京东物流“超脑”3.0：五大模型覆盖仓储到配送全链路

11月6日，京东物流披露“超脑”大模型已迭代至3.0版本，进一步提升供应链全链路的智能决策与协同执行能力。相比2.0版本，“超脑”3.0运作效率更高、系统韧性更强、运营成本更低，亿级包裹端到端最优路径规划的求解时间从分钟级压缩至秒级，推动从仓储到配送全流程的精准执行。

京东正在加速建设全球最大物理世界运营中心。“超脑”3.0是物流行业首个从仓储到配送全程由AI“指挥”的工业级大模型应用集成体，也是AI大模型在供应链全链路全流程最大规模的应用。它由五大供应链原生工业级大模型组成：PreX预测大模型负责从海量、多维、动态数据中洞察需求与供给变化；OptiX决策大模型融合运筹优化、强化学习与生成式大模型能力，在仓网、库存、运输、人员和设备等复杂约束中求解全局最优方案；OmniX多模态大模型统一理解图像、视频、空间和物体；GeoX时空大模型将地址、位置、路径和时间纳入统一时空坐标系；EmbodiedX具身大模型将感知与决策转化为机器人可执行的动作。

供应链是AI最复杂的应用场景之一：数百万种商品形态各异，上千个仓库和分拣中心布局、设备、流程各不相同，运输网络覆盖全国且路况、天气、突发事件随时变化。AI落地面临三重挑战：物理世界的信息“读不懂”，如装载率需从摄像头画面实时测量、包裹破损需视觉识别；物理世界的规律“算不准”，抓取力度、无人车行驶都须符合物理规律；物理世界的执行“容错低”，操作须精确到毫米级、响应到毫秒级。

为突破落地瓶颈，“超脑”3.0构建了决策AI、流程AI、物理AI三位一体的技术体系：决策AI先求解全局最优，流程AI将决策转化为跨系统协同指令，物理AI在真实世界中执行并实时反馈，形成“感知—预测—决策—执行—反馈”的闭环。其中决策AI在覆盖超3600个仓库、超60万名员工的复杂网络中，将订单、库存、仓网、车辆、路况、天气及图像、视频、位置等多模态信息统一建模，预判供需变化并求解全局最优。