产业观察

近日，一位上海问界M8车主向媒体反映，其已关闭车辆定位权限，但妻子副账号仍能查看车辆位置。事件经媒体报道后引发广泛关注，起因是华为常务董事、终端BG董事长余承东在内部群中严厉批评了业务团队的处理方案。他直言“这种错误太愚蠢”，并要求“必须立即修复”，甚至表示“谁说九月份修复的，可以直接淘汰处理”。希鸥网观察到，余承东的愤怒并非针对一个简单的权限漏洞，而是业务团队最初提出的“等到9月份APP大版本统一修复”方案。这一方案意味着从问题发现到修复需等待两个月，被余承东视为组织效率下降的信号。他表示，这种将问题延迟处理的思维方式，暴露了组织对用户需求的漠视和危机感的钝化。从事件细节看，门店工作人员在处理投诉时，将车主妻子拉入沟通群，这一操作混淆了用户的核心诉求——即对隐私绝对控制权的信任。车主关闭定位权限，本质上是将信任交付给品牌，而任何绕开此权限的路径都违背了这一信任。智能汽车作为移动智能终端，用户对边界感的尊重需求正变得越来越重要。问界过去几年在市场中的快速崛起，核心优势在于“快”——密集的OTA升级和持续的产品迭代，让用户感到车辆在使用中不断进化。然而，随着鸿蒙智行2025年交付近60万台车辆，五个品牌、十几款车型同时运行，组织体量增大带来的熵增效应开始显现，“九月修复”正是这种内部惯性的体现。此次事件发生的同一日，小米汽车官宣了全新增程式SUV产品线“SkyNomad澎程”，市场反应积极。小米作为互联网基因深厚的企业，其组织以“快、狠、透”著称，用户反馈问题后能迅速响应。这标志着华为在智能汽车领域首次面对真正意义上的互联网对手，竞争焦点从产品参数转向了组织效率。希鸥网认为，当智能汽车的技术参数日趋趋同，用户真正购买的不再只是硬件配置，而是企业持续解决问题的能力。组织能否保持对用户需求的敏锐感知和快速响应，将成为未来竞争的关键。余承东的这次发火，本质上是试图以强硬方式激活组织，对抗“问题可以以后再解决”的惯性思维。对于创业者而言，余承东的愤怒提供了一个重要启示：组织变慢的起点，往往是从相信流程而非相信速度开始的。正如原则所述，当一个问题出现，不应仅就具体案例进行微观管理，而应上升到“机器层面”思考问题产生的根源，并制定相应的规则和原则。否则，类似的效率问题会反复出现。创业也是一门需要日复一日打磨的“手艺活”。对成本的敏感、对客户的洞察、对细节的较真，这些能力无法靠运气获得，只能靠持续的精进。当市场繁荣时，这些差异不明显；但危机来临时，只有靠手艺吃饭的人才能留在牌桌上。创业者的格局，决定了在危机中是选择自保还是护住团队与客户。保持对普通生活的感知，是校正决策偏差的关键。创业者应经常接触一线用户的具体生活场景，这比任何高端论坛都更能激发产品灵感。同时，要坚信商业常识——好产品、好服务、好价格、对人好，警惕那些承诺高回报零风险的神话。融资则应在市场火热时主动储备，而非等到账上没钱才仓促应对。2026人工智能+实战应用及产业创新论坛将于7月31日在南京举办，欢迎全国各地人工智能创业者报名。本文内容整理自网络，将同步发布在希鸥网创投联盟网站（希鸥网、AI联播网、斯贝瑞品牌资讯、华商资讯网、金鸥财经、锐CEO网、AEXNEWS美讯社、创新日报）。欢迎媒体合作、会议咨询、纳斯达克大屏等业务对接~ 如需修改或发布文章，请加微信号：sheisceo

