产业观察

在具身智能火热的当下，一群数据采集员正在狭窄的民宿里，通过重复叠被子、整理桌面等机械劳动，为机器人提供不可或缺的“行动教材”。他们穿戴着装有运动相机和传感器的采集设备，以极其缓慢且连贯的动作完成家务，将人类的身体经验转化为数据，填补机器人训练在真实物理世界中的巨大空白。这些数据的价值远超采集员所得。一组采集员8小时产出的有效数据，在市场上最高可售数千元，但处于价值链底层的采集员日薪仅为200元。这条产业链上，劳务公司、数据服务商层层抽成，而采集员不仅要忍受设备调试的耗时与身体的酸痛，还面临着数据因画面丢失或动作违规而被判定无效的考核压力。行业需求的爆发催生了“卖铲子”的生意，众多从自动驾驶转型或新成立的数据服务企业纷纷入局。尽管社交媒体上鼓吹这是“百万缺口”的热门新职业，但现实是大部分岗位通过劳务外包招聘，工作枯燥且极不稳定。高昂的设备成本与有限的产能，让企业更倾向于短期雇佣，而非提供长期保障。从业者多为遭遇裁员的前程序员、背负房贷的前中介或寻找过渡期工作的大学生。他们深知这份工作无法长久，只是在等待下一个机会出现。正如一位采集员所感叹的，当机器人学会了这些技能，人类又将面临新的失业焦虑，这种无力感笼罩着整个采集现场。随着模型能力的提升，行业对数据的要求正从简单的动作采集向专业领域标注转移。简单的体力型数据采集员终将面临被替代的风险，正如当年的基础标注员一样。在机器人真正解放人类劳动力之前，这群采集员正用自己的身体常识，一点点喂养着即将改变未来的算法。本篇内容整理自网络，同步发布在 AEX新讯社中文网、希鸥网、斯贝瑞品牌资讯、RCEO创新网、AI联播网、创新日报 等媒体平台。如需删改或发布内容，请联系微信：meisceo29

在B端定制化被视为“脏活累活”的AI赛道，基点起源（AlignBase）正用数据改写规则。成立仅半年，这家由前零一万物联合创始人戴宗宏创立的公司，不仅将订单金额提升了一个数量级，更在半年内完成了数亿元的三轮融资，吸引了国科投资、上海半导体产投等知名机构的押注。面对外界对定制化模式“不够性感”的质疑，戴宗宏用数千万元的在手订单和覆盖冶金、化工、半导体等10多个行业的落地案例，给出了有力的回应。戴宗宏的核心打法，是用一套名为“全要素大模型”的工业AI操作系统，重构传统定制化的交付逻辑。这套系统被定义为关于业务数据的“工业世界模型”，它不需要依赖昂贵的行业专家驻场，而是直接利用企业原始的、未经清洗的业务数据，构建出反映真实生产过程的数字孪生模型。通过持续的学习与推演，系统能像大脑一样找出生产环节的潜在优化点，将传统动辄几百人、耗时数月的定制化项目，压缩至单人控制、两周左右交付，且效果优于传统大厂团队。与传统AI试图替代人力的逻辑不同，基点起源坚持“提质增效”而非“减员增效”的路径。戴宗宏发现，传统制造业更关心产能、良品率等直接指标，而非单纯的人力节省。因此，他们的系统不造“数字员工”，而是通过APP直接向一线工人交付最优生产方案。例如在冶金场景，系统会精确指导工人何时堆料、堆多少料。这种模式不仅避开了企业对于AI替代人工的抵触，更在某工艺段实现了关键指标2-3倍的提升，年节省成本达千万元。在商业化策略上，基点起源展现了极强的自信与差异化。面对数据治理水平参差不齐的现状，他们反其道而行，直接利用企业保留完整信息的原始数据，无需客户进行复杂的预处理。更关键的是，他们敢于将业务优化指标作为交付条件写进合同，并采用“按预期效果定价”的模式。这种与客户利益绑定的共赢策略，打破了传统厂商不敢承诺效果的僵局，成为其快速拿单的关键。尽管进展迅猛，戴宗宏对现状保持着清醒的认知。目前基点起源的客户主要集中在数据基础较好的头部企业，系统的泛化能力仍有待提升。下一步，团队计划深耕5-10个重点行业，打磨出标准化的端到端交付产品，从而将这套“工业世界模型”的能力从头部向更广泛的中小企业辐射，真正实现AI在工业核心场景的规模化落地。本篇内容整理自网络，同步发布在 AEX新讯社中文网、希鸥网、斯贝瑞品牌资讯、RCEO创新网、AI联播网、创新日报 等媒体平台。如需删改或发布内容，请联系微信：meisceo29

2024年至2025年，人工智能以前所未有的速度从技术实验室走向社会生活的每一个角落。大语言模型的参数规模从千亿级跃升至万亿级，多模态能力从“能看能读”进化到“能听能画能生成视频”，AI不再只是工程师手中的代码工具，而成为普通人日常对话、内容创作、出行购物乃至医疗诊断中不可或缺的智能伙伴。从DeepSeek以557万美元训练成本实现接近OpenAI o1的推理能力，到视频生成模型实现分钟级高质量内容创作，AI技术的门槛正在以前所未有的速度降低，全民AI的时代已然到来。在这场席卷全球的AI浪潮中，亚洲国家正以惊人的活力深度参与其中。