OceanBase登顶国际Data Agent榜单，成首个准确率突破90%方案

近日，OceanBase团队提交的Data Agent方案登顶国际数据智能体基准Data Agent Benchmark（DAB），以90.62%的准确率位列第一，成为该榜单首个准确率突破90%的参评方案。该成绩由国产数据库OceanBase基于国产大模型GLM-5.2构建，超过多项基于GPT、Claude Opus、Claude Fable等海外模型构建的方案。参评方案内部代号为Scout，相关能力将融入OceanBase DataPilot。

DAB由UC Berkeley EPIC Data Lab与Hasura PromptQL合作推出，评测覆盖互联网/本地生活、金融股票、生物医学、知识产权、企业运营、政务/公共管理、媒体/文娱等多个领域，涉及PostgreSQL、MongoDB、SQLite、DuckDB等多种数据库。与传统Text-to-SQL主要考察自然语言转SQL不同，DAB更关注AI进入真实数据环境后，能否从复杂、分散、形态各异的数据中找到正确答案。

一个完整任务中，Data Agent需要理解数据、选择数据、规划分析路径、完成查询计算并验证结果，考验的是从“理解数据”到“拿到答案”的完整能力，即“模型+Agent+数据系统”的综合能力。OceanBase参评方案通过DataLens构建数据画像，识别字段和数据关系，再根据任务复杂程度规划执行路径，得到结果后通过证据追踪和答案校验检查计算过程，形成“数据理解—规划执行—验证修复”的闭环。

OceanBase表示，此次登顶验证了国产数据库与国产模型结合后能够共同支撑复杂数据分析任务，也是其从数据库向AI数据平台演进的一次验证。随着AI Agent成为新的数据使用者，数据库正从AI的数据底座走向AI的数据工作引擎。