AICon北京站12月18日开幕，腾讯分享AI原生研发工具链

2026年AICon人工智能开发与应用大会·北京站将于12月18日至19日在北京新云南皇冠假日酒店举办。本届大会以探索AI应用边界为主题，设置13大技术专题，覆盖大模型后训练、推理优化、Agent工程、知识工程、智能体评测与安全、自进化系统、AI软件交付、原生架构及组织变革等核心方向，汇聚一线技术专家分享AI技术突破与企业规模化落地的真实实践。

大会指出，AI正从回答问题的辅助工具，走向理解目标、调用系统、完成任务的工作承担者。当Agent真正进入企业流程，问题不再是“如何把AI做出来”，而是哪些工作可以交给AI、结果如何验收、权限、成本与风险如何收住。Coding Agent也从代码补全演进为能理解代码库、运行测试、完成复杂任务的工程协作者。OpenAI、Google Cloud、Anthropic的最新实践共同指向一个结论：模型决定Agent能做什么，工程决定它能否真正进入生产、创造价值。

腾讯资深研发工程师陈偲颖已确认出席“Agentic Software Engineering｜从代码生成到软件交付”专题，发表题为《AI Native企业研发工具链：架构重构与持续演进》的主题分享。她指出，当Agent开始参与企业业务研发，承担需求拆解、业务配置与实现、质量校验等任务，工具链要解决的问题随之变化：单次业务系统操作成功，如何保证整条研发任务链路正确？长任务中的业务状态偏差和上下文失真，如何发现并恢复？业务操作权限如何随风险受控开放？一次任务中的修正，又如何成为下一次可复用的经验？

陈偲颖团队的实践从配置驱动转向意图驱动：用户表达业务目标，系统结合专家知识生成方案，通过低代码Harness编排执行。底座围绕四条主线建设：业务操作工具协议化与能力原子化、Agent运行时工程化、上下文工程平台化，以及摩擦信号驱动的改进闭环。这套架构以“AI的操作系统”为定位，输入侧通过知识、规则和上下文收敛方案，输出侧让用户看懂执行过程、判断结果是否可信并能直接修改，权限、审计、评测和人工审批贯穿其中。

目前该体系已覆盖需求拆解、业务配置与实现、质量校验等核心链路。陈偲颖曾任职于多家全球知名科技公司，专注营销活动技术领域，持有多项技术专利，2023年起聚焦LLM与工程效能的深度融合，主导某互联网大厂低代码平台AI能力建设，推动承载数百款业务的平台完成从传统开发模式向AI原生开发范式的演进升级。