中国企业在开源模型、应用落地和算力基础设施上全面发力，DeepSeek、通义千问、文心一言等国产大模型在全球范围内赢得广泛关注与使用；以色列凭借其深厚的科技创新基因，在自动驾驶视觉、云安全AI、边缘芯片等硬核赛道持续输出世界级技术；韩国依托三星、Naver等科技巨头构建从芯片到终端的完整AI产业链；日本在AI与创意产业、制造业的融合中走出独特路径；印度以庞大的IT服务产业为基础向AI价值创造加速转型；新加坡则以东南亚超级APP生态为核心，将AI深度嵌入数亿用户的日常服务。亚洲，正在成为全球AI创新的重要一极。正是基于对亚洲AI产业发展的持续关注与深度观察，亚洲国际品牌研究院正式发布“2026亚洲AI品牌影响力TOP40”榜单。本榜单旨在系统梳理亚洲范围内在AI技术研发、产品应用、商业转化和品牌价值等方面表现突出的企业，为行业提供一份客观、专业的参照系。我们相信，在AI技术加速重构全球产业格局的今天，品牌影响力不仅是企业技术实力和市场份额的综合体现，更是其能否在长期竞争中持续引领行业方向的关键标尺。通过这份榜单，我们希望展现亚洲AI企业的真实实力版图，激发更多创新活力，也让世界看到亚洲在AI时代的集体崛起。一、中国（15家）1. DeepSeek（深度求索）2023年由幻方量化创始人梁文锋创立，2025年1月发布的DeepSeek-R1开源推理模型以仅557.6万美元的训练成本实现接近OpenAI o1的推理能力，仅为GPT-4o训练成本的不到十分之一。完全开源策略和创新MoE架构让中国AI首次在基础模型层面获得全球技术话语权，堪称2025年全球AI领域最具影响力的黑马。2. 字节跳动（ByteDance）全球最大内容平台之一，旗下“豆包”AI助手2025年第四季度月活飙升至2.27亿，稳居行业第一，成为国内首个日活破亿的AI原生应用。字节跳动计划2025年拨款400亿元用于AI芯片采购，AI研究团队在ICML、NeurIPS等顶会论文发表量位居中国企业前列。3. 阿里巴巴（Alibaba）阿里云构建了中国最完整的AI基础设施体系。“通义千问”Qwen2.5-Omni-7B于2025年3月正式开源，成为首个端到端全模态大模型，可同时处理文本、图像、音频和视频。开源版在HuggingFace下载量长期居全球前列，被誉为“中国开源AI的旗帜”。4. 腾讯（Tencent）“混元”大模型拥有万亿参数规模，采用MoE架构，在文本、语音、图像、3D等多模态任务全面领先。模型已应用于700多个腾讯业务场景，深度嵌入微信、腾讯文档、腾讯会议等超级应用。腾讯公司的WorkBuddy、CodeBuddy、微信AI助手（小微）等也都是深受用户好评。5. 百度（Baidu中国最早投入AI的科技巨头。文心大模型日均调用量达16.5亿次，文心一言用户规模达4.3亿。飞桨框架市场份额中国第一，Apollo自动驾驶萝卜快跑在十余城市运营，是中国AI产业化的排头兵。6. 华为（Huawei）“昇腾”AI芯片与“盘古”大模型构建端到端自主AI算力底座。2025年6月发布盘古大模型5.5，推出完全由国产算力训练而成的7180亿参数深度思考模型。华为宣布开源盘古7B稠密模型和72B混合专家模型，是中国AI自主之路的关键支柱。7. 联想（Lenovo）全球最大PC制造商正全面向AI-native转型。率先上市全球首台具备五大特征的AI PC，居全球Windows AI PC市场第一。联想成为全球首家在AI PC端侧部署和运行DeepSeek大模型的终端品牌。8. 智谱AI（Zhipu AI）清华系大模型企业，核心团队源自清华大学知识工程实验室。2025年7月发布新一代旗舰模型GLM-4.5，专为智能体应用打造，在Hugging Face与ModelScope平台同步开源。是中国基础大模型自主创新的代表力量。9. 月之暗面（Moonshot AI）2023年由Transformer-XL、XLNet作者杨植麟创立。Kimi智能助手支持200万字超长上下文，全球首创的超长上下文窗口技术引发巨大反响，月活超2000万。估值33亿美元，获阿里、红杉等顶级机构投资。10. MiniMax以多模态大模型著称的明星AI企业，AI视频生成模型生成质量媲美Sora，文本、语音、视频全模态均有自研基础模型。估值超25亿美元，出海产品Talkie在美国AI陪伴类应用下载量长期居前三。11. 快手2024年发布“可灵”AI视频生成模型，以超逼真的物理运动理解和数分钟高质量视频生成能力成为全球最顶尖视频生成模型之一，在多项评测超越Runway、Pika等国际竞品，累计服务用户超500万12. 大疆（DJI）全球民用无人机市场占有率超70%，AI核心在于深度学习与边缘计算深度嵌入无人机硬件生态。智能跟随、避障、目标识别等AI视觉算法在消费级无人机领域绝对领先，是亚洲“AI+硬件”深度融合的标杆。13. 小米（Xiaomi）全球第智能手机厂商TOP3，AIoT生态连接设备超8亿台。率先将端侧大模型嵌入手机OS，小米汽车SU7搭载全栈自研智能驾驶。