饱和式投入，能够推动AI行业的发展，迎接ASI时代的到来。超级人工智能到来之后，人类和AI会是怎么样的协作关系？未来的AI越来越强，甚至超越人类智能能力的ASI诞生，那我们人类和AI将如何相处？我们对未来充满乐观，超级人工智能到来之后，人类和AI是一个崭新的协同方式。程序员可能已经感受到了，我们可以下一个指令，通过Coding这样的工具，让它晚上12个小时就能够创造出一个我们需要的系统，从这里我们看到了未来人和AI怎么样去共同协同的一种早期的雏形。所以我们觉得，从Vibe Coding到Vibe Working。未来，每个家庭、工厂、公司，都会有众多的Agent和机器人24小时为我们服务。也许，未来每个人都需要使用100张GPU芯片为我们工作。正如电曾经放大了人类物理力量的杠杆，ASI将指数级放大人类的智力杠杆。过去我们消耗10个小时的时间，获得10小时的结果。未来，AI可以让我们10小时的产出乘以十倍、百倍的杠杆。回顾历史，每次技术革命解锁更多生产力之后，都会创造出更多的新需求。人会变得比历史上任何时候都强大。最后，我想强调，一切才刚刚开始。AI 将重构整个基础设施、软件和应用体系，成为真实世界的核心驱动力，掀起新一轮智能化革命。将持续投入，与合作伙伴和客户一起，让AI 深入产业、共创未来。祝大家度过一个充实愉快的云栖大会，谢谢大家！

6月30日，2024年度《腾讯可持续社会价值报告》正式发布。在报告致辞中，腾讯公司董事会主席兼CEO马化腾表示，目前我们所处的时期，很像AI时代的第一个上升螺旋，即从AI技术创新到大规模产品应用的初始阶段。而AI大模型的场景化、产品化、社会化，正是AI获得广泛应用的有效路径。不管是服务于用户（C）、产业（B）还是社会（S），最终都通过创造社会价值，获得用户认可与应用扩散。以下为马化腾致辞全文：以大模型为代表的AI技术，其迭代的速度超出想象。今年，以腾讯的混元与元宝等产品为例，我们几乎是以周更、日更的速度，迭代技术与产品。我本人也每天沉浸其中，关注正在发生的变化，吸收AI相关的新知识，并和很多人交流探讨。对所有科技公司来说，现在就像人类刚进入三次工业革命的时候，我们感受到各行各业、各个领域的技术创新蓬勃涌现。但这还仅仅是一个开始，如同我们很难在刚发明了电的时候就想象出后面一个世纪不断迭加的变化——从电灯、电网到电影、电视、电脑，再到互联网、手机、电动汽车，整个人类社会进入了比特世界。那么，面对刚刚拉开序幕的AI时代，我们如何在产品与技术演化的过程中把握时机，创造更大价值呢？一可以尝试在历次工业革命中寻找规律。我们发现，一项新技术的价值创造，常常不是技术本身决定的，而是应用与扩散决定的。有些技术创新由于一时没有应用场景，就会被束之高阁，如TCP/IP协议作为互联网的关键技术，早在上世纪七十年代就有了，但直到十几年后万维网诞生才真正发挥作用。但只要找到了应用场景，不管是蒸汽动力技术、电气化技术还是信息技术，就会在应用扩散与产品迭代中，激发进一步的技术创新。技术与产品应用之间形成了持续循环、不断强化的螺旋式上升，最终促成了工业革命的爆发。AI的发展轨迹与此相似，也不会止步于大模型技术参数的比拼，而是会进入“技术创新——技术扩散——技术再创新”的上升螺旋中，易用的产品是技术扩散的关键载体。目前我们所处的时期，很像AI时代的第一个上升螺旋，即从AI技术创新到大规模产品应用的初始阶段。而AI大模型的场景化、产品化、社会化，正是AI获得广泛应用的有效路径。不管是服务于用户（C）、产业（B）还是社会（S），最终都通过创造社会价值，获得用户认可与应用扩散。另一方面，AI在本质上不是局限于部分领域的垂直能力，而是像电一样可以改变千行百业发展的横向能力。这种能力，将贯穿在践行“CBS三位一体”的始终，从而在未来极大释放商业价值与社会价值。以混元大模型的AI能力为例，混元已深度融入腾讯各业务线，其中包含微信生态、腾讯云、腾讯元宝、QQ、腾讯文档、腾讯会议、腾讯地图、ima、腾讯新闻、腾讯公益、养老与支教产品、为村耕耘者产品等。这些产品不少也同时接入了DeepSeek，目的就是让用户去选择最匹配的技术，从而获得最广泛的应用。由此带来的，是产品服务能力的放大与倍增。微信生态的AI搜索、AI翻译、微信读书、企业微信的方便性，因为接入混元与DeepSeek得以极大提升。ima作为同时部署了混元与DeepSeek的知识库，可以为用户提供很方便的知识管理。这些AI产品，又会形成围绕于用户需求的协同生态。例如，现在微信里可以把AI“元宝”加为好友，可以让它帮你解读与总结公众号文章，也可以帮你解析聊天文件与图片。而在元宝问答中获得了优质的AIGC内容，你也可以一键转到腾讯文档中进行智能沉淀管理；如果在文档上积累成了优质内容，也可进一步转到ima知识库中。这类智能化的连接与场景化的业务生态，将为打造各种能力的Agent（智能体）提供得天独厚的条件，未来或可为用户提供从生活到工作全天候、一站式的智能化服务。产品应用对技术迭代的促进效应也开始显示出来。