产业观察

发表于最新《科学进展》的研究报告提出了一种有望革新肝脏疾病治疗的突破性技术。由美国哈佛大学怀斯生物启发工程研究所、波士顿大学及麻省理工学院共同开发的“BOOST”策略，成功在小鼠体内实现了工程化肝组织的按需、可控生长。这项技术为未来开发智能的实体器官疗法，应对供体器官严重短缺困境，奠定了关键基础。研究图示。图片来源：怀斯生物启发工程研究所末期肝病患者常因肝脏损伤过重而无法修复，只能选择肝移植，但需求远大于供给。尽管科学家长期致力于在实验室中构建完整的移植肝脏，但如何让这些组织长到足够大且具备功能，始终是巨大挑战。团队的设想是先行植入一个微型肝脏雏形，再于植入后引导它在患者体内安全地生长壮大。此项名为“通过合成生物学触发的按需生物工程生长”（BOOST）的研究，正是该理念的实践。团队确定了一组4种生长因子的组合，能有效诱导培养皿中的人原代肝细胞增殖。为使这一过程在活体内安全、可控，团队改造了成纤维细胞，使其能分别分泌这4种关键生长因子，同时让肝细胞表达稳定。更重要的是，所有这些外源基因的表达都设计为“诱导型”，即其开启完全依赖于一种常见且安全的药物——多西环素。一旦停止给药，基因表达随之关闭，生长信号即告中断。体外实验证实，经过连续7天的多西环素刺激，这些微型肝组织体积显著增大；撤去药物后，细胞增殖便停止。随后的小鼠体内实验取得了更令人鼓舞的结果，团队将工程化的微型肝组织植入健康小鼠体内，用多西环素诱导。7天后，植入组织中的工程化肝细胞数量增长了约5倍，并且组织内部实现了血管化，以满足其生长带来的代谢需求。整个过程小鼠耐受良好，未出现明显的免疫排斥或肿瘤样增生。这一结果意义重大，BOOST策略首次在完全健康的宿主体内，实现了对植入肝组织生长的远程、按需控制。同时，这种智能化“按需生长”的理念，对于同样面临规模化挑战的心脏、胰腺等工程组织治疗领域，也具有广泛的启发意义。肝脏移植，是终末期肝病患者的最后一线希望。然而，由于全球范围内肝源极度匮乏，无数患者被迫在漫长等待中错失宝贵的生存机会。即便患者有幸接受肝脏移植手术，术后仍需长期服用抗排异药物，并警惕感染、肿瘤复发等风险。最新研究成果改变策略，由“静态”的肝脏移植转变为“动态”的肝脏按需、可控生长，同时避免了免疫排斥等副作用，为肝脏乃至心脏、肾脏、胰腺等器官移植领域提供了新思路。期待该研究成果早日从小鼠实验走向临床应用。

据《科学进展》杂志16日报道，3只恒河猴在植入式脑机接口（BCI）支持下，仅凭大脑信号，不用手脚，就能以“化身”形式在虚拟现实（VR）森林环境中完成连续导航和任务切换。比利时鲁汶大学的这一研究成果表明，脑机接口正从实验室中的“演示工具”，迈向更贴近现实应用的阶段。脑机接口可以在大脑与外部设备（如计算机或机械臂）之间建立直接通信，实现“所想即所控”，这对帮助瘫痪患者实现物体操控、交流或完成其他任务具有重要意义。但此前系统多依赖简单环境或需要明显的身体动作，难以适应现实世界中多变且不可预测的情境。植入部位和实验装置。图片来源：《科学进展》网站研究团队在3只猴子的初级运动皮层（M1）、背侧前运动皮层（PMd）和腹侧前运动皮层（PMv）3处运动相关脑区植入电极阵列。电极采集猴子大脑中的神经信号，经由人工智能（AI）模型解码后，用于控制虚拟现实环境中的“化身”。该VR系统提供立体视觉，并逐步引入更复杂和不可预测的情境。AI解码模型仅经过一个简短的被动训练阶段即可投入使用，随后无需再次训练。用于虚拟现实导航的脑机接口和连续导航任务的视频。图片来源：比利时鲁汶大学团队设计了两个层层递进的任务：一是控制屏幕上的球体移动，二是在第一人称视角下操控猴子“化身”穿行于虚拟森林。后者模拟了更接近现实的复杂场景，包含从中心位置向外的导航任务、障碍物规避、动态目标切换，以及在视觉复杂场景中的第一人称和第三人称连续导航，整体更贴近现实世界的行动过程。实验过程中，猴子无需做出任何实际动作，仅通过观察屏幕并利用脑信号即可完成操作。结果显示，猴子能够仅凭脑信号，在三维虚拟环境中实现准确、稳定的运动控制，且无需任何明显的身体动作。在部分实验中，它们还表现出清晰的学习能力，随着训练进展不断提升表现。研究还发现，前运动区在导航过程中提供了更为关键的信号，为理解不同脑区在脑机接口中的分工提供了新线索。这种能够连续导航、快速响应并适应复杂环境变化的脑机接口，更接近现实应用需求。例如，在家庭环境中操控轮椅，不仅需要前进和转向，还要避开家具、应对突发情况，并根据使用者意图即时调整方向。尽管距离临床应用仍有距离，尤其需要进一步开展人体试验，但该研究已表明，大脑具备通过脑机接口掌控复杂行为的能力。