“小爱同学”月活超1.3亿，AI研发投入超200亿元。14. 京东（JD.com）AI核心能力贯穿智能供应链、无人仓配、智能客服全链路。“言犀”大模型在零售、金融、政务深度落地，亚洲一号无人仓AI调度实现全流程自动化运营，Gartner评为“全球供应链AI领先实践者”。15. 蚂蚁集团（Ant Group）全球最大金融科技平台之一，“蚁天鉴”大模型是亚洲首个通过国家级金融大模型合规评估的模型。AlphaRisk智能风控毫秒级识别，欺诈资损率低于百万分之一，AI信贷服务超5000万小微企业。二、以色列（7家）16. Mobileye全球自动驾驶视觉芯片领导者，EyeQ系列累计出货超1亿片，搭载于全球超50%新售ADAS车型。2017年被英特尔以153亿美元收购，REM高精地图系统覆盖超100亿公里，是以色列科技史上最成功的AI公司之一。17. Wiz云安全AI超级新星，AI驱动云安全平台可在数分钟内扫描全云环境发现关键风险并自动修复，服务超40%《财富》100强企业。创立仅4年年收入突破5亿美元，被《华尔街日报》列为全球云安全AI赛道领导者。18. AI21 Labs以色列大语言模型旗帜级企业，由斯坦福AI教授Yoav Shoham、Mobileye联合创始人Amnon Shashua创立。Jurassic系列是全球最早对标GPT-3的商用模型之一，Jamba模型融合Transformer与Mamba架构，估值超20亿美元。19. Hailo以色列AI边缘推理芯片领导者，Hailo-8芯片专为边缘设备AI推理设计，单芯片26 TOPS算力、仅数瓦功耗，搭载于全球数百万台智能摄像头、车载系统及工业设备，是以色列芯片创新在AI硬件赛道的重要代表。20. SentinelOne全球AI驱动网络安全平台领导者，2021年纽交所上市。Singularity XDR平台完全由AI驱动，MITRE ATT&CK评测连续多年排名独立AI安全厂商第一，年收入超7亿美元，服务全球4000+企业客户。21. Tabnine全球AI代码生成最早商业化产品之一，2017年创立，比GitHub Copilot早两年商用。私有化部署方案让企业可在自有环境运行AI编码助手保障代码安全，全球超百万开发者和数十家大型企业采用。22. Lightricks以色列AI创意内容工具领导者，旗下Facetune下载量超2亿。2024年推出AI视频生成平台LTX Studio，可从文本直接生成专业级短视频内容，估值超18亿美元，是以色列AI内容创作技术全球化的标杆。三、韩国（6家）23. 三星电子（Samsung Electronics）全球最大存储芯片与智能手机制造商，Galaxy AI功能搭载于全球超3亿台Galaxy设备。Exynos AI芯片专为端侧推理设计，三星Gauss大模型支持多模态理解和代码生成，是韩国AI从实验室到消费电子规模化落地的唯一桥梁。24. Naver韩国最大互联网平台与搜索引擎运营商，HyperCLOVA X大模型在韩语理解与生成评测中全面领先。Naver Cloud提供企业级AI基础设施服务，旗下LINE通讯平台嵌入AI助手服务超2亿用户，是韩国AI自主生态的守护者。25. Kakao韩国最大移动平台运营商之一，KakaoTalk服务超5300万用户（占韩国人口90%以上）。Kakao Brain开发的KoGPT是韩国最早商用大语言模型之一，Kanana AI助手深度嵌入KakaoTalk生态，是韩国AI融入国民日常生活的主入口。26. LG AI ResearchLG集团旗下AI研究院，EXAONE 2.0大模型参数规模达70B，在科学推理、代码生成等专业领域达到国际领先水平。AI能力深度嵌入家电、显示、能源等核心业务线，是韩国工业AI转型的核心引擎。27. Lunit韩国AI医疗影像诊断领军企业，Lunit INSIGHT CXR和MMG在全球肺癌和乳腺癌AI筛查中准确率领先，获FDA及多国监管认证。产品在40+国家、1000+医疗机构部署，2022年在韩国IPO上市，是韩国AI医疗出海的旗帜。28. FuriosaAI韩国AI推理芯片初创企业，由前三星与AMD芯片架构师创立。Renegade芯片在MLPerf推理基准测试中表现优异，获Naver、LG等韩国科技巨头战略投资，是韩国AI硬件自主化的希望之星。四、日本（3家）29. Sony Group（索尼）全球娱乐与电子科技巨头，AI能力深度嵌入影像、游戏、音乐三大核心业务。GT Sophy赛车AI击败世界冠军，Aibo机器狗搭载情感识别AI，是日本将AI融入创意产业的独特典范。30. SoftBank Group（软银）全球最大AI投资平台之一，Vision Fund累计投资数十家全球顶级AI企业。旗下Arm是全球移动AI芯片架构的绝对垄断者（超99%智能手机AI芯片基于Arm架构），孙正义被称为“全球AI资本竞赛中最具野心的人物”。