产品应用进一步激发了腾讯自研的混元大模型技术加速迭代，也激发了像DeepSeek的开源技术优化。此前，DeepSeek工程师在开源社区上公布并感谢了腾讯的代码贡献。腾讯的工程师在应用中优化了DeepSeek开源的通信框架，通信性能得以极大提升。二那如何把这样“技术创新——技术扩散——技术再创新”的螺旋持续向前推动呢？这就需要超越技术与商业，进一步理解技术与社会的关系。AI对于人类社会的影响将是史无前例的，许多人担心如何与人工智能妥善相处。这需要我们在思考AI创新的同时，将社会价值放在首位；只有AI不断向善，形成人与社会的信任基础，才能牵引产品的质变、生态的蓬勃。我们的同事们已经开始了这方面的探索。在乡村发展方面，我们推动AI下乡，在“村级服务平台”小程序接入了腾讯元宝这一AI助手，并发布了“小耕”智能体，计划为1万个村庄提供“AI进村”培训支持。在公益方面，我们让AI为普通用户提供项目的总结与洞察，推动项目的AI审核，用AI帮助公益机构改进项目描述与项目进展反馈，并已为公益机构提供AI的知识库服务。在普惠老人、孩子与乡村妇女方面，我们在佛山、苏州等城市社区探索如何用AI无障碍地服务老人、陪伴老人；我们与教育主管部门合作，搭建服务于青少年与中小学教师的教育数据库，开发青少年的“企鹅伴读”产品，输出高质量的AIGC内容，并打造了教育部认可的青少年AI课系列；用AI技术辅助医生筛查妇女的“两癌”与新生儿先心病，目前已惠及百万人群。我们也通过“科学探索奖”与新基石研究员项目，支持科学家探索AI FOR SCIENCE，并有了在数学、化学、生命科学等领域的初步成果。在文化传承方面，我们用AI探索甲骨文的破译、文物的焕新。在生物多样性方面，我们用AI打造了“物种之眼”，一期能识别286种本土兽类和鸟类物种，以更好地辅助生物多样性保护。这些在社会价值领域的AI融入，仅是探索的开始，并传递给了我们诸多“正向信号”。在AI螺旋上升的进程中，我们需要捕捉并放大这些“正向信号”，同时有效地识别及校准“偏差”。“正向信号”是什么？是发现社会场景中的真实痛点与庞大用户需求，是看到AI产品的多元探索空间，是获得社会肯定与信任的反馈。这使我们深知，AI如果要在未来发挥像工业革命级的作用，首先就需要坚守科技向善，坚持可知、可用、可控、可信的治理与自我约束，实现AI的普惠、包容、公平与安全，才能真正造福于人与社会。“偏差”是什么？短期炒作的泡沫、偏离用户价值的技术炫技、可能加剧不平等的应用……识别并校准这些，意味着我们要及时修正航向，坚守技术伦理，避免螺旋陷入停滞甚至下坠。AI的上升螺旋，就蕴藏在这些持续的反馈、校准和选择之中。它不是一条预设好的轨道，而是一条在探索中不断开辟的道路。我们每一次对“正向信号”的精准捕捉，每一次对“噪音偏差”的果断修正，都在为这条螺旋注入更强的生命力，都在定义它最终能抵达的高度。AI向善，不是一种外在要求，而是内化在我们对AI技术上升螺旋的自我驱动中。如此，我们就可能在“CBS三位一体”的生态中，不断创造更大的社会价值与商业价值。在这个生态中，技术是引擎，应用是载体，两者相互强化；而贯穿始终的，是对人的尊重，对社会的责任，对未来的敬畏之心，它最终决定我们可以走多远。

谈希鸥网经营模式：创业社交成就商业风暴主持人：亲爱的网友大家好，今天下午我们非常容幸的请到了希鸥网的创始人李志磊老师，李老师和我们的网友打个招呼。李志磊：大家好，我是希鸥网的创始人李志磊。主持人：跟大家坦白的说，其实我也是希鸥网的会员。李志磊：谢谢谢谢。主持人：然后也是因为这个会员的经历，非常有幸就认识到了志磊老师，刚才我们交流的时候，就是访谈前我有一个同事，他以前是我人民网的同事，然后出来创业的时候，没想到也在同样一个会员群里面碰到了我很吃惊。然后他也是一个非常上进的创业者，其实对于希鸥网的了解，我主要是对于希鸥创业营的这样一个社区的了解。李志磊：明白明白。主持人：就这么多创业者，他是用什么渠道给他吸纳过来的呢？李志磊：理解了，大概讲一讲目前希鸥网做的事情，就是我们可以理解为我们在做两个事情，一个是在做叫创业媒体，一个是叫创业社群，媒体这个概念很容易理解，就是我们自己有采编团队。会采访一些创业人跟投资人，希鸥这两个字就是CEO的谐音，所以我们是叫专注于CEO的圈子和生意。主持人：其实是采访CEO的。李志磊：对，主要是采访CEO的，但是我们后面发现如果说一个机构只是做媒体的话，它的生命力是很有限的。举个例子来讲的话，就是很多创业媒体，他们认为自己的用户是创业者，但是其实我们发现创业者每天并不是有时间会主动登陆某一个网站，我去看几篇新闻，看几篇文章，另外的话，像一些媒体的内容，比如说发布的一些谁谁谁融资了，谁谁谁跳槽到什么公司了，像这些新闻对创业者本身也没什么帮助？后面我们就想到底什么东西是时候创业者比较需要的，然后就给它有了一个词叫创业社交。也就是说我们认为其实组织很多线下活动，让创业者认识更多创业者，可能才是一个刚需。因为在中国我认识更多的人，意味着我有更多的合作生意的促成，有更多合作伙伴，是这样的逻辑。