吴泳铭：阿里坚定投入AI模型、AI芯片、AI云三大基石

9月22日，在2026杭州云栖大会上，阿里巴巴集团CEO吴泳铭表示，机器正在成为思考的主力，“思考”将像工业革命中的“动力”一样，成为规模化供给的商品。未来机器思考总量将是人类的1000倍，而今天这一比例不到3%，至少还有几万倍的增长空间。他认为，AI模型、AI芯片和AI云是机器智能时代的三大基石，阿里巴巴将坚定投入这三项基础设施建设，这是阿里的长期战略选择。

吴泳铭表示，过去一年通往ASI的技术路径逐渐清晰，这条路径被称为递归式自我改进（RSI），模型从真实反馈中发现自身短板，自己设计实验、构建数据、评价结果，循环推动自身进化。目前Qwen团队正在进行RSI方面的探索并取得一定进展，还在持续推进模型架构和数据优化研究，计划训练5至10T参数规模的全新模型，目标是完成更复杂、更长程的任务。此外，理解与生成一体化的多模态模型成为阿里另一个重要研究方向。

智能也在走向终端。在桌面端，开源的Qwen27B模型可以流畅运行，支持开发者和企业本地化部署；在移动端，阿里发布了Qwen Intelligence，为合作伙伴提供AI解决方案，让手机能完成各类复杂任务。平头哥已对数据中心芯片进行全面布局，包括真武系列GPU、倚天系列CPU、磐脉系列智能网卡以及ICN互联芯片。本届云栖大会上，平头哥发布最强国产AI芯片真武V900，算力提升至真武M890的3倍，基于它构建的单一集群可扩展至50万卡。

阿里正在对芯片、服务器、超节点、网络、模型和推理系统进行联合调优，提升整个AI集群的Token产能和效率。自研的M890 AI超节点已支撑超过2万亿参数大模型的高效推理，并在阿里云上实现规模化供给。今年第四季度，阿里云还将新增服务节点，进一步扩大超节点的供给规模。

吴泳铭表示，目前客户的AI需求非常强劲，阿里云在全力上架AI算力来满足客户需求，阿里云收入也在持续加速增长，但行业的中长期需求远超供给能力。当前AI数据中心相关供应链的全球性紧缺，限制了算力的增长速度。阿里巴巴将与所有合作伙伴一起，全力投入AI基础设施建设，目标是到2032年，阿里云运营的全球数据中心规模超过20GW。