上海2026年7月14日/美通社/ -- 全球边缘 AI 解决方案与工业级存储领先品牌宜鼎国际（Innodisk）宣布，将携全栈生态系统解决方案参展 WAIC 2026 世界人工智能大会。此次参展，宜鼎将聚焦边缘AI规模化落地中"场景碎片化与需求多样化"的双重挑战，通过适配不同主流芯片平台的差异化方案，打通计算、内存、存储、传感与通信、软件的全栈底层链路，全面验证边缘 AI 在真实场景中持续创造价值。宜鼎参展 WAIC 2026 世界人工智能大会面对复杂的工业与商业现场环境，单一的算力平台已难以满足多样化的部署需求。宜鼎国际以"智构未来"为使命，依托多元异构算力平台与全栈底层链路的深度整合，致力于将 AI 算力转化为可应用于产业具体场景的解决方案，助力全球客户在兼具安全性与规模化能力的架构下，加速推进智能化升级。聚焦产业AI：多元异构算力平台加速场景落地为应对不同产业场景的碎片化需求，宜鼎在 WAIC 2026 现场将基于三大国际主流芯片平台的边缘 AI 系统方案进行实机演示，全面呈现边缘 AI 的落地实践。在端侧视觉与语义理解方面，基于 Qualcomm Dragonwing™ IQ-9075 的 APEX-A100 边缘 AI系统，支持运行 LLaVA 7B 视觉语言模型（VLM），不仅能精准检测烟雾、火焰与 PPE（个人防护装备）违规，更能实时生成文字警报，实现从"视觉感知"到"语义理解"的能力跃迁。针对边缘侧的高并发与能效需求，基于 Intel® Core™ Ultra Series 3 处理器的边缘 AI 系统，充分展现 Intel 单芯片内的异构计算实力，通过 CPU、Xe3 iGPU 与 NPU 4.0 的深度协同，无需加装独立加速卡，即可实现 16 路独立 4K 高清视频流的实时并发处理，大幅优化边缘 AI 的极致能效比。此外，面向具身智能与严苛户外环境，展示宜鼎子公司安提国际（Aetina）AIB-MX23-1-A2 解决方案，该方案搭载了 NVIDIA Jetson AGX Orin™ 64GB，提供高达 275 TOPS 的 AI 算力，配备 10GbE 高速网络与多扩展槽，并支持宜鼎 OOB 远程管理，完美适配移动机器人与户外严苛环境的强固型部署。夯实底座，以全栈硬件矩阵破解部署瓶颈边缘AI的稳定运行高度依赖底层硬件的可靠性。无论客户选择何种算力平台，宜鼎的全栈模组均能提供坚实的支撑。本次展会将全面展出旗下工业级内存、存储、通信与传感产品线。在内存与存储方面，现场将展示前瞻性的 SOCAMM2、行业领先的 12800 MT/s MRDIMM 与 CXL 2.0 内存扩展卡（AIC），同时展出 EDSFF 与 U.2 接口数据中心级 SSD，以及采用全新 218 层 3D TLC 的工业级存储方案，可充分满足海量数据的高速吞吐与高可靠存储需求。在通信与传感领域，全球首款 M.2 接口 SFP+ 网络扩展模块，以极简接口实现高速网络扩展，打破数据传输瓶颈。同时，现场全面展出宜鼎工业级相机矩阵，为边缘 AI 视觉识别提供高精度、高稳定性的前端感知数据源。通过上述覆盖全栈硬件与多元算力平台的全面展示，宜鼎完整呈现边缘 AI 生态系统，为客户提供在多元应用场景中安全、可靠且规模化的转型路径。WAIC 2026 期间，诚邀业界同仁莅临上海世博展览馆 H1-D715 展位（Innodisk 宜鼎国际）参观交流。

上海2026年7月14日/美通社/ -- 随着 HarmonyOS 7 发布、鸿蒙智能体框架 2.0 把 Agent 能力放到客户端，越来越多开发者开始在自己的 App 里嵌入 Agent。一个电商 App，可能只是在某个功能里放了个对话入口。用户点进去问一句，后面就是 Agent 在多轮推理、调用 Skill，把事办完。对开发者来说，这里多了一层过去没有的东西：用户的操作还看得见，可对话背后 Agent 做了哪几步、每一步是否顺利、在哪里中断，往往看不清。ThinkingAI Agentic SDK 正式发布，全面支持鸿蒙智能体框架 HMAF 2.0 生态，为端侧 Agent 提供运行状况的观测能力，覆盖 Agent 的调用轨迹、耗时、成败等运行信息。