一个国际天文学家团队首次绘制出距太阳系约39光年远的类地行星的气候图。这项研究基于詹姆斯·韦布空间望远镜的观测，聚焦于著名的TRAPPIST-1行星系统中最内侧的两颗行星。观测结果表明，这两颗行星的昼夜温差均超过500℃，意味着它们很可能不存在大气层。该成果已发表于新一期《自然·天文学》杂志。TRAPPIST-1行星系统。图片来源：美国太空网备受天文界关注的“七兄弟”TRAPPIST-1系统于2016年被发现。该系统拥有7颗行星，其中多颗与地球质量相近，至少有3颗理论上位于其恒星的宜居带内，这使得该系统成为研究行星演化与潜在宜居性的“天然实验室”。为纪念发现10周年，由瑞士伯尔尼大学和日内瓦大学学者主导并作为国家行星研究中心成员的国际团队，利用韦布望远镜对最靠近恒星、受其影响最大的两颗行星TRAPPIST-1b和TRAPPIST-1c进行了持续红外观测。通过连续60小时、覆盖行星完整轨道的观测，韦布精确测量了来自恒星及行星的光通量，首次绘制出此类行星的表面温度地图。数据显示，TRAPPIST-1b的白天面温度超过200℃，夜晚面则低于-200℃；TRAPPIST-1c的白天面温度接近100℃，夜晚面同样极寒。如此悬殊的温差表明，行星的昼夜两面之间几乎没有热量传输，这强有力地支持了它们缺乏一个能够有效重新分配能量的大气层。这一发现与理论预测相符。TRAPPIST-1系统中的行星所围绕的是一颗红矮星，距离其极近的行星通常会被潮汐锁定，即永远以同一面朝向恒星。强烈的恒星辐射与粒子流可能剥离了内侧行星原始的大气层，而缺乏大气层又导致了其极端的气候。这一结果也揭示了红矮星周围行星演化环境的严酷性。不过，天文学家强调，这并不意味着整个TRAPPIST-1系统都不具备宜居条件。正如在太阳系中，最靠近太阳的水星没有大气层，而更远的金星和地球则拥有大气层。该系统的外侧行星，特别是位于宜居带内的行星，很大可能保有大气。目前，韦布太空望远镜已开始对位于宜居带内的TRAPPIST-1e行星进行观测，帮助人类更深入地理解行星的最终命运以及地外生命存在的可能性。

4月份以来，北京、上海等一线城市房地产市场延续“小阳春”行情，交易热度持续攀升。数据显示，截至4月18日，北京4月份新房网签量累计达4444套，已超过3月份全月规模；上海同期新房网签量达5311套，环比微增。二手房市场同样保持活跃，北京、上海4月份二手房网签量分别为9916套和16503套，与3月份同期基本持平。“4月份重点城市楼市延续了3月份的回升态势，整体交易活跃度较高。”广东省住房政策研究中心首席研究员李宇嘉指出，一线城市二手房交易热度不减，新房交易也开始好转，市场修复迹象明显。中指研究院指数研究部总经理曹晶晶认为，春节后购房需求持续释放，叠加学区房入学窗口期、传统旺季等因素，推动了本轮“小阳春”行情。同时，前期房价回调使大量房源进入刚需可承受范围，进一步激发了阶段性需求释放。从成交结构看，刚需型购房者仍是二手房市场主力。中指研究院数据显示，2024年第一季度，北京总价300万元以下二手房成交占比达42.8%，较2025年全年提升5.7个百分点，成交量同比增长16%。李宇嘉分析称，目前重点城市二手房市场仍以低总价房源交易为主，中高总价房源交易相对平淡，置换链条循环仍有待畅通。高盛近日发布的报告预测，上海和深圳房地产市场或将在2024年底触底，复苏时间较其他一线和二线城市提前6至24个月，并预计两地房价将在2025年底至2028年底期间上涨15%。曹晶晶指出，后续楼市走势取决于两大关键因素：一是刚需热度能否有效传导至改善型需求，形成梯次释放；二是房价预期能否逐步修复，改善市场观望情绪。李宇嘉建议，未来可推进二手房“以旧换新”，将老旧住宅区改造与配套完善、新住宅区补足配套短板相结合，畅通置换链条。同时，各地可加强住房优惠政策、财政补贴等政策的系统集成，将年轻人就业、结婚、买房、生育等方面的综合支出全盘考虑，降低年轻人扎根城市的成本。希鸥网观察认为，当前楼市企稳趋势初显，但基础仍需夯实。政策需精准发力，打通供需堵点，才能实现市场的可持续修复。希鸥网观察强调，一线城市作为市场风向标，其交易热度的持续性将对全国楼市预期修复产生重要影响，需密切关注后续政策与市场互动效果。（本稿件整理自网络公开报道，将同步发布希鸥网、创新日报、锐CEO网、NasdaqLtd观察网、斯贝瑞品牌资讯、AI联播等网站，编辑：张多金，微信号：meisceo29，写稿、投稿咨询联系我。）