31. Fujitsu（富士通）日本最大IT服务企业之一，与理化学研究所共同开发的超级计算机“富岳”曾多次排名全球TOP500第一。Kozuchi AI平台为日本企业提供从NLP到视觉的完整AI工具链，是日本AI算力基础设施的国家队。五、印度（4家）32. Tata Consultancy Services（TCS）印度最大IT服务商，年收入超280亿美元。AI.Cloud平台为全球超600家大型企业提供AI解决方案，Ignio AI运维平台实现IT基础设施自主诊断与修复，2024年AI相关业务收入同比增长超40%。33. Infosys印度第二大IT服务商，以“AI-first”战略全面转型。Topaz AI平台为全球超300家企业提供AI驱动的数字化转型服务，2024年AI服务收入占比超20%，是印度IT产业从服务外包向AI价值创造转型的样本。34. Wipro印度第三大IT服务商，Lab45 AI平台集成大语言模型、计算机视觉、语音AI等全栈能力。在AI伦理与负责任AI方面投入显著，发布业界首个AI伦理框架与治理工具，是印度AI伦理实践的先行者。35. Zoho印度最大SaaS企业之一，全球超100万企业用户。Zia AI助手将AI深度嵌入全部45+产品线，坚持自研AI技术而非依赖外部大模型，在AI隐私保护和数据主权方面树立行业标杆。六、新加坡（5家）36. Sea Group（冬海集团）东南亚最大互联网平台集团，旗下Shopee、Garena、SeaMoney三大业务均以AI为核心驱动力。Shopee的AI推荐系统服务超3亿消费者，在东南亚构建了最完整的AI商业化生态。37. Grab Holdings东南亚最大出行与本地服务平台，AI路径规划系统每天处理超百万次配送请求，将配送效率提升40%以上。GrabPay的AI风控模型将欺诈损失率降至0.01%以下，服务东南亚8国超2亿用户。38. Trax新加坡AI零售视觉分析领导者，AI系统可在数秒内识别超10万种商品并提供陈列合规评分，服务沃尔玛、可口可乐等全球50+顶级零售与消费品品牌，在全球30+国家部署运行。39. ViSenze新加坡AI视觉搜索与商务科技企业，由新加坡国立大学AI实验室孵化创立。AI视觉搜索技术允许消费者通过图片直接搜索和购买商品，为全球超500家零售品牌和电商平台提供解决方案。40. Advance AI新加坡AI身份验证与风控科技企业，AI驱动的KYC系统可在数秒内完成人脸比对、证件真伪鉴别和风险评估，在东南亚多元语言和复杂证件环境下准确率超99%，服务超700家企业客户。人工智能正在重塑全球产业格局，亚洲企业在这场变革中扮演着越来越关键的角色。从基础模型研发到芯片算力突破，从行业解决方案到消费级应用，亚洲AI企业的创新足迹已经遍布技术链条的每一个环节。亚洲国际品牌研究院发布“2026亚洲AI品牌影响力TOP40”榜单，旨在记录这一历史进程中的标杆力量，为行业提供参考坐标，也为公众呈现亚洲AI发展的真实图景。未来，亚洲国际品牌研究院将持续关注AI领域的品牌建设与产业动态，陆续推出更多细分赛道的专项榜单——包括AI芯片、AI医疗、AI金融、AI内容创作等垂直领域——以更精细的视角追踪亚洲AI创新的每一次突破。需要说明的是，本榜单基于亚洲国际品牌研究院的独立研究和公开数据整理而成，由于调研时间和信息范围的局限性，榜单内容可能存在瑕疵或不尽完善之处。最终解释权归亚洲国际品牌研究院所有。欢迎各界指正与建议，共同推动亚洲AI品牌研究的深入发展。本榜单的完整版正式报告及年度颁奖典礼，将于2026年7月31日在南京世茂滨江希尔顿酒店举办的“2026‘人工智能+’实战应用与产业创新论坛暨第十四届中国创新创业影响力峰会南京会议”上隆重揭晓。本次论坛以“重落地、真务实、强链接”为核心宗旨，采用4小时闪电式实战论坛形式，汇聚300余位AI从业者、转型企业负责人、投资人及媒体代表，通过10余个成熟AI实战案例分享与10余个新锐AI创新路演，深度聚焦AI技术在千行百业的商业化落地。届时，亚洲国际品牌研究院将在I&E Award年度颁奖典礼上为入选企业正式授牌，并发布完整版调研报告，为亚洲AI品牌力量提供高规格的荣誉加冕与行业展示平台。诚邀各界关注AI产业发展的朋友共聚金陵，见证亚洲AI品牌力量的荣耀时刻。