ThinkingAI Agentic SDK 正式发布一、Agent跑起来了，运行状况却看不清过去十年，应用分析处理的是用户侧的行为：点了哪个功能、走了哪条路径、在哪一步离开。Agent 嵌进来之后，多了一层用户操作之外的信息。用户说的那句话只是开头，后续由 Agent 完成：它调了哪些工具、走了哪条推理路径、花了多少 Token、哪一步出了错，这些都发生在应用内部，现有的用户行为分析看不到。于是同一个应用里，出现了两类信息：现有工具已覆盖 VS 缺失信息看不到 Agent 这一层，就无法判断它好不好用、成本花在哪、哪一步该改。而这一层的表现，直接决定用户这次的需求有没有被满足。二、鸿蒙HMAF 2.0开放了端侧Agent的观测入口想在应用端看清 Agent，此前有个现实门槛。在别的平台上，Agent 大多跑在服务端，用 Python、Node 实现，很少落到手机端，端上缺少读取运行信息的入口。鸿蒙智能体框架 2.0 把 Agent 能力放到了客户端，同时开放了可以对接的关键轨迹。端侧 Agent 的运行，由此有了可以读取的入口。ThinkingAI Agentic SDK 顺着这些关键点位对接，读取 Agent 运行时留下的调用、耗时、成败等轨迹，覆盖 Agent 注册、Skill 执行、MCP 工具调用、A2A 跨 Agent 协同、内嵌 UI 会话这些核心场景。图源网络对接方式是低侵入的：在框架公开的接口边界做轻量包装，不改动框架本身，单个模块接入的改动很小，框架后续升级也不受影响。接入提供三种方式，从快速验证到正式上生产都覆盖，最轻的一种几乎不用改代码。三、一次任务，从头到尾串在一条链上端侧 Agent 的一次任务，实际会穿过好几层：先是系统意图入口接住用户的话、抽取参数，再到 Skill 执行具体业务，Skill 内部可能又调用 MCP 工具或本地 Tool。任何一层断开，排查就只能从零拼日志。SDK 在这三层用同一个标识把事件串起来：从意图（Intent）、能力（Skill）到工具（MCP / Tool），同一次任务里的所有调用挂在同一个 trace_id 下，形成有层级的调用链。会话开始、Skill 调用、工具返回、跨 Agent 协同结束，每一步自动配对成一条完整事件，带上耗时和成败。这样，开发者不用手工把散落的日志拼回去，就能顺着一条链，看到 Agent 完成这次任务的全过程。四、把Agent的运行，和应用连起来看ThinkingAI 在鸿蒙上原本就有一套分析 SDK，处理的是用户侧的行为。这次在同一个包里补上 Agent 这一侧，用户在应用里的操作，和 Agent 的运行信息，就能放到一起来看。上一层的调用链解决了「Agent 内部怎么跑」，同包交付则把它和用户操作接上：用户在对话里提出需求，Agent 接着调用了哪些 Skill、走了哪条路径、花了多少成本，最后任务有没有完成、用户有没有留下来。这些信息按同一条会话对齐，串成一个连续的过程。用户侧和 Agent 侧，从此处在同一个分析漏斗里。三层全链路分析由于记录的是用户和 Agent 的行为，数据怎么处理需要交代清楚。SDK 默认不上报用户的原始对话内容，只记录结构化的运行信息，比如调用了哪个工具、用了多久、是否成功；敏感字段自动脱敏，超长内容自动截断，并遵循鸿蒙 HPIC 个人智能计算规范，用户可以选择退出采集。采集这一层与 Agent 业务相互隔离，采集自身出问题会自动降级，不影响 Agent 正常运行。整条链路支持私有化部署，数据不出企业边界。对端侧场景、对在意信息安全的开发者，这些是接入的前提。五、看得清，才谈得上优化把用户操作和 Agent 运行放到一起、经过整理之后，几个开发者最关心的问题就能直接回答。Agent 出错时，可以回放整条路径，哪一步走偏、调了哪些工具，每一步的入参、结果、耗时、状态都在，不用自己一段段翻日志。