至于刚刚老师问的这个，什么渠道吸引过来的，我们目前是这样的一个模式，第一个是内容吸引，就是我们写一些还算不错的文章，创业者就会被吸引过来，然后我们就问创业者，要不要加入我们这样一个只有创业者CEO类的圈子，这是线上的渠道。第二个话，就是我们在全国目前有25个城市分会就是在全国布局了25个城市分会，那这些分会在当地会做很多线下活动，比如我们做沙龙，做思想会，系统会，也会吸引一些创业者加入，目前主要是这两个渠道。谈希鸥网媒体运营：会员模式 强强联手主持人：内容做出来之后，主要通过什么平台去发布？李志磊：我们自己有微信公众号，微信公众号粉丝不多只有大概15万的粉丝。然后第二个是我们有网站，希鸥网的网站，除了网站之外像我们还入驻了一些其他媒体平台，比如说像生物科技、百度百家、今日头条、一点资讯、腾讯的号、大鱼的号、网易的号大概有十几个媒体平台。主持人：然后这些号吸引会员过来之后，有这种统计吗？李志磊：具体的统计没有过，大概这个转化率可能一篇文章如果说有两千的阅读量的话能转化来一个会员。主持人：我们做一个大概？李志磊：大概的。主持人：能透露一下，现在为止我们希鸥创业营的会员有多少人吗？李志磊：我们目前付费的会员有八千多人，没有付费的刚刚讲，大概有15万多吧。主持人：付费会员和不付费的会员有什么差别吗？李志磊：其实不付费的会员相当于是说，他只有浏览我们媒体内容的这样权益，如果是付费的话，我们就会提供一些额外的权益，比如说我们发现每个创业者都有公关需要，如果说你有稿子可以通过我们媒体平台来发一下。第二个的话，我们会邀请知名的CEO，在我们的会员群里分享，嘉宾的级别是至少完成了A轮融资估值过亿，我们称这个产品叫CEO说，CEO说目前已经做了178期了，也就有187个完成A轮的CEO，在我们的会员群里面给我们粉丝们，会员们做过分享。另外我们会给会员提供线下活动，大概一年我们在全国应该会组织90场活动左右。主持人：付费会员的标准，付费的标准，比如300这是基于一个什么样的，设计出来的这样标准？李志磊：我们最初的会员是想着没有门槛，但是发现没有门槛的话很难管理，后面就结合了一下市场上其他的社群产品的定价，发现他们的定价一般是在两千到三千之间，比如说黑马会三千块钱左右，服务跟我们差不多，可能甚至还没有我们多，我们当时定三百的想法是，希望这个圈子比较大，就是这个可能跟我们自己公司的一点点发展的策略有关系。就是我们自己切入的人群还主要是偏早期的创业项目，比如说是天使轮和天使轮以下的，他们的购买能力可能一定程度上会稍微小一些，那比如说像创业家、像正和岛这种中国比较顶级的，或者是比较杰出的优秀创业者，那他们的门槛就会高一些。像刚刚跟您提到的黑马营的产品都是19万八一个人，然后正和岛的一个会员也是三万多。谈希鸥网创业群体：从大众创业到万众创新主持人：我们为什么切入这样一个创业群体？李志磊：这个不可回避的是，这个可能跟我们自己的资源有关系，我们也特别想收会员十万块钱，但是提供不了，可能更多的服务。另外一方面是想，我们当时自己创业之初，很多人会问，为什么做这样一个项目的原因？就是我们当时看到市场上一个机会点，这个机会点是我们发现特别优秀的已经做成功的创业者，总是在被媒体追逐，比如说周鸿祎、王欣、刘强东。主持人：就媒体把关注度都给大佬上了？李志磊：对，大佬上，然后我们当时就想刚好国家提出了大众创业万众创新，然后有没有可能接下来很快会出现一波，比如说刚刚可能创业的创业者，这些创业者没有人关注他，我们能不能去专门去关注这样一个人群，所以说就做了这样一个平台。主持人：另外关注这些，正在成长中的创业者，其实他的思维模式，选择的项目，因为他正在成长中，他可能更新一些。李志磊：更灵活一些。主持人：在我们的会员中，就是印象最深得项目，有关注度特别高的项目吗？李志磊：像我们这个平台大概有两类会员，一类会员是互联网早期创业者，比如说天使轮和天使轮之前，另外一类会员是属于传统企业家要转型做互联网，举一个转型的例子，我们厦门有一个会员，其实这个规模已经很高了，不太符合我们刚刚讲的初创。因为他们公司一年的销售额有十个亿，等于是一家做国际物流这样的公司，但是为什么他会加入进来，而且说我们还愿意吸纳这样的会员，是因为他在传统领域是特别杰出优秀的企业家，但在互联网这个领域。主持人：他比较陌生。李志磊：特别陌生。主持人：所以希鸥这块，它是一个和互联网创业息息相关的这样一个社区。李志磊：对，你可以这样理解，因为刚刚举这个例子，像这个企业它后面投入了大概将近500万去做一个互联网产品，7个月就花光了500万，然后这个项目也没有做起来。主持人：颗粒无收。李志磊：可以这样说，就是传统企业做互联网的时候，我们给它一个定义是，或者一个结论，就是越有钱这个叫成本越高，也不见得能够成功。因为传统领域跟互联网领域，两者之间还是有很大差别的。谈希鸥网未来展望：从个人效应到团队效应主持人：基于这样一个希鸥创业营的状态，未来比如说对接传统企业家的资源，是不是也是一种选择？李志磊：对，还有就是提到其实我们的想法是我们目前服务的创业者都比较草根一些，都比较初创一些，但是对于一个媒体来讲，他需要用时间去积累一个品牌，那这些创业者也需要时间成长，那我们的结论就是三年、五年之后，也许我们在创业者圈子这个领域就会有自己的品牌知名度，跟自己的忠实粉丝了。