给AI出题，正在成为一门30亿美元速度的生意

希鸥网产业观察：在AI训练数据服务这条细分赛道上，一个反常识的信号正在浮现——卖“考题”和“模拟办公室”的生意，收入增速跑赢了多数基础模型公司本身。核心看点在于，专业知识的组织能力正取代廉价标注，成为数据生意的定价锚点。

2026年，数据服务商Mercor公布D轮融资进展，参投方包括Zoom创始人袁征相关方，《福布斯》估算袁征及其家族身家约55亿美元。此前Mercor宣布收购Deeptune，后者用约两年时间复刻数百款企业应用，供AI在仿真软件环境中反复练习。Mercor与金融软件公司Ramp共建的APEX-Accounting，把模型放进模拟账套考多步骤会计任务。

Mercor交付的是三道件：一道题、一个可操作的工作环境、一套可复用的评分标准。客户付费做训练与评测，Mercor组织专家交付，再向专家结算。公司披露海内外专家网络超500万人，2026年5月每周逾3万名活跃承包商，D轮公布时每天向专家支付约500万美元。2026年上半年总营收约6.14亿美元，较2025年全年高约70%，二季度毛利率约33%，约六成至七成收入用于支付承包商。

Mercor与SkyRL用1,928道专家编写的任务给阿里开放权重模型Qwen做后训练，其中一个版本在APEX-Agents留出测试题上的首次尝试通过率从16.11%升到27.29%。DeepSeek、Kimi和Qwen均出现在其公开评测榜单上。据《福布斯》报道，Mercor与腾讯有业务往来，阿里巴巴也在客户清单上；2026年第二季度来自国内AI实验室的收入约占总收入2%。2026年秋天，Mercor发布面向大陆普通话场景的金融、法律、医疗和咨询专家合同岗位，金融岗标价65美元一小时，法律岗85美元一小时，试点期定为10月23日至11月19日。

希鸥网认为，这门生意的护城河不在专家数量，而在题库与仿真环境能否被同一客户反复复用。一次性交付的项目收入，天花板由客户换模型的频率决定；而可复用的评测资产，能把每次模型迭代变成一笔复购。对创业者而言，可操作的动作是：先锁定一个流程规则高度本地化的垂直场景，把验收标准做成可反复调用的题集，再谈规模化招募。

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