花了多少钱、花在哪，可以按会话、任务、场景算清楚，看出哪个功能、哪类用户消耗更高。用户从提出需求到 Agent 把事办成，中间在哪一步流失、多少人留了下来，也能连起来看，不用另外手工埋点。这些数据的出口是开放的：既能接鸿蒙的 HiAppEvent、HiLog 等系统通道，也能汇入 Agentic Engine，或对接企业自建后端、Webhook、OpenTelemetry，公有云和私有化部署都适配。数据进入分析平台后，常见场景很快就能跑出可分析的结果——直接得到留存、漏斗、成本这些能用于判断的结论，而不是一堆需要自己解读的原始记录。观测只是起点。在这之上，同一套体系还能延伸到运营，比如用 AB 实验和客户端触发式策略，把发现的问题在同一个 SDK 里先验证、再决定是否推广，而不必让没验证过的策略直接全量上线。Agent 会越来越多地嵌进各行各业的应用里，端侧是它们实际运行的地方。用户和 Agent 连成的这条完整路径可观测，应用的迭代和 Agent 的优化才有依据。

广州2026年7月14日/美通社/ -- 全球领先的 AI 营销科技公司钛动科技（Tec-Do 2.0）近日宣布正式成为 ChatGPT Ads 官方技术合作伙伴。钛动科技也是 ChatGPT Ads 自今年上线以来，持续以效果为导向、数据驱动营销增长的官方技术合作伙伴。这不仅意味着钛动科技在全球 AI 营销科技领域的领先地位获得国际头部 AI 平台的认可，更意味着公司正迈向生成式 AI 大规模商业化应用的重要节点。随着用户连接方式、品牌触达方式和商业转化链路被新一代 AI 入口重构，智能体商业（Agentic Commerce）将成为继货架电商、内容电商、社交电商之后的下一代商业巨潮，而钛动科技正以效果驱动为核心能力，成为品牌入驻 AI 商业新场景、重建增长逻辑、释放全球商业潜力的首选合作伙伴。钛动科技创始人兼CEO李述昊表示："此次与 OpenAI 的合作，是钛动科技向智能体商业（Agentic Commerce） 大爆发时代迈出的关键一步。我们长期看好对话式 AI 在全球商业场景中的巨大潜力，将以自研 AI 技术底座和深厚的行业实战经验为支撑，帮助品牌在AI原生商业生态中重构可归因且持续优化的增长竞争壁垒。"钛动科技拥有超10万家全球广告主的深厚商业网络，在AI技术研发、产品能力和服务体系等方面都展现出了卓越的引领能力。钛动科技创始人兼CEO李述昊（左二）、OpenAI 全球广告负责人 David Dugan （左三）今年6月在戛纳会面钛动科技成为支持 ChatGPT 广告业务的技术合作伙伴，充分体现了公司在跨境营销科技领域领先的 AI 技术实力。钛动科技自主研发了专为跨境营销场景打造的专业大模型——钛极（Tec-Chi）。在 SuperCLUE-Mkt 广告营销专业大模型评测中，钛极问答推理模型在SuperCLUE-Mkt广告营销专业大模型测评中位列全球第一，市场洞察与文字创意生产达到行业领先SOTA水平。基于"钛极"专业大模型，钛动科技推出了行业领先营销多智能体——Navos，覆盖从市场分析、创意生成，到投放策略、订单转化的出海营销全链路，各环节高效自主联动，数据清晰归因，效果持续优化，形成营销增长"飞轮"效应，不仅将传统数月的营销周期压缩至数小时，还将陷入增长困境的品牌带入全新的增长曲线。正是这套"专业大模型+多智能体"的独特技术架构，叠加钛动科技在电商、游戏、文娱、本地生活等多元赛道长期积累的全球广告主服务经验，使钛动科技在 ChatGPT Ads 开放初期便展现了其为广告主提供的效果驱动的增长实力。6月以来，结合 OpenAI 的官方指导，钛动科技快速完成了首批广告主在 ChatGPT 生态下的定向邀请测试，测试结果显著超出预期。