就在AI圈以为Fable 5将彻底沉寂之时，一场突如其来的灰度测试点燃了全网的热情。6月25日，多位网友晒出实机录屏铁证：在Claude手机App的最新版本中，消失多日的Fable 5竟赫然出现在模型选择器中。更令人振奋的是，旧版本中“需单独购买”的提示已被移除，取而代之的是“您已用完本周包含的Fable 5使用额度”的提示，这强烈暗示Fable 5或将作为每周配额，永久整合进现有订阅服务。然而，这场回归充满了玄学色彩。有用户反馈，Fable 5仅在特定对话中生效，换个对话框便消失无踪；地域限制似乎也出现松动，身在加拿大的用户竟能成功发送消息。就在外界猜测其全面解禁之时，AWS平台的短暂上线又迅速被证实为UI bug，官方的静默让这场回归更添几分神秘。风暴的中心不止Fable 5。外网大佬DeepakNesss的爆料让AI圈再起波澜：Claude Sonnet 5或将落地。据称，该模型性能接近当前最强的Opus 4.8，却拥有中杯模型的性价比。Anthropic官方悄然取消现有Sonnet的每周使用限制，被外界解读为清理算力库存、为新王加冕腾出空间的信号。若Sonnet 5真能实现“算力平权”，开发者将能以更低的成本获得深度思考能力。这一切密集动作的背后，是悬在Anthropic头顶的达摩克利斯之剑——6月26日。美国国会跨党派小组已向商务部发出最后通牒，要求其在该日期前就是否修改出口管制禁令给出明确答复。Fable 5的灰度测试、Sonnet 5的提前内测，无不是在这一生死大限前的极限试探。24小时内的每一分寂静，都可能酝酿着改变行业格局的巨浪。本篇内容整理自网络，同步发布在 AEX新讯社中文网、希鸥网、斯贝瑞品牌资讯、RCEO创新网、AI联播网、创新日报 等媒体平台。如需删改或发布内容，请联系微信：meisceo29

物理99分这天我们才发现——它追上的其实远比你想象的远，唯一追不上的，是一支握在手里的铅笔。01 | 又一天清晨，同一间考场，另一套真题6月11日，高考结束第二天。深圳·上清北AI教育实验室。考场布置没变：一张白长桌、一台上清北高中生专用AI智学机、一台加密文件导入终端、三面墙的静音海绵。门外的计时器一跳，屋里只有散热风扇的轻响。今天解锁的，是刚拿到的——2026年高考物理湖南卷真题。湖南卷在2026年新高考物理中属于最硬核的自主命题卷之一：15题、75分钟、100分，力学与电磁学合计约占70%，实验题一力一电，压轴是"轻杆+碰撞分裂"的纯建模杀招。圈内老师有个共识：湖南物理卷，拼的不只是算得对，更是"建模快＋表述严＋实验真"。AI智学机安静地"读"完了整张卷。02 | 它做了什么：从舰载机起飞到第15题爆炸说几个阅卷组后来反复提到的"高光瞬间"——① 第1题（v-t图像求加速度）给了第2s内的v-t图，AI直接从图像斜率识别加速度，a = Δv/Δt，给出20m/s²，选B。干脆利落，不犹豫。② 第3题（行星绕恒星求恒星密度）轨道半径＝nR，周期T，万有引力提供向心力 → ρ = 3πn³/(GT²)，选A。全程没有"套模板停顿"，像一个见过上千道同类题的大脑，直接走最短路径。③ 第10题（磁悬浮小球匀速圆周）洛伦兹力提供向心力、速度方向俯视判定、周期推演、半个周期冲量……AI走的是完整受力-几何-矢量链，不是凑答案。④ 第14题（储能器+导体棒+电磁感应综合）这道题的恐怖在于：储能器U=kq、开关切换时序（t₀→t₁切b/c）、棒匀速再静止的焦耳热分配——多过程嵌套＋电路状态切换＋能量守恒。AI把它拆成了三段状态机：加速段→匀速条件定v→放电减速段→能量分配求Q，每一步都有式子、有依据。⑤ 第15题（轻杆竖直→小球脱离→地面碰撞→智能弹射分裂）这是全卷区分度最高的压轴。AI先建坐标、写圆周运动的v、求脱离条件（弹力=0）、求触地速度与水平面夹角tanα、再处理碰撞对称条件，最后做分裂后的两体抛体落地等时条件求间距d。阅卷组原话是："这道题的'建模+运算+分情况讨论'，绝大多数高中生能写到第二步就不错了。它写完了一整条链。"03 | 阅卷：99分是怎么出来的阅卷依然由上清北教育研究院高中物理教研室的专家团队执行，标准就是湖南卷的官方评分逻辑：选择题按选项、实验题按步骤与图像规范、计算题按"公式-代入-结果-单位"的给分链。04 | 那扣掉的1分：不是算错，是"画不出图"全部故事就卡在实验12题第（5）小题——题目给了一张空白的图5（z-U坐标系），要求：1. 在图上描出第4、5组测量数据的坐标点；2. 然后作出z-U图像（即根据数据点拟合/连线，读出线性关系，用于后续求位移）。数据表里那两组的数是：l 第4组：z = 12.633 mm，U = 35 mVl 第5组：z = 12.952 mm，U = 42 mVAI的做法是什么？它把所有10组数据读进去了，算出了U随z的近似线性关系（斜率约24–25 mV/mm），找到了U=0的零点位置约z≈11.30mm，甚至把"应该用直线拟合、线性范围、怎么用图像求位移Δz = ΔU/k"全部写成了文字结论。但——它没有被要求在"文字里"给答案。它被要求在"图5上"描点和画线。而图5是一张需要手动画面操作的空白坐标图：坐标轴要定标、点要一笔一笔画上去、尺子要压上去连线。AI把这道题所有的数、关系、结论都对了，唯独那个"描点+作图"的动作——没有物理的手去完成。阅卷组讨论了两分钟，然后很一致："这1分，扣。"