随着人工智能应用加速渗透千行百业，算力作为新质生产力的核心引擎，其自主可控与高质量发展已成为国家战略的关键支撑。国家数据局局长刘烈宏近日披露，截至今年3月，我国日均Token调用量已突破140万亿，相较2024年初增长超千倍。在需求井喷的同时，高端GPU断供风险日益凸显，构建安全可控的国产算力生态迫在眉睫。然而，产业的快速崛起与人才供给的滞后形成鲜明反差。硬件层面，国产算力已具备支撑大模型运行的基础能力；但在软件生态、迁移适配等领域，人才瓶颈却日益凸显。当前，算力人才的“结构性短缺”问题愈发突出：一名合格的算力运维工程师需在大规模集群环境中积累至少两年实战经验，而行业的发展速度远超人才培养节奏。人才结构性短缺：工程化能力成短板在英伟达CUDA生态长期主导的背景下，开发者向国产计算平台迁移需承担巨大的代码重构与学习成本，这使得软件生态的迁移适配成为比硬件建设更为复杂的系统工程。与此同时，高校课程体系中围绕昇腾、鲲鹏等国产平台的系统性教学与实践环节仍在完善中，人才培养与产业需求存在明显脱节。“全球算力领域的技术壁垒持续加深，人才是实现国产算力生态自主可控的核心。”华为中国战略与业务发展部部长唐小光表示。当前，高校科研更侧重算法创新，而对产业急需的模型迁移、算子开发、软硬协同优化等工程化能力培养相对滞后，导致人才供给无法满足产业需求。产教融合加速：从“实验室”到“实战场”针对这一痛点，政产学研正协同发力，构建支撑新质生产力发展的数智人才体系。工业和信息化部近日发布通知，明确实施算力人才培训计划，坚持“源头培养”与“在岗提升”并重，鼓励在中小企业数字化转型城市试点开展能力建设培训，开发普惠算力应用精品课程。产学研协同育人模式也在持续深化。4月15日，第十届华为ICT大赛中国总决赛挑战赛在华中科技大学拉开帷幕。本届赛事以“超智融合”为主题，要求参赛队伍基于昇腾、鲲鹏平台优化真实计算任务，旨在提升高校团队的工程实践能力。赛事已纳入我国普通高校大学生竞赛榜单，本届报名人数超过16万，覆盖全国1483所高校，最终475支队伍晋级中国总决赛。“华为举办ICT大赛挑战赛，正是为了培育精通国产技术、具备全球竞争力的拔尖创新人才，加速AI应用创新与普及，助力我国科技自立自强。”唐小光说。华中科技大学副校长冯丹表示，学校将产业需求引入校园、把实战场景融入教学，让学生在破解复杂工程问题中激发创新潜能。中国科学院院士、北京航空航天大学计算机学院教授钱德沛认为，“超智融合”已成为全球超算发展的重要趋势，华为将这一理念深度融入赛事设计，不仅是对产业真实需求的精准回应，更是对产教融合模式的创新探索。三方协同发力：构建人才生态闭环业内人士认为，国产算力生态的可持续发展，需要政府、高校、企业三方高效协同，构建政策引导、人才供给、技术落地的良性闭环。高校作为人才培养摇篮，核心任务是培养能够熟练运用国产技术平台的青年人才。华中科技大学的Dian团队探索出独特范式：这个全称为“基于导师制的人才孵化站”的团队已有23年历史，通过与华为等企业合作，让本科生从低年级开始参与前沿科研项目。截至今日，团队已孵化837名正式队员，在科研、竞赛、创业及人才输送方面成果突出。企业作为技术落地载体，为人才培养提供“实战战场”。华为向高校提供贴合前沿技术的课程资源，组织赛事活动以赛促学，并主导产学研协同攻关，打通技术从实验室到市场的“最后一公里”。通过这种模式培养的学生，在成长速度、岗位适应性等方面均表现出明显优势。华中科技大学学生李永康就是校企协同育人的优秀范例。2024年，他斩获华为ICT大赛实践赛昇腾AI赛项全球特等奖，随后成为华为开发者布道师、昇腾优秀开发者。他不仅在国产技术社区积极贡献代码、分享经验，还带动一众优秀开发者共同成长，为国产算力生态注入蓬勃的青春力量。希鸥网观察认为，国产算力生态的竞争本质是人才的竞争，唯有打通从理论学习到实践应用的完整路径，才能为产业发展筑牢根基。面向未来，应持续深化基础软件领域人才培养，围绕核心技术构建开放、实战化、全链路的人才培养体系，通过课程、训练、竞赛与认证的贯通设计，为青年学生提供系统化成长环境，为国产算力生态高质量发展培育更多优秀人才。（本稿件整理自网络公开报道，将同步发布希鸥网、创新日报、锐CEO网、NasdaqLtd观察网、斯贝瑞品牌资讯、AI联播等网站，编辑：张多金，微信号：meisceo29，写稿、投稿咨询联系我。）