以某出海品牌客户为例，经钛动科技 AI 技术团队优化，该客户投放 ChatGPT Ads 的营销成本大幅下降，ROI 提升至原来的2.5倍。目前，钛动科技凭借"钛极"专业大模型和 Navos 营销多智能体，基于 ChatGPT Ads 的生态，可结合品牌所在行业、产品特点和用户场景，洞察其独特优势，识别并唤醒消费者在多场景下的真实意图，帮助品牌客户在 ChatGPT 渠道中，加速把投放探索转化为"可验证、可复制、可放大"的商业成果。展望未来，钛动科技将围绕新兴的 AI 原生商业生态，持续推进自研 AI 基础模型和多智能体技术的发展。公司致力于引领智能体商业（Agentic Commerce）的下一波发展浪潮，帮助更多全球品牌实现跨市场、跨平台的可持续增长，让更多优质产品触达全球消费者。

芬兰阿尔托大学研究团队成功研制出全球首个基于超导电路的循环量子热机。这一成果标志着量子热力学从理论走向实验的关键一步，也为未来高量子比特量子计算机的发展提供了新的技术路径。相关论文13日发表于《自然·通讯》杂志。超导量子热机的艺术印象图。图片来源：芬兰阿尔托大学该装置的核心是一个跨蒙量子比特——现代量子计算的基础元件之一。研究人员将其连接至一个量子电路冰箱，从而在接近绝对零度的低温环境中，精确控制热量的流入与流出。通过精确定时的控制脉冲，团队驱动热机完成一个完整的奥托循环，并实时监测量子比特的状态变化。实验结果显示，在这一循环过程中，流经量子比特的热量确实转化为了正功。与传统热机依赖两个不同温度的冷热源不同，这台量子热机借助量子冰箱同时扮演加热与制冷的角色，使整个系统更加紧凑和灵活。论文第一作者图奥马斯·乌斯纳基表示，这种设计让发动机在运行时能够随时调节对量子比特的供热或制冷，极大提升了控制的精准度。量子热机的工作原理源于经典热力学与量子力学的交叉。经典热机如蒸汽机将热能转化为机械功，驱动了工业革命。而在量子尺度上，科学家试图利用隧穿、纠缠、叠加等奇特现象，在极小的能量尺度下实现同样的能量转换。此次实验的成功，为这一设想提供了坚实的实物证据。研究团队表示，这项技术的长远目标之一是开发完全自主运行的量子热机，使其能够在无需将大量微波信号从极低温环境传输到室温的情况下，完成量子比特的读取等操作。这对于降低未来量子计算机的复杂度和成本至关重要。芬兰的国家量子技术战略提出，到2035年建成拥有1000个逻辑量子比特的量子计算机。据研究团队估算，这可能需要数十万个物理量子比特。若采用现有技术，需要铺设数百万根微波电缆，每根造价高达数千欧元，且电缆本身会引入噪声干扰。而自主运行的量子热机有望大幅削减这些线缆需求，从根本上简化系统架构。量子热力学研究极小量子尺度下热量流动和能量转化。此次，这一领域有了重大突破，科研团队造出了全世界首台靠超导电路运转的量子热机，用量子比特搭配微型量子制冷设备，在极低温环境下完成热能转做功的完整循环。借助这一方法，科研人员有望搭建全新的量子热力学实验平台。未来，这一技术还可推动高性能量子设备走向实用化，长远来看能加速量子计算在科研产业领域的普及，为新材料研发、复杂量子运算等场景打下硬件基础。

韩国工业技术研究所和浦项科技大学科学家开发出一项新工艺，能稳定堆叠10余片超薄半导体芯片，由此实现了约4倍于商用高带宽存储器（HBM）的集成密度。这一突破有望缓解人工智能（AI）面临的存储瓶颈。相关论文发表于新一期《工程成果》杂志。转印和原位黏合概念图。图片来源：《工程成果》杂志以ChatGPT、图像生成AI和自动驾驶为代表的AI服务有一个共同要求：必须以极高速度处理海量数据。为提升AI芯片的性能，科学家不再一味横向铺展芯片，而是让其垂直堆叠，就像城市用地紧张时，以摩天大楼取代独栋房屋一样。HBM正是通过垂直堆叠多个存储芯片构建而成。然而，堆叠超薄芯片面临极大难题。当芯片厚度减至数十微米，变得比头发丝还细时，多层堆叠便极易诱发弯曲、翘曲甚至断裂。