不是因为它不懂，而是因为实验的评分细则里，作图本身就是考察项——就像真实考场上，你不能对阅卷老师说"我心里画好了"。（我们在最终成绩单里特地注明了这一分："实验作图规范分——无手，故无图。"）05 | 为什么这1分，反而让这件事更牛如果AI把物理卷考了个97、95，那只是"厉害的工具"。但99分离满分，差的不是智力，是一支笔——这个叙事，比任何"满分神话"都更诚实，也更有力量：· 它证明：AI已经能把湖南卷这种硬核物理卷子里**最难的建模与运算全部啃穿；· 它也承认：当物理回到"实验"——回到手眼配合、尺规作图、把数据变成图上一条线这件事——这里仍然是人类不可替代的领地。阅卷组一位老师后来笑着说了一句特别适合当标题的话："它能替你算，但还没法替你画。可话说回来——它要是连画都会了，那你担心的就不是分数了。"06 | 成绩单（实录版）上清北酷开AI智学机｜2026高考真题实测·物理（湖南卷）总分：99 / 100单选：28/28 ｜ 多选：15/15 ｜ 实验：17/18（作图规范－1）｜ 计算：40/40阅卷：上清北教育研究院高中物理教研室（双评+仲裁）考场：物理隔离·加密导入·全程记录后记：三天两台机器，一张越来越清晰的图像你在它身上看到的，不是"炫技"。你看到的是一个正从"解题器"长成"学习系统"的东西——它能诊断、能规划、能推导、能算到你不愿再手算一步；但当你拿起笔、对准坐标格、轻轻点上那个点——那一刻，仍然是你在学，它在教。这大概就是"AI智学"四个字最舒服的位置。

【希鸥网原创】一向以极简风格著称的DeepSeek官网近日悄然发生变化。原本首页仅有“开始对话”和“API开放平台”两个核心入口，如今在显眼位置新增了“加入DeepSeek 查看职位”板块，位置醒目、视觉突出。这一看似细微的页面调整，折射出这家国产大模型明星公司对人才的极度渴求。规模最大的一次公开招聘，所有部门扩编至少一倍就在首页改版的同时，6月25日晚，DeepSeek通过官方公众号发布了成立以来规模最大的一次公开招聘信息。公司宣布计划将所有部门的规模扩大至少一倍，覆盖全栈开发与算法、AI核心系统研发、运维、产品、模型数据策略、深度学习研究及职能部门等7个大类，共计33个岗位。工作地点设于北京和杭州，所有岗位均接受实习。从岗位设置来看，此次招聘的重心集中在算法和AI核心系统研发方向，同时首次大规模开放“AI跨界技术人才”岗位，面向具备医学、法律、小语种等复合背景的候选人。此外，Agent Harness团队、超算集群研发、高性能计算编译器、分布式存储等底层技术方向也是重点补充领域。招聘需求往往是企业战略最直接的映射——DeepSeek的布局已不再局限于底层模型能力，正将竞争焦点延伸至更细分、更专业的产品体验与行业应用。AGI前夜的战略卡位与资本加持下的扩张逻辑DeepSeek为何在此刻如此高调招人？答案藏在两个关键词里：AGI前夜与巨额融资。在招聘公告中，DeepSeek将当前节点形容为“人类正处于AGI的前夜”，邀请候选人“亲历AGI的发展进程，坐在时代前排，见证一个新纪元的诞生”。公司强调，随着技术持续演进，正努力将所有部门规模扩大至少一倍。而支撑这一扩张计划的，是刚刚落地的巨额资金。就在本轮招聘前不久，DeepSeek被曝完成首轮外部融资，金额达510亿元，投后估值约4000亿元。创始人梁文锋个人出资约200亿元，腾讯、宁德时代、京东、网易及IDG资本等机构跟投。大量资本注入后迅速转化为对人才密度的追求——从维持核心团队转向全面扩张。“不寻找天才”的用人哲学：让新人直接承担核心任务在抢人策略上，DeepSeek展现出独特的用人理念。公司在招聘中明确提出：“我们从来不寻找天才。只要你有自身闪亮发光的地方，你就是我们要寻找的人。”DeepSeek的用人原则是“让新人直接承担最核心、最重要的任务”，许多应届生在入职后迅速成长为行业顶尖人才，成为推动AGI发展的中坚力量。这一理念在行业内颇具颠覆性——不唯学历、不唯履历、不唯“天才”标签，而是重点关注候选人自身具备的独特优势与扎实能力。新员工入职后即进入核心研发或产品一线，直接承担关键任务，已有不少年轻成员在较短时间内成长为具备独立研发能力的技术骨干。从首页的悄然改版到大规模公开招聘的落地，DeepSeek正以肉眼可见的速度扩张。在510亿元融资的加持下，这家以技术信仰驱动的AI公司，正试图在AGI前夜完成最关键的人才拼图。正如其在招聘公告中所写：“加入DeepSeek，一起照亮未至之境。”