今年是“十五五”开局之年，也是种业振兴行动由“五年见成效”迈向“十年实现重大突破”的关键一年。在粮食安全与农业现代化双重目标驱动下，如何培育出更优质、更高产、更智能的“好种子”，已成为农业科技竞争的核心。不久前，在海南三亚举办的2026种子大会暨南繁硅谷论坛上，与会专家围绕种质资源保护利用、生物育种技术创新、商业化育种体系构建等议题深入探讨，勾勒出未来种业发展的清晰路径。需求牵引：从“高产”到“优质+智能”的品种迭代要让“粮袋子”“菜篮子”“果盘子”品种更丰富、品质更优，离不开好种子。在2026种子大会的田间展示现场，来自全国156家育种科研单位和企业的1600多个作物新品种集中亮相，涵盖玉米、番茄、茄子等主要粮油和经济作物，展现出我国种业创新的蓬勃活力。北京市农林科学院玉米首席科学家赵久然提出，优质玉米品种应满足“好种植、好销售、好吃”三大标准：“好种植”指抗病抗逆性强、适应性广、产量稳定；“好销售”要求商品外观佳、货架期长；“好吃”则强调口感风味与营养品质的双重提升。中国农业科学院科技管理局局长李新海表示，过去10年，我国作物品种培育已从单纯追求高产转向质量型提升，目前审定品种中优质品种占比已达90%。未来，品种创新将围绕四大方向推进：适配机械化转型的耐密宜机收品种、应对气候变化的耐逆品种、满足消费升级的优质化品种、契合绿色发展的资源高效利用型品种。“要对接‘大市场’，以需求牵引品种创新。”中国农业风险管理研究会会长张红宇强调，应从保安全、保发展、保需求等角度出发，研发具有国际竞争力的新品种，完善价格形成机制与品牌建设，满足多元化市场需求。双轮驱动：种质资源“宝库”与智能育种“钥匙”并重种质资源是育种创新的“芯片”。通过第三次全国农作物种质资源普查，我国长期保存的农作物、畜禽、水产养殖种质资源总量跃居世界第一，构建起以国家长期库为核心、中期库与种质圃为支撑的保护体系。依托2025年上线的全国农作物种质资源共享信息平台，资源挖掘利用效率显著提升。中国农业科学院作物科学研究所研究人员陈彦清表示，要在“应收尽收、应保尽保”的基础上，推动资源的安全保护与高效共享。目前，我国已挖掘出一批与高产、优质、抗病虫、养分高效等性状相关的优异基因，正从种质资源大国迈向基因资源强国。育种技术则是开启“宝库”的“钥匙”。当前，生物育种产业化进入加速扩面突破阶段。农业农村部科学技术司有关负责人表示，将支持科研单位和企业开展关键技术攻关，加快基因挖掘、多性状叠加等创新，推动突破性品种尽快走向生产一线。“生物技术+信息技术+人工智能”正催生数字化、智能化育种新范式。中国科学院院士、崖州湾国家实验室主任李家洋指出，未来育种将迈向“智能育种”时代：一是培育“智能品种”，让作物能主动感知环境变化、调控生理状态，破解高产与高抗的矛盾；二是实现“智能培育”，通过AI与大数据精准设计基因模块，按需定制理想品种，让育种从“经验选育”走向“精准智造”。企科协同：打通从“实验室”到“田间”的转化通道“十五五”规划纲要明确提出“健全商业化育种体系”。近年来，种业企业创新主体地位持续强化，企业牵头承担国家种业重大科技项目占比超过六成，研发投入较2020年翻倍，初步形成头部企业、专精特新企业与中小企业协同发展的梯度格局。中国种子协会会长张延秋表示，企业最贴近市场，应作为“出题人”引领研发方向，同时发挥科研成果转化最佳载体的作用。中国种子集团有限公司总经理助理张晓强介绍，公司正通过“揭榜挂帅”项目推动“企业出题、院所出智、成果共享”的研发闭环，已挖掘测试基因36个，审定大田作物品种11个。企科合作正从“一对一”零散对接升级为“多方协同、批量转化”的系统性合作。在2026种子大会期间，中国种子集团有限公司与3家科研单位就4个生物育种大豆品种达成科技成果转化合作。河南省豫玉种业股份有限公司通过与高校合作选育的玉米品种MY73，连续两年推广面积超2000万亩，成为全国种植面积第一的玉米品种。希鸥网观察认为，随着政策体系不断完善与创新主体活力释放，我国种业正加速迈向高质量发展新阶段。未来需进一步构建“政府有为、市场有效、法治有序”的发展环境，让资源流向最具潜力的创新主体，为原始创新筑牢制度保障。（本稿件整理自网络公开报道，将同步发布希鸥网、创新日报、锐CEO网、NasdaqLtd观察网、斯贝瑞品牌资讯、AI联播等网站，编辑：张多金，微信号：meisceo29，写稿、投稿咨询联系我。）