随着层数增加，堆叠难度显著提升。为突破上述局限，团队将转移印刷与原位黏合两种技术融合在同一个工艺平台上。转移印刷负责将芯片精准放置到目标位置；原位黏合则使芯片在转移过程中同步完成键合。这一集成方法使芯片的转移、放置和电气互联一气呵成。为验证新工艺，团队制备了厚度约14微米的超薄硅芯片，每片都集成垂直电信号路径和横向再分配布线，这种结构极其适合多层集成。利用该工艺，在低温（低于180℃）和低压（低于2万帕斯卡）的温和条件下，成功堆叠了10余片超薄芯片。结果显示，即便多次堆叠之后，层间对准误差依然极小，结构翘曲也被显著抑制，所得的集成密度（总封装厚度）内可堆叠的芯片层数约是传统12层HBM结构的4倍。换句话说，在同样垂直高度内，能够容纳数倍于以往的芯片。这项技术一旦商业化，将极大提升给定空间内的芯片集成度，从而显著增强AI半导体的性能，因此有望成为未来高性能AI芯片与下一代存储系统的关键技术。此外，该技术还可拓展至基于小芯片的异构集成和下一代微型LED显示器，展现出广阔的应用前景。

如果电子跑得像光一样快，分子里的化学键会怎样？美国布朗大学团队在一项针对铋—碳带电分子的实验中，首次亲眼看到了答案：电子以接近光速飞奔，直接改变了化学键的“模样”。相关论文发表于新一期《科学》杂志。在铋（以晶体形式显示）等重原子内，电子能以相对论速度运动。图片来源：英国《新科学家》网站狭义相对论告诉我们，物体的运动速度一旦接近光速，时空体验就会发生奇妙变化。这种效应常被认为与粒子加速器或航天器有关，但事实上，在一些重原子内部，电子也会以接近光速的速度移动，因而足以重塑分子内的化学键。只不过，此前没有人能在实验中直接“看”到这一幕。这一次，科学家做到了。团队研究的铋—碳带电分子中，一个铋原子与一个碳原子由三根化学键相连。团队推测，其中一根是σ键（西格玛键），另外两根是π键。这两种键的根本差别来自电子的量子特性：每个电子并非一颗紧实的小球，而是铺展在空间某个区域的概率云——这些云若是“头对头”重叠，便形成σ键；若是“肩并肩”并排重叠，便形成π键。实验中，团队绘制了整个分子的电子分布图，相当于给化学键拍了一张肖像。奇怪的是，他们并没有看到纯粹的σ型和π型分布，而是发现其中两根键呈现出σ与π的混合模样。计算表明，这种混合，源于铋核附近的电子感受到了极其强烈的电磁拉扯，以至于被加速到接近光速。正是这近乎光速的运动，把原本规整的键型揉成了亦σ亦π的混合体。这种效应，过去从未被实验观测到。团队表示，实验观测的关键一步，是在观测电子之前先将分子冷却到极低温度，从而抑制了所有可能让最终图像变得模糊的热振动和激发，让键的轮廓纤毫毕现。铋—碳键的重塑，可能会影响有机铋化合物在化学反应中的表现。事实上，德国马克斯·普朗克煤炭研究所科学家近期已证明，相对论效应有助于让这类重金属成为化学过程的出色催化剂。

亚马孙雨林深处，一位只会说瓜拉尼语的老人，可能掌握着近6000种植物的“使用说明”：有的叶片汁液能麻痹猎物，有的树皮纤维可编织耐用20年的吊床，有的果实则是某种动物的唯一食物……这些知识并非来自书本，而是原住民口耳相传了上千年的知识库。直到最近，科学家才真正摸清了它的规模。瑞士苏黎世大学科学家们花了大量时间，把从16世纪到今天、超过9万份关于亚马孙植物用途的记录全部梳理了一遍。结果让他们大吃一惊：原住民实际利用的植物接近5800种，是过去认为的两倍。这相当于一座巨型植物园里，有一半以上的植物都被原住民开发出了专属用途，吃的、穿的、住的、治病的、祭祀用的，各有不同。但现在，关于这些用途的宝贵知识，正面临双重夹击。第一重攻击来自气候。科学家用计算机模拟了未来几十年不同气候情景下的植物命运：就算全世界努力减排，到2080年左右，也会有将近三成的原住民常用植物在原产地逐渐消失；要是放任不管，这个比例会达到34%。