因为那个时候我们的会员也都已经长得比较大了，是这样的一个想法。主持人：其实聊的是希鸥网的一个结果，未来的展望。最早你要做这样一个项目，它的初衷是哪些呢？李志磊：好，这个问题可以理解为是为什么要创业？主持人：对。李志磊：首先自己可能创业的种子比较早，可能在高中的时候就会有了。然后那时候可能其他同学在看其他书的时候，我比较喜欢看的是名人的传记，后来到了大学之后，也有几次小的创业经历。再然后就是当时，直接创业的导火线是我家孩子要出生。主持人：这个跟创业有啥关系？李志磊：我家孩子是2015年6月26出生的，公司是6月18号成立的，所以公司再有两天应该就两周年了。主持人：孩子也一样。李志磊：对，这里面有一个感悟是，其实发现做一家公司跟养一个孩子是一模一样的，这里面付出多少可能只有父母才知道，对其他的人可能只是看一看。主持人：说实话，我有一个朋友对志磊你这块有一个评价，就是真的是非常勤奋，兢兢业业做起来。李志磊：只要是一个人一无所有的话，只能看勤奋，因为没有其他资源可以帮到你。回到刚刚讲的，为什么孩子跟创业有关系？就是因为北京的生存压力或者生活成本比较高，因为当时摆在面前就可能只有两条路，要么就是说收拾东西回到老家，然后可能成本比较低一点，孩子可以养活的比较好，那么你要想留在北京的话，可能就要拼一把，看能不能有可能给孩子留下一个比较好的未来吧。因为刚刚讲的其实对创业这个事情，一直都比较有想法，但是一直没有尝试，这个孩子出生就成为一个导火线了。主持人：是这样子，当时你在创业的时候，哪些条件觉得比较成熟了，又有哪些是让你患得患失，犹豫不决的因素，哪些你觉得条件充足了，但是还有一些不充足的可能？李志磊：明白，条件充足的地方，现在想一想可能刚好总理他提出大众创业万众创新，给了一个这种市场机会，就接下来很多领域很多人很多机构都愿意关注这个创业这个部分，另外也会有很多资源愿意支持。第二的话，就像刚刚聊的，我们要做的人群是早期创业的人群，这个人群在之前没有被媒体关注，媒体关注的都是那些可能已经成功的，像刘强东这样的杰出企业家，市场机会可能比较成熟，可能没有那么准备充分的地方是在于，就是身无分文，你要做一个事情，但是却一毛钱都没有。主持人：那太不容易了，一开始是怎么做的？李志磊：一开始就刚刚讲了一个产品，说我们有一个产品叫CEO说，大概是说请一个杰出的完成A轮融资的CEO，在微信群，这样第三方的平台去做分享，比如说韩老师您，我请您做了一个分享，我这个时候把您的海报做出来之后，我就问我身边的朋友说，韩老师是一个刚刚融资了A轮的项目，有很多经验可以讲，你们要不要听一听，他们说我要听，好，我那个时候说，我们这个东西不是完全没有门槛的，要收费，收八块八，我们早期的时候，就靠八块八的红包，一步一步的走到现在。主持人：那八块八的红包，最高的时候，上课的人能够收入多少？李志磊：现在印象深刻的是第一期的时候只有45个人，所以大概收了300多块钱，到了第二期、第三期，到了第五期的时候，我们就请到了像春雨医生，滴答拼车可能这一些稍微知名的公司，很快人数就在450人，500人左右了，这样的话你可以理解为一晚上我们团队可以收入四五千块钱，可能又做了十期，十几期之后呢，大概累计了有几万块钱资本了，觉得可以创业了，所以才正式的成立的公司。主持人：那那个时候团队是什么样的团队？李志磊：那个团队算兼职的团队吧，就是比如说可能就我自己全职负责要做销售的工作，要联系嘉宾，那其他兼职的人员可以配合，比如整理一下文章，邀请一下嘉宾。主持人：那孩子刚出生，还得照顾孩子老婆？李志磊：对。主持人：然后你还得做这些事情。李志磊：所以现在其实创业两年了，孩子也两岁了，但是这里面如果认真想想的话，亏欠孩子的还是蛮多的，但是没有办法。主持人：那时间利用率应该是非常非常高才可以。李志磊：对，所以说像你刚才讲到说，我们可能创业比较辛苦，说一天愿意工作十几个小时，有时候十几个小时都很正常，就是可能我们除了睡觉就在工作。主持人：现在呢？李志磊：现在也是这样，就有一个理论是这样讲的，好像是李开复老师说的，他说那个他们投资一个公司决定因素是什么？他想要投一个项目了，决定要投了，他会派一个人到这个公司的门口，可能呆一会儿，尤其是早上跟晚上，如果这个公司上班时间比较早，下班时间比较晚就值得投资。因为这个逻辑他说很简单，其实我们谁都不比谁聪明多少，就看谁愿意付出多少时间。主持人：你要说到这的话，我提一个问题，比如说因为今天下午还一个，他特别年轻，大学还没毕业，做共享单车，我不知道他们辛苦度是多少？但是他他A轮融资了一个亿，也很不容易，他这样的风口和个人的时间，包括资本，包括人脉的投入是一个什么样的比例？风口。还有一个问题，你觉得你站在风口上吗？李志磊：先回答这个问题，我们没有站在风口上，因为怎么讲呢？风口可能已经过去了，或者说我们没有踩的很好。有两个风口，一个是可能自媒体的风口，一个是内容付费的风口，我们处于两者之间，又都不属于其中一个，可能就不是完全的在风口上，但是可能会沾点边。