从仓储环节的拆码垛自主决策，到车厂流利架分拣、工程螺栓保护软套剥离，再到药店场景的货架识别、精准抓药打包……近年来，机器人正加速向ToB（面向企业）领域渗透，应用场景持续拓展，逐渐成为驱动产业增长的核心力量。希鸥网观察发现，随着技术迭代与产业链成熟，ToB场景的规模化部署正成为机器人产业发展的核心引擎，但业内人士普遍指出，机器人的通用能力仍是实现大规模商业化落地的关键挑战。ToB规模化部署提速，产业增长动能强劲随着技术与产业链的持续发展，机器人商业化落地进程不断提速，ToB场景的规模化部署正成为产业增长的核心驱动力。多家企业数据显示，工业制造、智慧物流等领域已成为机器人应用的主战场。优必选（09880.HK）在其2025年度业绩报告中披露，全年总营收达20.01亿元，同比增长53.3%。公司持续聚焦工业制造场景的规模化落地，推动WalkerS系列机器人的“打工”模式迈入群体智能新阶段。截至2025年底，优必选全尺寸具身智能人形机器人已实现年化产能超6000台，产品覆盖汽车制造、智能制造、智慧物流、具身智能数据中心等重点领域。拟在科创板上市的宇树科技公开披露，2025年度不含双臂轮式的类人形态纯人形机器人的发货量已超5500台，产品覆盖科研教育、商业消费与行业应用等现实场景。银河通用的具身智能产品也在多领域实现规模化落地：在工业制造领域，斩获宁德时代、德国博世、丰田汽车等国内外龙头客户的深度合作订单，累计订单量达数千台；在即时零售与智慧仓储领域，实现百台级机器人7×24小时自主运营的规模部署；在文旅和医疗康养领域也有多场景的应用落地。银河通用在发展初期选择零售、工业、康养三大场景，背后有着清晰的判断逻辑——优先从ToB场景切入，再逐步走向ToC。“具身智能发展初期，技术、成本与稳定性尚处快速演进阶段，ToB场景凭借需求明确易闭环、规模部署能反哺模型迭代、商业回报路径清晰等优势，成为现阶段的优先选择。”银河通用机器人首席战略官赵于莉表示。作为灵巧手领域的行业头部企业，灵心巧手正持续推动具身智能核心部件迭代升级，旗下Linker Hand系列产品构建起覆盖11至42自由度的完整产品矩阵，可精准适配消费、工业及科研等全场景应用需求。数据短板成核心瓶颈，行业共识聚焦数据体系建设如何让机器人在各场景中大规模商用落地，正成为行业技术攻关与生态构建的核心目标。业内普遍认为，机器人的通用能力是商业化落地的关键，而当前大模型的算力与算法发展已日趋成熟，真正制约机器人场景泛化能力的核心卡点，仍是数据短板。“从技术上来说，当前具身智能规模化应用的核心瓶颈，并不主要在算力或单一算法能力上，而在于数据体系的建设能力。”赵于莉强调。她指出，具身智能和传统AI的一个本质区别在于，它需要的是高质量、强关联、覆盖真实物理世界的操作数据，而这类数据获取成本非常高，且难以标准化。如果没有足够规模和多样性的训练数据，模型很难具备真正的泛化能力，需要在不同场景之间反复调试，难以实现规模复制。宇树科技方面也认为，当前高性能通用机器人行业正处于商业化突破与技术迭代加速的关键阶段，算力支撑薄弱、高质量数据缺乏导致模型智能化程度不足，成为制约行业发展的重要瓶颈。灵心巧手联合创始人左家平则表示，“现阶段机器人大多只能在产线上完成有限的重复性操作，远达不到全场景通用的水平。究其原因，核心在于真实世界的操作数据积累不足，比如拿一瓶水、一个生鸡蛋或一块豆腐，算法和算力可以指令机器人完成‘拿’的动作，却无法精准控制指尖施力大小。”“这种力度的把控，无法通过虚拟仿真或视频数据训练实现，必须依靠真实场景下的海量操作数据进行采集、验证与迭代优化。这正是行业当前面临的重要卡点——‘虚实拟合’。”左家平强调说。为此，包括灵心巧手、银河通用、宇树科技在内的众多机器人产业链企业，均已瞄准数据这一核心卡点，积极布局真实场景下的数据采集、虚实拟合与模型迭代等关键业务，试图通过打通“数据采集-训练优化-场景落地”的闭环，突破机器人通用能力不足瓶颈。业界期盼政策护航，多方协同破解落地难题为推动机器人快速落地真实场景，业界期盼政策从开放应用场景、补贴数据建设、降低企业风险、打通市场准入等维度提供支撑。事实上，国家层面已持续为机器人产业发展提供了顶层设计与方向指引。《人形机器人创新发展指导意见》《“机器人+”应用行动实施方案》以及“十五五”规划纲要等，从战略高度为机器人产业的技术突破、规模化落地和产业链升级提供了核心支撑。与此同时，业内也提出了进一步优化的政策建议：一方面，呼吁扩大场景开放范围，推动央企、国企等重点主体率先开放产线、园区等真实应用场景，建立“容错试错”机制，为机器人积累实操数据创造有利条件；另一方面，建议出台针对性补贴政策，例如在数据采集、虚实拟合、场景验证等关键环节给予补贴支持。