为什么偏偏是这些植物遭殃？或许因为它们大多长在原住民世代居住的区域，而这些区域恰好是对气候变暖和降雨紊乱最敏感的地带。气候一旦变化，最先扛不住的则是那些对环境挑剔的物种，而人类几千年挑出来的有用植物，恰恰都是如此。第二重攻击来自语言。记录这些植物知识的“笔记本”不是纸，而是当地人的嘴巴。研究发现，超过一半的植物知识是用濒危语言流传的。一种语言一旦没人说了，里面装着的几百种植物的名称、用法、传说，就会再也读取不出来。科学家算了一笔账：单是语言消失这一项，就能让整个亚马孙植物知识库缩水四分之一。这两件事叠在一起，结果就很残酷了：植物可能要没了，“讲”植物的人也要没了。到本世纪末，人类可能永远丢失掉一部分宝贵的亚马孙传统植物知识。这不是某个部落的不幸，而是全人类的损失。好消息是，科学家已经把这9万份档案汇编并建模，尝试看到哪里的植物最脆弱，哪种语言最紧急，哪里应该优先保护。接下来就看人们能不能赶在“药房关门”前，把那些珍贵的“处方”抄下来了。

高丽大学医学院科学家研制出一款新型脑部植入物，能利用温度双向调节神经活动，为下一代脑机接口和神经疾病治疗带来了全新可能。相关论文发表于新一期《科学进展》杂志。双向热刺激系统的设计与工作原理图。图片来源：《科学进展》杂志当前，神经调控技术主要依赖电、磁、光、超声或化学刺激。但许多现有方法只能单方面激活或抑制神经活动，难以对神经回路进行精确的双向控制。相比之下，温度是一种既可升高又可降低、既能增强也能减弱神经元活动的生理因素。这一独特性质，使得仅用单一刺激模式，便可实现激活与抑制。然而基于温度的神经调控一直受困于一个技术难题：如何将局部的制冷与加热精准地递送至大脑深处。为破解这一难题，团队开发出一种微型脑植入物，将热电装置与硅基神经探针融为一体。该设备可植入大脑深处，就地升高或降低组织温度，从而对特定神经回路进行有目的的冷却与加热。设备还集成了一个电极阵列，可同步实施热刺激并记录神经信号。这使团队能在施加温度调控的同时，直接监听神经的即时反应。实验结果显示，冷却能有效抑制神经活动，加热则使其显著增强。值得一提的是，团队发现，对蓝斑核——掌管觉醒与注意力的脑区施加热刺激，不仅改变了局部神经活动，还引起瞳孔随之相应变化：冷则收缩，热则扩张。这项研究为脑机接口技术引入了一个全新概念——单一器件既能激活又能抑制神经活动，有望为下一代双向脑机接口注入强劲动力，成为双向脑机接口中传递感觉反馈，以及闭环神经调控系统的核心。目前的脑机接口系统主要侧重于解码大脑信号以控制外部设备，而未来的系统将更加重视将触觉等感官信息直接回传大脑。它也将促进神经功能恢复，并为各类神经疾病和神经退行性疾病开辟新疗法。

近日，一起震惊全球的商业泄密事件将印度制造业的脆弱性暴露无遗。苹果在印度的核心代工商塔塔电子，其内网被勒索组织攻破，超过20万份机密文件遭泄露，涉及iPhone 18 Pro主板图纸、A20 Pro芯片参数及供应商清单等核心商业机密。更令人意外的是，特斯拉委托塔塔生产的零部件设计文档也一并流出，让这家新能源汽车巨头无辜“躺枪”。此次事件不仅重创了苹果与特斯拉的商业安全，更将印度“印度制造”战略下的产业隐患置于聚光灯下。希鸥网观察到，此次泄密事件并非孤立的技术失误，而是印度产业政策系统性问题的缩影。塔塔电子虽为印度最大财团旗下企业，并吞并了纬创与和硕的印度iPhone业务，但其网络安全防护极为薄弱：服务器公网暴露、权限隔离粗陋，甚至被钓鱼邮件轻易攻破高权限账号。这暴露出印度在承接全球高端制造业转移时，其基础设施与管理能力远未跟上野心。更讽刺的是，这家被莫迪政府视为“印度制造”门面的企业，却成了苹果与特斯拉机密信息的泄露源头。与此同时，印度新能源汽车产业的雄心正在现实中崩塌。