然后第二个问题，您问，就是说一个已经融资了一亿这样A轮这样的项目，大概创始人在各个环节上的占比是多少？这个问题可以这样回答，就是我们自己总结出来的，就是我们是这样想的，就一个企业从零到一的时候，就是从一无所有，到它把一个团队，基本上做出样子来，基本上做出产品能够有人消费，有人买单，这个过程从零到一，是创始人一个人起了决定作用，创始人行，这个项目就能够活下来，创始人不行这个项目就死掉了，所以这个时候，创始人他要对接投资人，要对接各方的资源，还有自己要处理产品，甚至自己要做销售，这个能力就比较多，当然这个企业基本上所有东西都比较稳定了，而且融资都融到了五千万以上的时候，这个时候一个人的作用跟能力就起到比较小的作用了。就会变成了整个团队，管理团队他们起了决定作用，我们概括出来的，可能是比较正确的一个东西。如果说像您刚才讲的共享单车融资一个亿了，那我们基本上可以认为他已经完成从零到一，现在正从一到一百到一千发展，这个时候团队比较重要，创始人在干什么？这个时候他只需要干两个事情，就是找钱和找人，找合适的人加入公司，找愿意金主或者投资人继续投资这个公司，所以他们把时间分在这两端，另外有一些专业的事项会有专业的人干，比如有人专门做人事，做管理、做运营的，可能是这样。谈希鸥网微创新：让微信从APP到产品完美蜕变主持人：微信语音课堂模式是你开创出来的吗？李志磊：我们自己在做这个的时候，还没有人做，就是它可能算是一个微创新吧，我们认为，就是拉一个老师在微信群进行讲课，我们把这个东西称之为微创新。可能之前我们在微信群里面也会用语音去聊天，谈工作，谈生活，但是没有人认真的把它当成一个产品来做。我们当时之所以能够进入媒体这样一个红海，到现在还没有死，可能就是因为有一个产品一直在支撑我们就是或者是我们在某一个领域，有这样一点点小的创新，当时的情况是，因为我们当时想的是我要做一个社群，要请一个成功的CEO过来做分享，那应该做成一个什么平台？比如我是要做一个网站，还是做一个APP，还是做一个什么？但是发现这些产品的门槛都太高了，至少我要有一个团队才能实现这个东西，但是刚刚也跟韩老师讲，其实我们创业之初身无分文，就只能借助第三方平台来做，他那个时候发现其实很多人都很依赖微信这个工具了，或者依赖这个产品了，那我们就直接拉群就好了，其实这个产品一直用到现在还是最好最活跃的，因为比较简单可能是。谈希鸥网社群经营：社群CEO的创业经验往往更具吸引力主持人：对社群的运营，持续这么长时间了，因为我也在你社群里面，你最大的体会是什么？李志磊：就是每一个社群的成员都很重要，就是这个可能是我们在服务社群成员的一个标准，另外的话，就是我们做了两年的创业者社群，有一些经验的话，就是我们把社群，找了三个核心，一个是叫内容，一个社群想要做起来，必须要有一个内容，有点像当初的打土豪分田地，其实田地就是一个吸引农民加入红军的一个很重要的内容。主持人：得用内容去打？李志磊：内容去打，你比如我们的内容是什么呢？其实很多人，比如韩老师，或者其他这些创业者朋友们，加入我们这个社群并不是因为希鸥网怎么样？不会因为这三个字怎么样？也不会因为李志磊怎么样，而是因为我知道加入这个社群之后我能够获取我需要的内容，这个内容就是会有一些成功的CEO，经常进群分享经验，我们称之为这个内容，第二个就是渠道，渠道也是一个社群要长期发展的一个比较重要的东西，这个渠道是指比如说我刚刚讲，我们需要很多完成A轮融资的嘉宾来讲课，这个A轮CEO的嘉宾，我怎么获取呢？那要么他是我的朋友，但是我没有这么多朋友。主持人：我也很好奇，每周都不断？李志磊：对，那这个渠道怎么来的呢？比如说我要跟一些投资机构，有这种长期合作，比如说您是这个基金，您是创新工厂，您完成A轮，您手上有很多完成A轮融资这样的项目，那项目本身又有PR的需求，刚好可以跟我们平台要结合，你只要完成A轮了，你推给我们，我们给它做一次专访，但我们专访不是在线下一对一的形式，而是在微信群。主持人：这样双方是付费的还是？李志磊：完全免费的。主持人：他给你提供内容，你帮他做推广？李志磊：您说的很对，他提供内容我们帮他做推广，我们会员又从中间学到一些跟创业相关的知识，大概是这样，所以几方共赢的。主持人：和几个投资机构做了合作？李志磊：我们自己的投资机构比较多，就投资我们自己的都有六家投资机构，比如像易一天使等这些，另外跟其他机构合作包括像宏泰基金这些，大概有十家机构，另外还会有一些其他的合作伙伴，比如说有一些企业，他的客户就是专门做高净值的，完成了天使轮，完成A轮这样的项目，他们在跟他们会员提供服务的时候，也会加上说，你成为我们的会员之后，可以到希鸥网这边参加CEO说，总之这个内容其实现在这样一个时代，内容应该都可以共享的。谈希鸥网创业心得：创业之路 历经险阻主持人：那个CEO说，如果这么多期，整理整理都可以出相关的书籍了。李志磊：对，我们现在在出一本书，其中有一部分是CEO文章，我们统计了一下，每一篇文章可以大概三千字，所以现在做了200期了应该有6万字了。主持人：行，把这个直播关一下，聊天方便。你一开始创业的时候感觉到难吗？李志磊：刚开始不难，时间越长越难。主持人：是吗？一般都是开始最难。李志磊：开始最难，开始的时候，好像不最难，开始的时候因为你打了鸡血一样，就是无知无畏，但是越到后面就会发现，这个社会就越现实，你就开始紧张了，这个现实什么意思呢？就比如举一个例子，我们做一场大会，一千人的大会，我们自己能够通过赞助商大概收入个50万，成本是30万，但是其他一家媒体，因为有政府关系，政府一下子就投他150万，这个会让你很有压力，这个社会怎么了，执行力的事情交给团队其他人去做，大概就完成一个小的创业阶段了。主持人：好，那今天的访谈就到这里，感谢各位网友，谢谢大家。李志磊：谢谢谢谢。

