DigitalOcean推出学习与数据服务，助力AI智能体持续自我迭代

11月6日，DigitalOcean发布Learning Services和Agent Data Services公开预览版，让开发者可以在统一的AI原生云平台上构建、评估和持续改进AI智能体。新服务基于DigitalOcean的Inference Engine和Managed Agents构建，使智能体能够从真实世界交互中学习、识别弱点、测试改进并使用企业自有数据。

Learning Services包含三种能力：Insights用于记录智能体活动；Signals用于识别失败和性能短板；Simulations用于在部署前通过模拟真实对话测试潜在改进。增强版Inference Router与Learning Services相互独立，但可根据任务需求优化模型选择，平衡成本与输出质量，并可针对新版模型重复执行同一套评估用例。

Agent Data Services为AI智能体提供安全的托管数据底座，处理并索引文档、视频、音频、日志和智能体会话，使这些信息可通过具有内置治理和访问控制的统一目录进行搜索和访问。它与Learning Services集成，Signals将会话写入Data Services，Optimizer仅在客户明确授权的前提下从中提取训练、测试数据。

LakeOps联合创始人Jonathan Saring指出，回写循环是最有趣的部分，一旦追踪、工具调用和结果反馈到评估或学习中，它们就不再是普通日志，而是生产数据。TinyFish联合创始人Keith Zhai则强调，Signals和Simulations可以在大量用户踩坑之前，基于异常会话完成修复。

目前，DigitalOcean Insights、Signals和Evaluations（包括Simulations）已提供公开预览，Inference Router优化和Agent Data Services则提供私有预览。