2026年6月，科技界迎来了一次罕见的同步震荡。苹果与微软在同一天宣布旗下硬件产品涨价，将AI基础设施建设带来的成本压力直接传导至消费终端。苹果CEO库克将此次存储芯片的供应危机形容为“百年一遇的洪水”，坦言在40年的职业生涯中从未见过如此剧烈的价格波动。微软方面则表示，尽管曾努力与供应商协商，但存储与内存元件价格已上涨超过2.5倍，且预计到2027年还将翻倍。这场由AI引发的“通胀海啸”，正迫使全球消费者为科技巨头的算力军备竞赛买单。此次涨价并非小修小补，而是幅度巨大且覆盖广泛。苹果对Mac、iPad及多款配件进行了全球提价，最高涨幅达300美元。其中，16英寸MacBook Pro单次涨价500美元，Apple TV涨幅更是超过54%。微软紧随其后，宣布Xbox游戏主机将于8月1日起进行第三轮提价，部分型号涨幅高达150美元，标准版售价累计上涨300美元。值得注意的是，尽管iPhone暂时未在此次涨价之列，但苹果已明确表示“到了需要开始对多款产品提价的时候”，为后续核心产品的价格上调埋下了伏笔。这场危机的根源，在于AI数据中心对存储资源的疯狂掠夺。随着谷歌、微软、Meta等科技巨头在AI基础设施上投入数千亿美元，高带宽内存（HBM）需求呈爆发式增长。三星、SK海力士等芯片厂商纷纷将产能向高利润的AI服务器倾斜，导致供给智能手机、PC和游戏机的普通DRAM和NAND闪存严重短缺。美光科技最新的财报显示，其毛利率飙升至惊人的84.9%，创下历史新高，这直接印证了存储芯片市场的供需失衡与价格暴涨。宏观数据已清晰地记录下这场成本传导的痕迹。美国劳工部数据显示，近期消费级电脑软件及配件价格同比上涨约15%，批发电子元件价格更是飙升27%。这种压力不仅局限于电脑和手机，游戏硬件行业同样哀鸿遍野。索尼PlayStation已多次调涨价格，任天堂Switch 2建议零售价升至500美元，Valve的Steam Machine主机报价也突破1000美元。Counterpoint Research预测，零部件成本的增加可能使苹果每部iPhone的成本增加约200美元，全线产品提价已是必然趋势。对于这场“AI通胀”的持续性，市场观点存在分歧。全美商业经济协会主席Gregory Daco认为，在技术革命初期，有限资源的争夺往往会推高价格，且这种影响可能持续数年。高盛预测，数据中心将占据美国未来新增电力需求的近一半，进而推高电价和整体通胀水平。然而，也有观点如前美联储理事沃什所言，AI长期看将是重要的通缩力量，能大幅提升生产率。但在当前的过渡阶段，从基建投入转化为生产力红利尚需时日，消费者不得不先承受这一轮由算力焦虑引发的价格阵痛。本篇内容整理自网络，同步发布在 AEX新讯社中文网、希鸥网、斯贝瑞品牌资讯、RCEO创新网、AI联播网、创新日报 等媒体平台。如需删改或发布内容，请联系微信：meisceo29

6月25日，深圳2026年上半年土拍迎来收官之战，宝安区新安街道A002-0113宅地经过超350轮激烈竞价，最终被保利发展以105.1亿元总价斩获。该地块溢价率高达99.05%，成交楼面价约8.79万元/㎡，不仅成为深圳上半年首个百亿地王，也刷新了深圳宅地的总价纪录。这是继6月5日保利以57.72亿元拿下南山粤海街道单价地王后，短短20天内再次重仓深圳核心区域，展现了其深耕深圳核心资产的坚定战略。回顾上半年深圳土地市场，热度堪称全国之最。除保利连拿两宗地王外，建发也在6月12日竞得前海桂湾地块，以9.59万元/㎡的楼面价成为前海片区单价地王。数据显示，上半年深圳共出让6宗宅地，成交总金额近291亿元，其中南山、前海、宝安等4宗核心地块均高溢价成交，显示出核心优质资产对头部房企的强大吸引力。此次保利拿下的宝安地块位于海秀路与金科路交叉口，土地面积约3.74万㎡，容积率约3.1。地块禀赋优越，西侧紧邻海岸线，拥有一线海景资源；周边配套成熟，地铁5号线、11号线交汇，且拥有新安中学（集团）第一实验学校等优质教育资源。更重要的是，地块南面一路之隔即是近期热销豪宅“观潮府”，备案均价约15万元/㎡，且去化率极高，为地块未来的价值提供了有力背书。市场最为关注的焦点在于地块未来的售价预期。鉴于地块楼面价已近8.8万元/㎡，且周边竞品项目价格高企，业内普遍预测，算上建安成本与合理利润，该项目未来入市售价极有可能突破16万元/㎡，甚至冲击18万元/㎡的大关。这将进一步改写宝安中心区的房价天花板，确立其作为深圳顶级豪宅区的地位。地块的价值支撑还来自于其独特的产业区位。地块与腾讯全球总部“企鹅岛”仅一湾之隔。这座规划容纳7.5万名员工的超级总部，汇聚了大量高净值的科技精英，他们将成为该项目未来最核心、最具购买力的潜在客群。产业与居住的深度融合，为地块的长期价值提供了坚实的护城河。本篇内容整理自网络，同步发布在 AEX新讯社中文网、希鸥网、斯贝瑞品牌资讯、RCEO创新网、AI联播网、创新日报 等媒体平台。如需删改或发布内容，请联系微信：meisceo29