7月22日，在重庆市渝北区政府的大力支持下，希鸥网联合重庆仙桃国际数据谷，以“为创业加速”为主题，在北京歌华开元大酒店举办了第五届中国创新创业领袖峰会暨2017希鸥会社群大会。仙桃大数据与物联网创新学院院长陈学义为参会者带来了题为《仙桃大数据与物联网创新学院》的演讲。以下为陈学义峰会现场演讲实录：昨天我刚谈了人力大脑和人工智能的问题，人在空间概念上，现在的控制力非常清晰、准确，但是时间概念有点差。我先给大家介绍一下协同创新研究院，北京协同创新研究院在未来对大家会是一个非常重要的机构，但是现在大家可能不太了解。它成立是在14年2月，习主席到重庆调研，北京市长也在琢磨，如何引领中国，如何在世界上可以站得住，调研一圈之后，就成立了北京协同创新研究院，这是一个民办非企业机构，其实就是社会公益机构。但是北京市给了很多钱，未来3年可能要给我们100个亿，40亿科研经费，60亿科研基金。北京协同创新研究院成立之后，也是不负领导的期望，第一年我们的科技成果转化率超过70%。去年全国创新大会上，北京协同创新研究院，前一天新闻联播里给大会进行预热。今年，习主席给了一个很高的批示，目前，这个批示还是处于保密阶段，我就不讲了。协同创新研究院为什么这么厉害？它的组成单位是谁？北京大学、清华大学、中华科技大学、中国科学院，你能想到中国最好的资源都在这里，都是组成单位。我们理事会里有清华的副校长潘建伟，科技大学的都在里面，美国做材料的，斯坦福、美国的院士都在里面。基本上全世界最顶级的，搞能源的都知道朱棣文，美国能源部长，是国际协同创新实验室的主任。我们在组成单位和这些人员上，实际是顶级的，密西根大学、斯坦福大学跟我们都是校级合作。无人驾驶汽车现在很火，密西根大学跟我们签了协议，所有汽车方面的技术都向我们开放，不用付费，我们赚了钱之后再跟大家分享。那我们的内部机构是什么样的？主体是科研，目标是往产业走。我们有科研的若干个学部，我们还有基金公司，我们有股权投资公司、我们有孵化器、我们有创新园。北京市在北清路给了我们600亩地，这听完之后把全国大地产商都吓晕了。600亩地，按照中央的要求建中国创投的龙头，最大的创新基地，这是刚给我们的。我们的特点是什么？纵向、科学、技术、工程、应用、金融要全部贯通。横向上：政、产、学、研、用、跨界融合。最大的特点是什么？有核无边，每一件事情都有核心，但是没有边界，没有边界就可以实现真正的协同。我们创造了一种新的体制和机制，这种新的体制、机制就是我们未来的举国新体制。把我们很多弊端、固化、落后的东西拿掉，保留我们集中力量做大事的好作风、好传统。北京协同创新联系院我担任了两个职位，一个是协同发展委员会执行主任，目前还没有主任，因为我们的主任可能会比较高，也有可能是副国级的，所以，到现在还没有主任。另外，协同创新研究院董事长。我们这个协同发展委员会，前天我跟王国强院长谈，我们不能高高在上，所以，就要开辟第二条战线，把若干专业产业圈子建立起来，这样才能真正实现从科学到产业的上下贯通。我们要干什么？说句心里话，我非常感谢仙桃数据谷，感谢吴区长。因为，我去年去重庆，是国家发改委大数据中心的主任让我去的，他说你一定要去，我说我不去，然后他自己去了。他自己去了之后，跟吴区长谈了两个小时，回来之后兴奋地告诉我你一定要去，然后我跟吴区长就在北京见面了。见了面之后我又去了重庆，我们两个人代表20来个人从上午10点钟谈到下午2点多，然后4点钟坐飞机回北京，没有吃饭。从那个时候开始，我每星期去重庆一趟，有的时候去两趟，每星期在那儿工作3到5天。刚才看了一下，我座位上有仙桃大数据学院的介绍，我就不详细讲了，其实最好的东西都在这里。这个学院的理事会，现在答应我做我的理事的有美国的院士、德国的院士、英国的院士，都是世界最顶级的。我讲一点，讲什么？讲一下我们大数据学院会是什么样的，它会是一个科研教育培训一大功能，企业孵化、产业集群一大功能，研学体验和环境体验一大功能。一大功能于一身的空间、机构。我们会从空间的提供到服务的提供，最高的阶段是什么？是技术生态的打造，华为的西南培训中心在我们学院，百度7月5号发布完他们的情况之后，他们的无人驾驶的整个团队第一站就是仙桃数据谷。我们要打造百度人工智能的技术生态，有了技术生态，你们要是来了，产业生态就有了，谢谢大家。  