信实工业在贾姆讷格尔的动力电池项目，历经三次延期后，最终因技术方案失败而大幅缩水，年产能仅1.4吉瓦时，仅为原计划50吉瓦时的2.8%。这一惨淡结果直接打脸印度官方2021年启动的“生产挂钩激励计划”，该计划曾许诺投入1810亿卢比，试图在5年内建成50吉瓦时本土电池产能，并带动百万就业。然而截至2026年5月，实际落地的产能连零头都算不上，补贴也基本未能发放。外资用脚投票的趋势更为明显。特斯拉与印度政府谈判五年后，于2026年5月被重工业部长亲口确认“永久终止印度超级工厂计划”。此前，印度推出的“电动乘用车制造促进计划”本欲以降低关税诱使特斯拉、比亚迪等巨头建厂，却因苛刻条件——最低5亿美元投资额、逐年攀升的本土化率及高额违约罚款——外加印度“外企坟场”的恶名，最终在2025年10月申请窗口关闭时，收到的全球整车企业申请数量为零。比亚迪则选择硬扛100%关税，坚持整车出口，2025年在印度销量反超特斯拉15倍。本土企业同样难逃政策反噬。曾被软银力捧的印度“造车新势力”Ola Electric，在政府补贴骤然腰斩后迅速崩盘：深陷质量投诉，超过95%的展厅因缺乏经营许可被查，销量断崖式下跌，CTO、CMO、CBO集体离职。这折射出印度新能源产业的深层困境：政策朝令夕改，从FAME II到PM E-DRIVE，补贴额度与规则频繁变动，令本土企业无所适从。更致命的是，印度75%的锂电池、超60%的电驱磁材需从中国进口，三电本土化率惨不忍睹，所谓的“供应链自主”沦为泡影。希鸥网认为，印度新能源战略的溃败，根源在于其试图用行政手段跨越工业化必经的积累期，却忽略了稳定政策环境、开放竞争与法治底线的重要性。从苹果产能转移遭遇天价罚单，到特斯拉彻底放弃建厂，再到本土企业沦为政策试验的牺牲品，印度在“以市场换技术”的博弈中，因信誉破产与执行乏力，最终将外资与内资双双推离。反观中国新能源产业的崛起，靠的是数十年如一日的政策定力、全产业链协同攻关与对市场规律的尊重，这为全球创业者提供了最深刻的启示：任何抄捷径的产业野心，若缺乏基础能力与信用根基，终将沦为沙滩上的危楼。对于创业者而言，团队协作与冲突解决是核心能力。正如《原则》一书所强调，在创意择优的机构中，当争议无法自行解决时，应启用可信度加权的表决程序，并按结论行事。这要求参与者能将自我与观点分离，接受判决结果。印度新能源政策的失败，某种程度上正是缺乏这种超越分歧的机制——政府与企业、外资与内资之间，从未建立基于事实与共识的解决路径，导致各方利益冲突无法调和，最终项目烂尾、信任崩塌。理解人脑的“思维机器”，对创业者同样关键。如《原则》所述，人脑的复杂程度远超想象，不同区域的进化层级各异。创业者需认识到，决策中的情绪与本能反应往往源于古老的脑区，而理性分析则依赖较新的皮层。印度政策制定者或许被“2030年全电动”的口号所驱动，却忽视了底层基础设施与供应链的客观限制。创业者应学会区分生理因素与理性判断，避免被宏大叙事冲昏头脑，回归第一性原理。达成共识的能力是领导力的核心。如《真需求》所言，关系的本质是真实具体的共识，而非模糊的名分。印度试图用高关税、补贴与本土化率等硬性条款，迫使外资接受其“养肥了杀”的潜规则，却从未与对方就市场准入、信任保障等核心利益达成透明共识。创业者应主动识别分歧、坦诚对话，将“创造价值→达成共识→获取资源”结构化，使企业不仅服务客户，更能通过共识获取持续成长的资源。2026人工智能+实战应用及产业创新论坛将于7月31日在南京举办，欢迎全国各地人工智能创业者报名。本文内容整理自网络，将同步发布在希鸥网创投联盟网站（希鸥网、AI联播网、斯贝瑞品牌资讯、华商资讯网、金鸥财经、锐CEO网、AEXNEWS美讯社、创新日报）。欢迎媒体合作、会议咨询、纳斯达克大屏等业务对接~ 如需修改或发布文章，请加微信号：sheisceo