在经历近两周的全球下架风波后，Anthropic的旗舰模型Claude Fable 5突然低调回归，引发了AI社区的剧烈震动。此次回归并非通过官方公告，而是被开发者们在手机端Claude Code和亚马逊AWS Bedrock中“意外”发现。目前，Fable 5已在小范围灰度测试中现身，用户在特定操作流程下可重新选择并使用该模型进行SVG生成、Git操作等交互。尽管部分用户反馈其输出质量似乎有所下降，但这并未减弱社区的热情，反而被视为行业复苏的强烈信号。Fable 5的回归之路颇为曲折。此前，因出口管制措施，该模型曾被全球下架，导致大量开发者和付费用户“断供”，社区内一度充斥着失望与抱怨。然而，随着美国官方与Anthropic近期的沟通变得“愉快”起来，局面似乎发生了逆转。据WIRED报道，自6月15日起负责谈判的Anthropic联创Tom Brown发挥了关键作用，与CEO Dario形成鲜明对比，后者被美方官员私下评价为“怪胎”，沟通难度较大。这种高层互动的变化，被认为是Fable 5得以解禁的核心原因。Fable 5在AI开发者群体中拥有“模月光”的美誉，以其极致的“暴力美学”著称。该模型在处理长程任务和复杂代码生成方面表现逆天，曾创下一天内搞定5000万行代码的纪录，并能从零开始生成《红警》等复杂游戏。其强大的能力一度让精心设计的Prompt模板显得多余，但也因极其“烧钱”和消耗Token而让普通用户望而却步。此次“二进宫”，不仅是模型的回归，更被视为AI行业强模型竞争重启的标志。更具戏剧性的是，就在Fable 5回归的消息传出后，OpenAI的最强新模型GPT-5.6几乎在同一时间泄露了新进展。内部消息显示，GPT-5.6的预览版已出现在公司内部路径中，且奥特曼强调将按照“分批释放”的方式对外发布。这种由美国官方要求的“非长期方式”的发布策略，可能预示着未来硅谷顶尖大模型将进入一种新的、受控的发布常态，即不再追求全球同步，而是分阶段、分批次地对外公开。这一系列动作让外界对AI行业的未来走向产生了新的猜测。一方面，顶尖模型的性能竞赛仍在加剧，从代码生成到通用智能，AGI的讨论已不再是焦点；另一方面，政府监管与企业发布的博弈日益公开化。Fable 5的“复活”与GPT-5.6的“秒跟”，不仅是技术实力的展示，更是地缘政治与商业策略交织下的产物。目前，已有预测平台显示，公众对GPT-世上最强模型的期待值极高。本篇内容整理自网络，同步发布在 AEX新讯社中文网、希鸥网、斯贝瑞品牌资讯、RCEO创新网、AI联播网、创新日报 等媒体平台。如需删改或发布内容，请联系微信：meisceo29

近期，机票价格中的“机建燃油费”成为了公众热议的焦点。不少旅客发现，在预订打折机票时，往往会被这笔额外费用“劝退”，有时这笔费用甚至逼近机票本身的价格。然而，将“机建费”与“燃油附加费”混为一谈其实是一种误解，这两者在征收主体、资金流向及定价逻辑上截然不同。厘清这两笔费用的来龙去脉，或许能让我们更理性地看待这一航空出行的“隐形账单”。首先，所谓的“机建费”全称为“民航发展基金”，是一项经国务院批准的政府性基金，而非航空公司的收入。该费用最早可追溯至1992年，后于2012年与民航基础设施基金合并。这笔费用实行“收支两条线”，全额上缴国库，再由国家统筹用于机场建设、设备维护及对航空公司的补贴。事实上，国内绝大多数机场（除少数核心枢纽外）仅靠自身运营难以盈利，无论是中西部支线机场的维持，还是大型机场的扩建，都离不开这笔基金的输血。因此，机建费本质上是“专款专用”的基础设施建设资金，且目前乘坐国产大飞机C919等特定机型还可享受减免政策。至于备受吐槽的“燃油附加费”，其本质是航空公司应对国际原油价格波动的风险对冲工具。国内燃油附加费的征收并非航司随心所欲，而是严格遵循国家发改委与民航局建立的联动机制。只有当航空煤油价格超过每吨5000元的基准线时，航司方可征收，且规定超出部分的成本最多只能向旅客转嫁80%，剩余20%需由航司自行消化。以2026年近期的油价为例，尽管附加费看似高昂，但实则是油价飙升背景下的被动调整，且航司已承担了部分成本压力。从行业生存的角度来看，燃油成本通常占据航空公司运营总支出的30%以上。若缺乏燃油附加费这一调节机制，高昂的航油成本极可能导致航司亏损运营，进而引发航班大面积取消或票价整体暴涨。参考国外航空业，在油价高企时往往直接通过大幅涨价或增加行李托运费来转嫁成本。相比之下，国内将这部分成本单列并设定征收上限，在一定程度上反而保护了消费者的权益，避免了基础票价的无序上涨。综上所述，机建燃油费的存在有其特定的经济逻辑与政策背景。机建费支撑了国家民航基础设施的普惠性建设，而燃油附加费则是高油价时代维持航线正常运营的无奈之举。虽然短期内取消这两项费用并不现实，但随着国际局势的变化及油价的回落，费用标准也会随之动态调整。对于消费者而言，理解其背后的定价机制，或许比单纯的抱怨更能缓解“价格刺客”带来的焦虑。本篇内容整理自网络，同步发布在 AEX新讯社中文网、希鸥网、斯贝瑞品牌资讯、RCEO创新网、AI联播网、创新日报 等媒体平台。如需删改或发布内容，请联系微信：meisceo29