4月22日，由希鸥网主办的“创响华东，共赢未来——希鸥网第四届中国创新创业领袖峰会”在上海龙之梦大酒店隆重举行。英诺天使合伙人徐湘涛为参会者带来了题为《互联网智能创业三板斧》的演讲。以下为徐湘涛峰会演讲实录：我讲的是产业互联网，因为看了一下今天参会的企业有的是传统企业，有的都是企业服务相关的项目，那聊一聊这一块。先讲一下产业互联网是什么概念，这个目前来说没有太一致的定义，我看到网上的一个相对大家比较认可的定义是说，以生产者，企业服务为用户，以生产服务活动为应用场景的互联网应用，体现在互联网对各个产业的生产交易融资流通各个环节的改造。这个看起来还是有一点学术的定义，相关的概念有互联网+等等一些概念，那我个人喜欢用这样的图展示。一个冰山，我们之前的互联网行业，大家做的很多的东西其实都是面向消费者的，不管是C端的还是B端的消费，是消费互联网。那么但是消费互联网它的背后是产业互联网。我们之前做的，包括产生那么多的巨头，百度也好，腾讯也好可能都是物质的消费，或者是精神的消费都是属于消费互联网的范畴。这些给到消费者提供的这些产品也好服务业好都是由产业提供的，生产端这边的，在这两者之间的就是渠道，产业生产产品，或者是提供服务来通过渠道到达消费者，这样的一个定义。我们可以看到消费只是浮在水面上的一部分，在水面下的才是更大的。刚刚讲互联网已经对我们的生活到现在有20多年了，在中国的商业互联网已经改变了很多，我们想象没有互联网之前的生活是怎么样的？我们的经济是怎么运作的？接下来在进入这个产业互联网的时候还会改变更多。包括我今天看到的参会的项目也是都是在做这个事情，那么他对这个产业内部的，从消费端，通过渠道再到这个产业，延伸到内部以后跟原来消费互联网的做法有非常大的差别，那么大家其实从最初的时候，在互联网金融，我说互联网对我们的传统经济的改造，或者是变革是进入深水区了。最初大家做的方式，关心依赖，习惯用互联网的思维做，即使前面一批做的不太好，包括拿了很多钱的，大家觉得前面是互联网的人在消费领域对整个的经济发生很大的变化，几年里面我印象当中我们的电商占整个零售总额5%还都没有多少年前，大概是10年前不到，到现在已经超过20%了，并且是以每年2%的速度增长，非常快。然后互联网领域就非常自信，我去改造这个产业里面的事情，我去颠覆，但是不太成功，后来又有一些声音说2B的生意不好做，但是我坚信最终还是会改变的，因为互联网确实力量巨大。原来觉得BAT等等巨头在这里了，现在互联网创业几乎不多了，实际上在产业领域还有非常多的机会，当然了，可能这个后面形成的状况未必在产业互联网也是几个巨头，可能更分散一些，但是可能每一个的量级不见得会小，因为很多的产业都非常巨大。我们来看一下为什么现在这个产业互联网正当其时呢？我们回顾一下互联网怎么一步一步改变世界的？最早的时候互联网提供信息服务，比如说新闻，邮件代表的是门户网站，他变革的是报刊，邮局，通信这是最简单的，互联网最擅长的信息的流通，再往下进入休闲娱乐这一块，这个时候像盛大，包括腾讯的游戏等等一些游戏视频开始起来了，是改变了我们的娱乐。这个从信息到娱乐，再进入，这两个环节的时候跟我们本来的生活，物质，或者是怎么样的很多东西跟线上线下关系不是很大的，到了电子商务这个时候，开始触及了线下更多的东西了，以电商为代表的，零售业服务业，开始在被改变。产品的可能改变更早一点，服务的这几年也差不多大局快定，然后产业互联网，多级分销，中介，供应链都是在被优化，在变革。B2B也好，SAAS也好。这个都是从简单的，从互联网擅长的逐渐地到越来越深水区，越来越难做的但是更加有价值的事情。单独我们把电商拿出来看，也是从简单标准品，最早当当卖图书，3C产品京东，然后到复杂标准品，服装，建材。我入互联网这行也不算早，我2002年开始创业，那个时候淘宝也是刚刚开始做，卖衣服，那个时候我还在想，淘宝在网上买衣服，这个也没有办法试穿，颜色布料感觉不到，怎么可能呢？结果证明我错了，那个时候很多人都跟我一样的想法，在网上买衣服不可能，或者是只有很少部分，但是现在占的比例非常非常大。同样的我们现在觉得在互联网上不能卖的，不能交易的，包括B2B的一些交易，我们觉得很多复杂的事情觉得不可能，觉得很难，我坚信都会发生的。包括到现在的定制产品，服务类的产品，原来就觉得服务这不是一定得到线下接受服务吗？为什么还要网上绕一圈，我们也已经看到有一批企业做的相当不错。产业互联网不是说一蹴而就的一上来就可以干的事儿，之前还有很多的企业尝试做过类似的事情，为什么到今天时机成熟了？是有基础的，信息传播互联网化，包括门户，IM，社交。然后销售互联网化了，电商，O2O。到物流，金融互联网化。前面两步已经做的差不多了，这一步现在正在进行中，快递、物流物联网化，快递已经网络化做的差不多了，物流现在也正在做，还不是那么理想，表示也还有机会在里面，供应链的管理，互联网金融也在做的事情。接下来进一步深入，就是业务及生产供应链互联网化，可能有一些东西已经提了很多年了，那么现在目前来说，有一批公司在做，最后到产业的互联网化，这个会进入到价值链的重构，形成心得生态圈。简单举个例子，其中一个分析一下，白领午餐行业的演进。