“当前，机器人产品的市场开放度仍显不足，无论是地方市场、大型国企还是重点产业领域，机器人企业大多处于主动推介的状态，而非需求方主动找上门寻求合作。”左家平认为，推动机器人真正融入各类场景，核心在于激发场景方的内生需求，辅以国家层面政策引导。对此，左家平建议，针对机器人智能化应用推出场景示范项目与专项补贴政策，以此推动机器人替代传统场景中危险、重复、枯燥的人工环节，真正实现从“企业推”到“市场要”的转变。此外，也有业内人士建议，针对医疗、养老等应用场景，尽快健全机器人产品的准入标准，并搭建对应的保险体系，切实降低企业的商业化落地风险。希鸥网观察认为，随着政策体系的逐步完善与行业共识的深化，机器人产业有望在ToB领域实现更深层次的突破，为实体经济高质量发展注入新动能。（本稿件整理自网络公开报道，将同步发布希鸥网、创新日报、锐CEO网、NasdaqLtd观察网、斯贝瑞品牌资讯、AI联播等网站，编辑：张多金，微信号：meisceo29，写稿、投稿咨询联系我。）

美国马里兰州罗克维尔市和中国苏州2026年4月20日/美通社/ -- 致力于在肿瘤等领域开发创新药物的领先的生物医药企业——亚盛医药（纳斯达克代码：AAPG；香港联交所代码：6855）宣布，公司将在2026年美国癌症研究协会（AACR）年会上将以壁报形式公布四项临床前研究成果。该会议于2026年4月17日至22日在美国圣地亚哥举行。本次壁报涉及公司三个品种，包括：原创1类新药BCR-ABL抑制剂奥雷巴替尼（商品名：耐立克®；研发代号：HQP1351）、FAK/ALK/ROS1三联酪氨酸激酶抑制剂APG-2449、以及PRC2/EED抑制剂APG-5918。亚盛医药首席医学官翟一帆博士表示："我们很高兴能在2026 AACR年会上公布这四项临床前研究成果。这些研究展现了我们研发管线的广度与多样性，探索了核心产品在血液恶性肿瘤和实体瘤中的多重联合治疗潜力。值得关注的是，本次展示体现了奥雷巴替尼在慢性髓细胞白血病（CML）之外的更多潜力，包括其在子宫内膜癌（EC）、套细胞淋巴瘤（MCL）等领域的新应用，以及与BTK抑制剂的联合用药方案。此外，我们针对BRAF突变肿瘤开展的APG-2449研究、以及针对小细胞肺癌开展的APG-5918研究，凸显了我们聚焦攻克耐药机制、探索联合用药策略的战略方向。这些临床前研究将为临床开发策略提供重要支撑，并与我们正在推进的全球注册临床试验形成互补，助力我们为存在未被满足治疗需求的患者带来新的选择。"亚盛医药在本次AACR年会上展示的具体数据如下：（摘要编号4583）Multitarget kinase inhibitor Olverembatinib (HQP1351) is efficacious and synergizes with chemotherapy in preclinical models of endometrial carcinoma (EC)多靶点激酶抑制剂奥雷巴替尼（HQP1351）在子宫内膜癌（EC）临床前模型中具有显著疗效，且与化疗联合时可产生协同增效作用背景介绍：总结：（摘要编号：5875）Multikinase inhibitor Olverembatinib (HQP1351) is efficacious and synergizes with BTK inhibitor acalabrutinib in mantle cell lymphoma (MCL) preclinical models多激酶抑制剂奥雷巴替尼（HQP1351）在套细胞淋巴瘤（MCL）临床前模型中具有抗肿瘤疗效，并与BTK抑制剂阿可替尼存在协同作用背景介绍：总结：（摘要编号：1858）FAK inhibition by APG-2449 enhances the antitumor activity of MAPK pathway blockade in BRAF V600E-mutant tumor models在BRAF V600E突变肿瘤模型中，APG-2449通过抑制FAK活性增强MAPK通路阻断的抗肿瘤作用背景介绍：总结：（摘要编号：4500）Embryonic ectoderm development (EED) inhibitor APG-5918 synergizes with topoisomerase I inhibitors in preclinical small-cell lung cancer (SCLC) models through epigenetic priming of chemosensitivity胚胎外胚层发育蛋白EED抑制剂APG-5918通过表观遗传调控增强化疗敏感性，在小细胞肺癌（SCLC）临床前模型中与拓扑异构酶I抑制剂呈现显著协同抗肿瘤活性背景介绍：总结：关于亚盛医药亚盛医药（纳斯达克代码：AAPG；香港联交所代码：6855）是一家综合性的全球生物医药企业，致力于研发、生产和商业化创新药，以解决肿瘤领域全球患者尚未满足的临床需求。