从最早点评解决找到的问题，到团购开始解决交易的问题，这个只是接受服务方式发生改变，到外卖的时候进一步改变了，然后到生产，现在最近一两年有一批在做这个，我个人成为白领午餐供应链侧的改革，生产发生变化，不再是说我开一个餐厅，越来越多的专门做外卖的有很多，包括河马等等的都在做，这个也是从简单到难的一步一步往下走的。看一下，产业互联网可以对产业到底产业的问题哪些是可以通过互联网帮助产业提升去变革去变的更有效率呢？怎么做，怎么一步一步走更有机会？我们看一下这个是传统的大部分的分销网络：品牌-代理-经销-终端客户。原来的这种状况经销商之间互相的串货，品牌也是自己开直营店，代理还是会跨区域串货啊，随着电商起来，品牌自己也直销直接面向层级客户，反应慢，成本高，因为那么多人在里面赚钱，体现到最终消费者上也差，很要命的是品牌和客户之间沟通不顺畅的。前面几年B2B互联网方式做的一是级的信息模式，不是太成功，包括一批，就想我做一个平台，比如说我是什么生鲜的，农产品的我做平台你们全部跟我来说，我是一个中心，这里面这样玩的很多的问题，一个品牌商他可能怕被你垄断，甚至是他一开始预见这个情况就不想跟你玩，特别是有实力的服务提供商或者是产品提供商。同样的你自己去服务客户，你自己去获客，维客服务成本非常高，体验不见得好，这个是前两年水果生鲜的B2C比较多。大量的事情都是自己干，BD，采购，服务、获客，服务都是要自己做，并且很难规模化。并且最要命的是合作商客户内部员工都在薅羊毛，最后都是VC的钱。实际上这个里面我认为原来互联网背景的人做这个事情，其实有一点过渡的自信了，对互联网太过渡迷恋了一点，也对传统行业的复杂性想的太简单了。那么当时说颠覆啊，革命啊，一些想法。我认为说这个里面有几个地方是想的不太对的，行业里面没有区别，去中间化，我觉得只有低效的环节。比如说我们看到有一些集货，我会卖好多家的产品。里面抽两个点，觉得有价值。实际上这个里面原来有很多的想法可能有一点想当然的事情，我们现在看到最近的一些项目在做的一个方式，可能有一点优化，渠道互联网改造2.0两级星形的模式，首先是终端不应该干掉的，平台是给终端赋能的微终端服务，服务终端，服务客户的一批人，这种模式是比较合理的，这样终端自带流量，本身有客户，可能门店也好，小B，甚至是C。、平时可以帮终端更好的服务客户，平台还是你的。那么上游你更多的品牌进来以后可以利益共享，那么整个平台在上面乱了以后，整个的流量起来了以后，流量剩余价值就可以得到开发了，包括比如说这个供应链金融，有平台，大家在上面乱才能够愿意做，单个的一家可能一年做几千万，原来没有人想跟你玩的但是整个平台有几百家，甚至是几千家，所有的这些东西平台来帮他对接，你是去中心化的，你是生态协调者，那么通过各种方式，股份转换等等这些，把这些跟大家有关系的东西连接起来，你是连接者，是一个接换网络，我们看看有一些项目尝试这样做的，还是比较能够跑通的。后面快速讲一下，原来的企业+员工的模式逐步变成平台+创客的模式，可能这个原来是雇佣的方式，可能慢慢变成自雇可能是小B，甚至是有个人做了。平台为创客赋能，创客为平台聚能，那些终端，终端可能是越来越小规模化，会越来越灵活。这种企业，我们司空见惯天经地义的模式可能会越来越消亡，这个里面其实讲这个最简单，滴滴出行和出租车的模式，出租车公司不再需要了，我平台把这个协调好监督好就可以了，包括设计师品牌的兴起，也可以做的很大，有的已经做到上亿了，一个设计师，可能带几个助手就可以了。包括后面的打样都是通过平台获取这些产业的服务者为他服务，就可以服务最终的消费者了，他也不需要自己开网店也是OK的，因为有销售的人，大家通过这样的平台对接起来以后就可以形成整个的网络，更高效服务我们的消费者，每一个只要做自己专业的事情就可以了。怎么做到最终的平台呢？这个有很多的路径，每一个路径不一样，简单讲一下，有的可能从工具入手，我只是做工具你们用，这个大家觉得挺好用的，开始在上面做，后面供应链可以起来，我举的例子，未必他们完全这样做，但是有这么一个影子在里面，也没有完全把这个路走通，都是在过程当中，原来是一个销售管理工具。包括原来做撮合，后面还是会转到社会化，自营不是最终的业态，包括先做服务，我来服务你这个行业里面的商家，上下游，把这个量聚起来以后再去生态化，或者是服务单一的客户，然后做了更多大的客户以后交叉就可以形成平台了。包括我先服务存量的事情，提供增量的生意，让存量的生意做的更高效成本更低，再给你带来增量的业务，最后我可以增加更多的附加值。平台之间，包括行业垂直横向纵向都可以做一些平台，平台之间也可以来，就像平台内部的产业的互相的协同一样，也是可以的，刚刚讲的交易也可以跟金融的平台发生这样的关系。我觉得整个的时机已经到了经济增速放缓，行业利润率下降，供需关系改变、互联网移动互联网基础设施逐步完善、众多产业已经基本完成信息化、消费向互联网转移，年轻一代向往自由，不愿意受企业束缚，传统产业从业人员已经具备互联网思维，创投行业规模扩大走向成熟。这些因素使产业互联网正当其时。谢谢大家！