公司已建立丰富的创新药产品管线，包括抑制Bcl-2和 MDM2-p53 等细胞凋亡通路关键蛋白的抑制剂、新一代针对癌症治疗中出现的激酶突变体的抑制剂以及蛋白降解剂。公司核心品种耐立克®是中国首个获批上市的第三代BCR-ABL抑制剂，已获批用于治疗伴有T315I突变的慢性髓细胞白血病慢性期（CML-CP）和加速期（CML-AP）患者，以及对一代和二代TKI耐药和/或不耐受的CML-CP成年患者。该药物所有获批适应症均已被纳入中国国家医保药品目录（NRDL）。目前，亚盛医药正在开展耐立克®三项全球注册III期临床研究，分别为：获美国FDA和欧洲EMA许可的评估耐立克®治疗新诊断费城染色体阳性急性淋巴细胞白血病（Ph+ ALL）患者POLARIS-1研究；获美国FDA和欧洲EMA许可的评估耐立克®治疗经治CML-CP成年患者的POLARIS-2研究；评估耐立克®治疗SDH-缺陷型GIST患者的POLARIS-3研究。

上海2026年4月20日/美通社/ -- 在工业自动化控制领域，可编程逻辑控制器（PLC）与分布式控制系统（DCS）作为核心控制设备，性能与可靠性直接决定了生产系统的稳定与效率。当前，中国PLC市场正稳健增长，新能源、工业机器人等新兴领域快速发展且需求强劲，技术向智能化、开放化、集成化演进，国产替代进程加速。依托深厚的技术积累与全面的产品布局，思瑞浦可为PLC/DCS系统提供从信号采集、输出控制到电源管理、通信接口的全链路、高性能模拟芯片解决方案，产品已广泛应用于20多余家行业头部厂商，累计出货型号超过320个，成为工业控制领域值得信赖的国产芯片合作伙伴。模拟输入(AI)方案：精准采集，稳定可靠在PLC/DCS系统中，模拟量采集是连接现场物理信号与数字控制的核心环节，负责将温度、压力等连续变化的信号精准转换为数字量，其精度直接决定了整个控制系统的调节质量与决策可靠性。在模拟量输入模块上，思瑞浦提供多款高精度ADC和模拟前端芯片，满足±1/2/5/10V电压信号、±20mA，4~20mA电流信号场景下的输入信号采集需求。推荐方案TPAFE5173TPAFE5173一款高精度16位、500kSPS的8通道ADC ，增益误差温漂仅1ppm/℃；输入最大支持±12.288V，内置 ±30 V钳位保护，单通道过压时不会串扰其他通道，保障系统连续可靠运行；集成了4.096V基准（10 ppm/℃），省去外置基准，简化设计；同时支持断线检测，可快速定位连接故障，提升系统自诊断能力。高性价比方案TPC517系列+TPA1864TPC517系列包含14/16bit、250k/500k/1MSPS、4/8通道多种ADC，内置基准，配合高精度运放，可实现灵活且低成本的多通道电压/电流采集。测温模方案在PLC/DCS系统中，温度是过程控制的关键参数，无论是化工合成、冶金热处理还是能源监控，精确的温度采集都是保障工艺流程稳定、提升产品质量、降低能耗的核心环节。针对RTD和热电偶测温需求，思瑞浦TPC6240高精度测温方案，24bit、8kSPS、Σ-ΔADC，支持8ch差分/16ch单端输入，集成PGA、IDAC、内置基准，支持2/3/4wire RTD和热电偶TC测温，配置灵活。模拟输出（AO）方案：灵活输出，高效控制在PLC/DCS控制系统中，模拟输出（AO）是将数字指令转化为物理动作的执行层，直接驱动调节阀、变频器等执行机构，实现压力、流量、转速等参数的精确调节。其输出精度与响应速度决定了工艺回路的控制品质，是保障生产高效稳定运行的关键环节。在模拟输出模块中，思瑞浦提供从分立到集成、单通道到多通道、电压到电流输出的完整DAC解决方案，满足不同系统架构需求。器件器件名称运算放大器TPA186x，40V，6MHz零漂运算放大器DACTPC2190，8通道高精度电压输出DAC，集成内部基准降压转换器TPP36106，36V/1A同步降压转换器电阻阵列TPR8602，1：10四精密电阻模拟开关TPW4157，1Ω低压SPDT开关多通道集成方案TPC2884TPC2884是高集成度的模拟输出方案，4 通道 16 位 DAC 在常温下配合内置基准无需校准即可达到 0.1% FSR 精度；支持电流与电压共端子输出，简化现场接线与配置；内置ADC可回采 IOUT、VOUT 及 AVDD，实现对输出信号的实时监控，有效提升系统安全性与可控性。TPC2884具备 65V电源耐压与±50V端口耐压，可从容应对工业现场接线错误或瞬态过压，显著增强系统鲁棒性。同时优化了上下电过程中的输出过冲，避免在系统启停时对执行器造成误动作，保障设备运行可靠。单通道集成方案：TPC2201TPC2201是一款完全集成的高精度电压电流输出16位DAC。电流输出覆盖4–20mA、0–24mA等工业标准范围，常温精度0.06%FSR；电压输出支持0–10V、±10V等范围并带10%过量程，常温精度0.07%FSR。芯片集成4ppm/℃ 基准源与LDO，简化外部电源设计；内置多种报警与保护功能，并支持菊花链SPI通信，便于多通道级联扩展，适用于对精度与可靠性要求严苛的工业控制场景。数字输出（DO）方案：高边/低边驱动，灵活可靠。

杭州2026年4月20日/美通社/ -- 4月16日，由浙江省应急管理厅（以下简称"省应急管理厅"）指导、中控技术与杭州电化集团（以下简称"杭电化"）共同研发的"具身智能（危化巡检）"应用正式上线发布。这标志着浙江省在危化品安全生产领域率先实现具身智能技术落地，以科技硬实力破解高危场景巡检难题，为全国化工行业安全智能化转型树立了标杆。该应用也是省应急管理厅上线的 "人工智能+应急管理"第四批应用场景，是全省应急管理系统抢抓AI机遇、深化数字赋能、培育新质生产力的务实行动。作为本次应用的核心研发方，中控技术充分展现了在工业AI、机器人等领域的综合技术优势，精准直击氯碱企业电解装置人工巡检人员暴露风险高、作业频次多、劳动强度大、识别不精准四大核心痛点，以杭电化电解装置为实景落地场景，构建智能识别、状态确认、报警推送、闭环管理一体化智能巡检体系，由具身智能机器人、氯碱电解专用巡检大模型、智能巡检管理系统三大核心模块组成，实现危化巡检从"人力防控"到"智能智防"的跨越式升级。直面高危！破局氯碱行业致命风险与困局氯碱化工是国民经济基础产业，而电解装置作为生产核心枢纽，涉及重点监管危险化工工艺，生产过程伴生氯气、氢气等剧毒、易燃易爆介质，安全风险等级极高。传统人工巡检模式下，作业人员需高频次进入高温、腐蚀、强磁场恶劣环境，不仅劳动强度极大，更面临直接中毒、燃爆风险；同时人工巡检依赖经验判断，对电解槽断流、微小泄漏、温度异常等隐性隐患识别滞后、准确率低，极易因漏检、错检引发联锁跳停、火灾甚至爆炸事故，成为制约行业安全发展的顽固瓶颈。让机器替人涉险，以智能消除隐患，已然成为氯碱行业安全升级的必然选择。钢铁守卫！中控技术机器人破解高危巡检难题在杭电化氯碱车间，中控智能巡检机器人搭载高清相机与红外热像仪，实现12台电解槽近5000根碱液管、1248对电解槽垫片每小时全覆盖巡检，突破高温、腐蚀环境下人工耐受极限，24小时不间断值守。机器人可实时精准识别设备破损、可燃有毒气体泄漏、管道断流、地面漏液、温度异常、非授权人员入侵六大类隐患，第一时间触发报警，真正做到不漏检、不错检。自投运以来，中控智能巡检机器人已有效杜绝入槽盐水管堵塞、盐水/碱液循环管断流引发的槽电压上升、联锁跳停及火警隐患，从源头规避重大安全风险。相较于传统人工巡检，中控技术"AI+机器人"巡检系统通过三大能力建设，精准赋能厂区巡检效率和准确性提升，有效降低了高危场景下的安全风险，极大减轻人员劳动强度。(1)通过优化机器人硬件与边缘计算模块，大幅强化环境适应能力；(2)依托联动控制系统与AI+能效平台，完成电压采集、数据集成、负荷智能分配，异常状态下自动降低整流电压；(3)针对断流识别这一行业难题，通过AI+数据增广平台打造专属算法模型，彻底攻克巡检核心技术壁垒，在降低高危风险的同时，极大减轻人员劳动强度。从"人工涉险"到"智能值守"，从"被动处置"到"主动防控"，本次"具身智能（危化巡检）"应用的发布，不仅是浙江省"人工智能+应急管理"融合创新的重要实践，更从根本上重构了危化行业安全管理逻辑。省应急管理厅的高度认可与指导，为这一创新成果的快速落地提供了坚实保障。未来，中控技术将持续以工业AI为核心，深化与化工企业、政府部门的协同创新，推动智能巡检技术突破场景边界、覆盖全品类危化环节，打造可复制、可推广的行业标杆方案，以硬核科技筑牢中国化工产业的安全底座。